آرشیو دسته بندی ها: مقالات

در مرکز بین ‌المللی مدیریت هتل و اقامتگاه در دانشگاه غرب لندن پژوهشی تحت نظارت پروفسور الکساندروس پاراسکِواس(استاد مدیریت هتلداری)انجام شد.

ایمنی و حفاظت از اولویت ‌های اولیه ‌ی مشتریان در انتخاب هتل به شمار می‌ روند و با توجه به اهمیت فزاینده‌‌ ی امنیت در صنعت هتلداری، فناوری ‌‌های مرتبط با آن نیز نقشی مهم در موفقیت هتل‌ ها دارند. یکپارچه‌ شدن فناوری‌ هاي حفاظتی، فعالیت ‌های حفاظتی را تحت مدیریت واحدی درآورده است. هتل ‌داران هزینه ‌های حفاظتی را غیر ضروری می‌ دانند یا گمان می ‌کنند داشتن استانداردهای حفاظتی باعث می ‌شود هتل ظاهری خشن و ناخوشایند در نظر میهمانان پیدا کند. هدف کلی از این پروژه، به ‌دست آوردن درک بهتری در مقایسه با دیگر شرکت ‌ها از بخش هتلداری است. این پژوهش برای آشنایی با دیدگاه ‌های مقامات اجرایی امنیت هتل از وضعیت فعلی و استفاده از فناوری ‌های حفاظتی، نحوه‌ ی سرمایه‌ گذاری در این فناوری و پیشرفت‌ های آتی در این زمینه است.شیوه‌ ی کار، مصاحبه‌ با مقامات اجرایی امنیت و پرسیدن سؤالاتی منعطف است که در آن امکان تغییر سؤالات در هنگام مصاحبه وجود دارد. از این راه می ‌توان سؤالات را هنگام مصاحبه اصلاح کرد و تحلیل عمیق ‌تری از دیدگاه‌ها و درک افراد به دست آورد. در فاصله زمانی ژوئن تا اکتبر 2016 از 32 مقام اجرایی حفاظت هتل برای مصاحبه دعوت به عمل آمد. مصاحبه معمولی کمی بیش از یک ساعت طول می ‌کشید که شامل سه مصاحبه ‌ی نیم ساعتی بود. بیشتر برندهای بزرگ هتل، یک مدل تجاری asset light دارند. در این مدل، آنان مالک هتل نیستند بلکه آن را به نام خود یا از طرف مالک هتل، به ازای دریافت مبلغی مدیریت می کنند، یا اینکه استانداردهای برند و فروش را به مالکین واگذار می‌ نمایند و خود مستقیماً یا از طریق شخص ثالث، هتل را اداره می‌ کنند. این پژوهش مشخص کرد که شرکت‌ کنندگان، چهار نوع خاص از فناوری را به عنوان فناوری حفاظت می ‌شناسند که عبارتند از نظارت تصویری، کنترل دسترسی، دتکتورها (تشخیص دهنده‌ی فلز، x-ray، مواد منفجره)، دیگر وسایل الکترونیک و فناوری اطلاعات. اکثر مسئولین اجرایی پس از حادثه ‌ی11 سپتامبر با سرمایه ‌گذاری حدوداً 70 درصد بودجه در سیستم‌ های نظارت تصویری، تغییرات امنیتی و حفاظتی به ‌وجود آوردند. این تغییرات نشان می‌دهد مسئولین اجرایی، نظارت تصویری را فناوری حفاظتی برتر می‌ دانند. در مورد کنترل دسترسی، مواردی که عمدتاً مورد استفاده هستند قفل ‌های الکترونیکی درب و کارت کلیدها، کارت‌ های شناسایی (RFID) و سیستم‌ های بیومتریک کنترل دسترسی می باشند. دسترسی با موبایل ‌های هوشمند هنوز خطری امنیتی تلقی می‌ شود.مسئولین نسبت به استفاده از کنترل دسترسی بیومتریک (برای کارمندان) هنوز کمی مقاومت می ‌کنند اما این مقاومت بیشتر به دلیل عدم درک فناوری‌های زیربنایی است. دستگاه‌ های X-ray چندان محبوب نیستند و فقط زمانی از آنها استفاده می ‌شود که قانون آنان را ملزم کند.هنگامی که هتل‌ های دارای برند قصد سرمایه‌ گذاری در فناوری حفاظتی راداشته باشند، این تصمیم بیشتر تحت تأثیر وضعیت و عمر هتل، نوع قراردادی که بین برند و مالک وجود دارد و مکان هتل می ‌باشد. تصمیم‌ گيرندگان اصلی سازندگان و مالک هتل، برند، مهندسِ ارشد، مدیر عمومی و مدیر امنیت هتل هستند. در حالی که برخی استانداردهای برند ایمنی غیرقابل تغییرند، استانداردهای برند حفاظتی می‌ توانند فقط پیشنهاداتی برای مالک باشند.عامل اصلی در تصمیم‌ گیری، هزینه است. در اکثر موارد فناوری به عنوان ابزاری برای کاهش هزینه در نظر گرفته می‌ شود. هزینه ‌های امنیتی تنها زمانی مورد توجه قرار می ‌گیرد که وجود آن کاملاً ضروری باشد. از آنجایی که ذهنیت مالکین هتل ها روی هزینه متمرکز است، متخصصین امنیت باید روی دستاوردهای مالی یک سیستم امنیتی کاملاً ایمن تاکید کنند.با در نظر گرفتن موانعی که در استفاده از فناوری حفاظت وجود دارد، مصاحبه شوندگان می ‌گویند مالکین و مدیران، فناوری را وسیله ‌ای برای کاهش هزینه می ‌دانند نه عاملی جهت بهبود محصول. سرمایه‌ گذاری معمولاً به شکل اضافه‌ کردن فناوری جدیدی روی سیستمِ منسوخ شده و قدیمی انجام می ‌شود، در حالی که همین سیستم قدیمی به ضعف اصلی این بخش تبدیل شده است.مصاحبه شوندگان پیش‌ بيني می‌ کنند استفاده از فناوری امنیت در آینده‌ ای نزدیک رایج خواهد شد و چیزی که امروز هزینه اضافی شناخته می ‌شود، تبدیل به استاندارد می ‌گردد. مسئولین در بخش حفاظت، از نظارت تصویری گرفته تا کنترل دسترسی و سیستم اعلام هشدار، خواستار یکپارچگی بیشتری هستند و مایلند در صورت امکان،همه‌ چیز با یک دکمه انجام شود. برای آنان واضح است که متخصصان حفاظت با متخصصان فناوری اطلاعات، همکاری نزدیکتری در تیم‌ های چند مهارتی دارند،که دراین تیم ‌هاهرعضو،مهارت خاص خود راارائه مي كند.

<<مقاله منتشر شده در این سایت از كانال نمايشگاه سيستم هاي ايمني، حفاظتي،مقالات و اخبار صنعت سيستم هاي ايمني و حفاظتي می باشد>>

نظارت تصویری یکی از اعمالی است که در آن سیستم های مجهز به هوش مصنوعی دارای عملکرد بهتری نسبت به انسان هستند. نظارت تصویری بازار بسیار گسترده ای است اما باید این موارد را در نظر داشت که با وجود این رشد عظیم و توانایی در ذخیره سازی اطلاعات، آنالیز تصویر به همان میزان رشد و پیشرفت نکرده ‌است. طبق گزارش IHS فقط در سال 2017 تعداد 127 میلیون دوربین نظارت تصویری برای فروش عرضه خواهد شد. علاوه براین، تخمین زده می ‌شود که300 میلیون دوربین پیش از این به کار گرفته شده و حدوداً روزانه 2.5 میلیارد Exabyte اطلاعات تولید می ‌شود.

یکی از مشکلات کاربران نظارت تصویری، خستگی ناشی از تمرکز مستقیم است. وظیفه هوش مصنوعی طراحی یک سیستم نظارت تصویری است که هیچگاه دچار عدم تمرکز نشود و به همکاری با انسان بپردازد تا خطای انسانی را از بین ببرد.
چالش اصلی آن است که در حقيقت کامپیوترها مانند مغز انسان عمل نمی‌ كنند. کامپیوترها، سیستم های تمام دیجیتال هستند، اما مغز دارای ویژگی‌ های آنالوگ و دیجیتال است و لذا مدل‌ سازی فرآیند مغز بسیار پیچیده تر است. محاسبات نورومورفیک، علمی ‌است که تلاش می ‌کند تعدادی از ویژگی های مغز انسان را در سیستم های کامپیوتری پیاده سازی کند تا در بعضی از موارد بتوانند عملکرد بهتری داشته باشند. در نظارت تصویری، هوش مصنوعی که معادل ویژگی واکنش پذیری مغز در انسان است، بیشترین کاربرد را خواهد داشت. علاوه بر این سیستم های هوش مصنوعی که به کامپیوتر متصل مي باشند به مزيت حافظه ذخیره قابل اتکا مجهزهستند؛ این همان چیزی است که مغز در دست یافتن به آن ناتوان است.

تا سال 2012 کامپیوترها نمي ‌توانستند انواع گوناگون تصاویر را از یکدیگر تشخیص دهند اما Alex Krishevsky الگوریتمي را طراحی کرد که نشان داد شناخت اشیا و دسته بندی آنها از طریق شبیه سازی و آموزش یک شبکه از اجزای محاسباتی امکان پذیر است. مبنای اجزای محاسباتی Krishevsky، شبکه عصبی کانولوشن است (CNN). این شبکه های عصبی افزونه ای قدرتمند در مجموعه ابزار کامپیوتری محسوب می ‌شوند اما با دو محدودیت اساسی در نظارت تصویری درگیر هستند.

اولین محدودیت در این زمینه مربوط به رویه ی یادگیری در شبکه عصبی است که مستلزم محاسبات عددی بسیار پیچیده صحیح و غلط است. در سیستم های محاسباتی ابری روزها و حتی هفته ها زمان نیاز است تا یک فرآیند یادگیری به پایان برسد. مسئله دوم نیاز به دسترسی به دسته انبوهی از داده ها برای تکمیل رویه آموزشی CNN ها است. این بدان معناست که رویه آموزش نیازمند گردآوری حجم بالایی از تصاویر است که هر شیءدارای یک نام برای معرفی خود می‌ باشد. با این روش تابع خطا در پایان هر پاس شبکه عصبی می ‌تواند محاسبه شود. میلیون ها چرخه آموزش و میلیون ها تصویر با برچسب برای بازشناسی مورد نیاز است تا تابع عملکرد سیستم تمام اشیای مورد نظر را بازشناسایی کند.

از دیگر محدودیت های این فناوری بروز خطا درصورت وجود نویز در تصویر حتی به مقدار کم است. دسته بندی اشتباه، محدودیت بعدی در این سیستم است. این مشکل، زمانی رخ می‌ دهد که سیستم به هر دلیلی سردرگم شود.پارامترهای شبکه ای CNN ها نیازمند تنظیمات بسیار دقیق هستند.
شبکه های SNN، به‌ دنبال دیگر جنبه های روش کارکرد مغز هستند. مغز انسان جرقه های کوچک انرژی به‌ نام اسپایک تولید می ‌کند.
پدیده وقوع اسپایک های مغزی در فواصل زمانی معین نسبت به یکدیگر رخ می‌ دهند. میلیاردها اسپایک درون نورون های انسان در یک زمان جاری می شوند. مغز انسان محرک های بصری، شامل رنگ ها و اجزای یک تصویر را به سلسله های پالس از اسپایک تبدیل می ‌کند که توسط نورون ها پردازش می‌شوند. سیناپس ها نورون ها را به یک دیگر متصل می‌ كنند. هر نورون تمام مقادیری که وارد سیناپس ورودی می ‌شود را دریافت می‌ کند واگر بیش از حد بحرانی باشد، پالس اسپایک خود را ارسال خواهد کرد.بازخورد، تعیین می‌ کند که کدام یک از اسپایک ها رویداد خروجی دخیل در این جریان بوده اند و اثر اهمیت سیگنال های مربوط به آن سیناپس ها را برجسته تر نموده و به موازات آن اثر اهمیت سیگنال های متعلق به سیناپس های دیگر را کاهش می ‌دهد. بدین ترتیب، نورون به یک الگوی خاص از اسپایک ها در پیام ورودی، حساس شده و پاسخ می ‌دهد. این مفهوم در‌ تضاد کامل با CNNها است که برپایه توابع پیچیده ریاضی عمل می ‌کنند.
سؤالی که در اینجا مطرح می ‌شود آن است که کاربرد این مفاهیم دردسته بندی تصاویر چیست؟ امروزه فناوری SNN می ‌تواند الگوها و افرادی را در تصاویر ویدئویی شناسایی کند. در سیستم مبتنی بر SNN اندازه تصویر می ‌تواند در 24*24 پیکسل و کیفیت عکس لازم نیست HD باشد.این فناوری، تنها نیاز به پردازش معمولی دارد، یک کامپیوتر رومیزی با توان 86 برابر و یا یک سرور که میزان کمی ‌انرژی مصرف میكند میتواند این پردازش راانجام دهد.

<<مقاله منتشر شده در این سایت از كانال نمايشگاه سيستم هاي ايمني، حفاظتي،مقالات و اخبار صنعت سيستم هاي ايمني و حفاظتي می باشد>>

تروریست ‌ها و خرابکاران به راحتی می ‌توانند نقاط ضعف یک سیستم را بیابند؛ هرچه دسترسی به هدف آسان ‌تر باشد، خسارات و صدمات بیشتری وارد خواهد شد. بنابراین جای تعجب نیست که مراکز حمل و نقل عمومی بسیار شلوغ و پر ترددی همچون فرودگاه‌ های بین ‌المللی، مرکز توجه دائمی گروه ‌های تروریستی در دنیا باشند.

راهکار حافظه‌ ي داده‌های مبتنی بر ابر کمپانی Quantum همراه با آنالیز پیشرفته ‌ی داده‌ های کمپانی Ipsotek که به صورت مشترک با سیستم‌ های نظارت تصویری IP کار می ‌کنند، یک سیستم جامعِ به اشتراک‌ گذاری اطلاعات و راهکاری هوشمندانه را طراحی کرده ‌اند که تهدیدات را کاهش می‌ دهد و به ارزیابی خطرات احتمالی کمک می ‌کند.

آقای Wayne Arvidson، معاون راهکارهای هوشمندانه، نظارتی و حفاظتی کمپانی Quantum می‌ گوید: امروزه درک بالاتری نسبت به نقش ذخیره ‌ی ویدئو ایجاد شده و دیگر آن را تنها به‌عنوان موضوع حاشیه ‌ای تلقی نمی‌ كنند که در طراحی سیستم مد نظر قرار بگيرد، چرا که افراد، دیگر می ‌دانند که ذخیره ‌ی ویدئو در طراحی سیستم نقش بسیار مهمی را بازی می ‌کند. یکی از مسائلی که در طراحی سیستم با آن مواجهیم، مسئله‌ ی انتخاب دوربین‌ ها، سیستم ‌های مدیریت تصویر یا VMS و نرم ‌افزار آنالیز تصویر می ‌باشد. بنابراین باید بدانیم که تصاویر را در کجا ذخیره نماییم.

وی می‌ گوید، در حین آموزش فناوری ذخیره‌ سازی و زیرساخت‌ های آن به کاربران نهایی و یکپارچه ‌سازان و نصب ‌کنندگان سیستم‌ های نظارت تصویری، تیم آموزش ‌دهنده، سه مؤلفه را مد نظر قرار می‌ دهند. اولاً این فناوری باید الزامات را در نظر بگیرد؛ به همین جهت راهکارهاي طراحی شده برای سیستم‌ های ویدئویی از اهمیت چشمگیری برخوردار هستند. سیستم‌های IT به‌ گونه ‌ای طراحی شده ‌اند تا اطلاعات زیادی را برای چندین سیستم زیرمجموعه بخوانند، اما سیستم‌ های ویدئویی طراحی شده ‌اند تا بتوانند حداکثر مقدار فیلم با کیفیت بالا ضبط کنند. دوماً ما اکنون در جهانی IP محور زندگی می‌ کنیم، بنابراین همه چیز در شبکه جای می‌ گیرد. با داشتن شبکه‌ ی ذخیره‌ سازی مناسب، می‌ توانید مدیریت داده ‌ها را انتقال دهید و سپس داده ‌ها به شبکه ‌ی اصلی منتقل خواهند شد. سومین عامل اصلی برای عملکرد کلی این حافظه، قابلیت دسترسی آن است. از نظر Arvidson این عامل، می‌ تواند حساس ‌ترین مورد باشد؛ زیرا این قابلیت به اپراتورهای حفاظتی اجازه می ‌دهد تا در جداول زمانی به خصوصی کار کنند. آنان مجبور نیستند نگران آرشیو شدن داده ‌ها یا اتلاف وقت ناشی از دنبال کردن اطلاعات باشند.

آقای Arvidson افزود: راهکار ذخیره ‌سازی متمرکز، کار محافظت از داده‌ها را نیز انجام می‌ دهد. در این راهکار زمانی که داده‌ ها را دست‌ كاري می‌ كنيد، در واقع نسخه‌ ی ثانویه ‌ی آن ‌ها در حافظه ‌ی طولانی مدت سیستم کپی می شود.

آقای Bill Flind، مدیر اجرایی کمپانی انگلیسی Ipsotek واقع در لندن،پیشرو در ویدئو آنالیتیک است که راهکارهایی برای کاربردهای متعددی دربخش های تجاری و عمومی ارائه می‌ کند.

وی به پروژه ‌ای در فرودگاهی بین المللی اشاره کرد که به منظور استقرار یک سیستم بزرگ تشخیص چهره‌ اجرا شد. این سیستم دوربین‌ های تشخیص چهره ‌ی اختصاصی را به ‌کار می‌ برد که در مکان ‌هایی با نور کافی نصب می‌ شوند، مکان هایی که افراد می ‌بایست چهره ‌ی خود را به کارکنان مربوطه نشان دهند. وی اظهار داشت که در این طرح با نصب بیش از 300 دوربین، حتی در چنین مکان بزرگی نیز می‌ توان حدود 90 درصد از تمامی افراد حاضر در فرودگاه را زیر نظر قرار داد، بنابراین جمع ‌آوری چنین حجمی از داده‌ ها نیازمند حافظه ‌ای وسیع خواهد بود.

وی همچنین اظهار داشت: تیم حفاظت فرودگاه، تمامی این داده‌ های بزرگ را نگاه می ‌دارند؛ زیرا هدف بسیار بزرگی را برایشان دنبال می ‌کند. در صورت بروز حادثه ‌ای در فرودگاه ، مدیران حفاظت و امنیت می ‌توانند افراد جدیدی را از میان چهره ‌های ذخیره شده در سیستم خود برگزینند.آقای Flind می‌ گوید: در گذشته بسیاری از تصمیمات با در نظر گرفتن هزینه‌ ها انجام می‌ شد که هزینه‌ ی نگهداری از داده ‌ها بیش از همه به چشم می آمد. بیشتر تسهیلاتی که برای این کار در نظر گرفته می ‌شد، نمی توانست داده‌ های بیش از یک سال را حفظ کند، بنابراین افراد مجبور می ‌شدند تنها تعدادی از دوربین ‌ها را استفاده کنند و یا رزولوشن دوربین ‌ها را کاهش دهند. این دو متخصص فناوری معتقدند که بیشتر تحقیقات و موشکافی ‌ها بر روی دوربین ‌های مداربسته تنها پس از بروز حادثه ‌ای ناخوشایند انجام می‌ شود. بنابراین باید یک گام جلوتر از هر موقعیت بد پیش رفت و به افراد امکان دسترسی به اطلاعات و داده ‌ها را ارائه کرد تا فرصت‌ های امنیتی را برای کاهش تهدیدات به دست آورد.

<<مقاله منتشر شده در این سایت از كانال نمايشگاه سيستم هاي ايمني، حفاظتي،مقالات و اخبار صنعت سيستم هاي ايمني و حفاظتي می باشد>>

چندسالی‌ است که آنالیز تصویر یا ویدئوآنالیتیک، کاربران نهایی را قادر ساخته تا افراد به‌ خصوص یا وسایل نقلیه‌ ای که وارد مناطق محدود می‌ شوند را تشخیص دهد، اطلاعات پلاک وسایل نقلیه را بخواند، برای افراد به‌خصوصی را در جمعيت اسکن کند و بسیاری موارد دیگر. سیستم ‌های مدیریت ویدئوی امروزی (VMS) و دوربین ‌های IP با قابلیت ‌های پردازش قدرتمندی ساخته می‌ شوند؛ قابلیت‌ هایی که تولید آنالیز پیشرفته ‌تر را به سوی تشخیص دقیق ‌تر و صحیح ‌تر ناهنجاری‌ های رفتاری سوق می ‌دهد؛ این رفتارها هشدارها را فعال می‌ کنند و این بخش مهمی از مبحث آنالیز پیش ‌بینی ‌کننده است.

آنالیز پیش‌ بینی‌ کننده که با محرک‌ های هشدار استاندارد متفاوت است، اطلاعاتی را که از حجم وسیع داده ‌هایی نظیر نظارت تصویری، کنترل دسترسی، مدیریت بازدیدکننده، مدیریت بحران و سایر سیستم ‌ها جمع ‌آوری می‌ کند، اطلاعات را درمقابل مدل‌ های رفتاری ایجاد شده ارزیابی می ‌نماید و به پیشبینی احتمال وقوع حادثه ‌ای مشابه در آینده می ‌پردازد.

آنالیزهای مبتنی بر دوربین به شکل قابل توجهی در سال ‌های اخیر ارتقا یافته ‌اند اما این فناوری‌ ها عمدتاً فعال باقی‌ می ‌مانند و اطلاعات ارزشمندی برای تحقیقات پس از رویداد را در اختیار افراد قرار می ‌دهند. با این‌ حال، همچنان که صنعت حفاظت در زمینه ‌ی پیش ‌بینی رو به پیشرفت است، دوربین ‌های IPهوشمند، به کارکنان اجازه می ‌دهند تا به اقداماتی فعالانه و به‌ جا مبادرت کنند و پیش از وقوع حادثه مانع از بروز آن شوند.

دوربین‌ هایی که به قابلیت ویدئوآنالیتیک مجهزند اخیراً در زمینه‌ ی آنالیز پیش‌بینی کننده پیشرفت ‌های چشمگیری داشته‌ اند. این پیشرفت‌ ها با فراهم‌ سازی ابزارهایی برای تشخیص صحیح حوادث و تبدیل آنها به فرصت‌ هایی برای تهیه‌ ی سیستم‌ های مربوطه حاصل شده‌ اند؛ سیستم‌ هایی که می‌ توانند با نشان دادن حرکات فیزیکی، پاسخی سریع بدهند؛ در نتیجه خطرات احتمالی آینده، پیش از وقوع مشخص خواهد شد.

ویدئوآنالیتیک مخصوص شمارش افراد می‌ تواند برای تشخیص تعداد زیادی از افراد تجمع کرده در منطقه ‌ای مشخص به ‌کار رود.

زمانی که راهکار پیش‌ بینی ‌کننده برای بررسی و آنالیز شروع به جمع ‌آوری داده‌های موجود می‌ کند، ویدئوآنالیتیک می‌ تواند تعیین کند که یک هشدار باید داده شود یا نه. بر اساس عوامل از پیش تعیین شده یا آنالیز اتفاقات قبلی، تجمع‌ های چند ساعته می‌ تواند دلیل کافی برای ارسال هشدار به کارکنان بخش حفاظت باشد تا متوجه یک شرایط منفی احتمالی شوند. موقعیت گروه نیز می‌ تواند عامل مهمی باشد، چرا که تجمع در یک کنفرانس یا اتاق استراحت، شاید در مکان‌ های دارای محدودیت، از اولویت کمتری برخوردار باشد.

فناوری نمی ‌تواند به‌ تنهایی قضاوت درستی از حادثه داشته باشد؛ زیرا همه‌ ی اطلاعات موجود را جمع‌ آوری می ‌کند تا میزان خشونت موجود در یک حادثه را تعیین نماید، اما نکته‌ ی مهم ‌تر آن است که اقدامات فوری هنگام بروز و اقدامات لازم پس از بروز آن باید مد نظر قرار گیرند.

زمانی که داده ‌ها جمع ‌آوری شدند تا اطلاعات کامل‌ تری از شرایط ارائه دهند، راهکارهای پیش ‌بینی‌ کننده تمامی اطلاعات موجود را آنالیز می‌‌کنند تا سطح و میزان خطر را تعیین کنند.

اطلاعات حاصل از راهکارهای تقویمی مبتنی بر شبکه ممکن است آشکار سازند که یک تجمع مردمی به وجود آمده در محلی خاص به مناسبت انجام یک گردهم‌آیی یا جلسه آموزشی برنامه ‌ریزی شده باشد. آنالیزهایی نظیر شمارش افراد و تشخیص چهره همراه با کنترل دسترسی و داده ‌های سیستم HR می ‌توانند نشان دهند که همه‌ ی افراد حاضر در این تجمع، مجاز هستند که در بخش خاصی باشند. در این صورت یک ایمیل برای کارکنان ارسال خواهد شد تا به آنان قوانین حفاظتی را یادآوری کند.

اما اگر افراد غیرمجاز در محوطه یافت شوند، کارکنان بخش حفاظت احتمالاً به آن مکان اعزام خواهند شد تا هدف تجمع را تعیین کنند و کاربران غیرمجاز را بر اساس قوانین موجود، از مکان دور نمایند. علاوه بر این، دوربین‌ های هوشمند می‌توانند قابلیت‌ های آنالیتیک را به‌ کار ببرند تا تشخیص دهند که آیا اشیا از آن محوطه حذف شده یا خیر.

دوربین ‌های نظارت تصویری هوشمند نقش قابل توجهی در آنالیز پیش‌ بینی‌ کننده‌‌ ي مؤثرتر دارند. سیستم‌ های حفاظت یکپارچه شده و سیستم‌ های نظارتی با قابلیت‌ های ویدئوآنالیتیک قدرتمند را می ‌توان برای ارتقای حفاظت، کاهش ریسک و احتمال کلاهبرداری به‌ کار برد. انتخاب هوشمندانه صحنه‌ از هر حادثه، متخصصان حفاظت را قادر می ‌سازد تا فرصت جلوگیری از بروز شرایط احتمالی خطرناک، پیش از وقوع حادثه را داشته باشند.

توجه توجه:

<<مقاله منتشر شده در این سایت از كانال نمايشگاه سيستم هاي ايمني، حفاظتي،مقالات و اخبار صنعت سيستم هاي ايمني و حفاظتي می باشد>>

امنیت سرتاسری یا دوطرفه (End to End Security) تبدیل به واژه‌ ی پرکاربردی در صنعت حفاظت فیزیکی شده، واژه ‌ای که از صنعت IT وارد این حوزه گردیده است. امنیت سرتاسری به نوعی از حفاظت ارتباطات در سراسر یک سیستم گفته می ‌شود که طی آن تمامی نقطه ‌های ارتباطاتی ایمن می ‌گردند تا بدین ترتیب، داده ‌ها دستخوش سوءاستفاده قرار نگیرند. در یک سیستم کنترل دسترسی فیزیکی، امنیت سرتاسری به معنای آن است که روند تأیید هویت جهت اعطای دسترسی باید با اطمینان صورت گیرد و هیچ بخشی از سیستم نباید برای کلیت آن نقطه ضعف ایجاد نماید.

در امنیت سرتاسری، باید به این نکته توجه داشت که تمامی زنجیره، بدون داشتن نقطه ضعفی به صورت قدرتمند فعالیت می ‌کند. به همین دلیل است که کلیت یک سیستم کنترل دسترسی را باید به صورت مداوم مورد ارزیابی قرار داد تا نقاط ضعف آن کشف و شناسایی گردند.

برخی از نقاط ارتباطاتی ضعیف را می ‌توان با روش‌ های رمزگذاری جدید قدرتمندتر کرد و برای بعضی امکانِ استفاده از روندهای مناسب وجود دارد. بعضی اوقات سیستم‌ را نیز باید به صورت کامل و یا برخی از بخش‌ هایشان را جایگزین کرد. نکته‌ ی بسیار مهم برای شرکت ‌ها آن است که بر روی فناوری‌ های جدید با نقاط و ارتباطات ضعیف سرمایه‌ گذاری نکنند.

کارت ‌ها از جمله بخش‌ های بسیار مهم سیستم ‌های کنترل دسترسی هستند و سالیانِ بسیاری به عنوان محبوب ‌ترین عامل برای شناسایی افراد در قسمت ورودی ساختمان به شمار می‌ رفته ‌اند. انواع بسیار زیادی از کارت‌های مختلف توسط شرکت‌ های این صنعت ارائه شده، اما برای تسهیل درک این موارد، ما بر روی کارت‌ های مجاورتی و کارت‌ های هوشمند متمرکز خواهیم شد.

کارت‌ های مجاورتی دارای فناوری ‌های قدیمی ‌تری هستند که بیشترشان قابلیت‌ های امنیتی سطح پایینی دارند. سازمان ‌هایی که از این فناوری استفاده می ‌کنند (به خصوص آن دسته که از فناوری ‌های ریدر وایگاند استفاده می ‌کنند)، شاید بهتر باشد که به جایگزین‌ های جدیدتر و ایمن‌ تر نگاهی بیندازند. با جستجویی در اینترنت می ‌توان دریافت که با هزینه ‌ای اندک می ‌توان چنین سیستم ‌هایی را هک کرد. همین امر به تنهایی می ‌تواند باعث ایجاد آسیب‌ پذیری در سیستم کنترل دسترسی گردد و در نهایت سوءاستفاده ‌های امنیتی را به دنبال آورد.

کارت ‌های هوشمند می ‌توانند میزان ارتقایافته ‌ای از امنیت را ارائه نمایند، اما در طراحی آنها باید دقت بسیار زیادی داشت. برای استفاده از شماره‌ سريال کارت در سیستم‌ های ریدر خروجی وایگاند محافظت بیشتری در مقایسه با فناوری ‌های مجاورتی قدیمی ارائه نمی ‌دهند.

ایمن ‌ترین روشی که می ‌تواند مورد استفاده قرار گیرد آن است که روند رمزی‌ سازي به جای ریدرها توسطِ خودِ کنترلرها انجام شود، چرا که معمولاً در بخشی از ساختمان قرار دارند که ایمنی لازم را دارا می ‌باشد، اما بسیاری از ریدرها و حتی سیستم‌ ها این مورد را پشتیبانی نمی ‌کنند.

ریدرها جزئیات کارت را می‌ خوانند و آن را به صورت سیگنال سیمی تبدیل می ‌نمایند. بنابراین، ریدر لازم نیست کار خاصی با اطلاعات روی کارت انجام دهد. این بدان معنا است که نیازی به رمزگشایی در ریدر نیست.

خطرات هک شدن توسط فرآیندهای کنترل و موارد دیگر که در رابطه با انتقال داده‌ ها میان کارت و ریدر مطرح بود، اینجا نیز صدق می‌ کند. بنابراین، بسیار اهمیت دارد که در این راستا از پروتکل‌ های آسیب‌ پذیر و در معرض خطر استفاده نشود.

راهکار ایده ‌آل آن است که امنیت کارت و ریدر و ارتباطات آنها را در نظر بگیریم و اطمینان حاصل کنیم که این ارتباطات به صورت رمزگذاری ‌شده هستند و تضمین آینده به معنای آن است که اگر در آینده مشکل و یا آسیب‌ پذيري امنیتی بروز پیدا کرد، این سیستم ‌ها می‌ توانند ارتقا یابند تا این مشکلات را رفع کنند.

اینترنت اشیا با سرعت زیادی در حال پیشرفت است و انتظار می ‌رود تا پایان سال جاری تعداد دستگاه‌ های متصل به آن به 8.4 میلیارد برسد. در نتیجه‌ ی این رشد سریع، IoT با افزایش احتمال مواجهه با حمله، طرز تفکر ما را نسبت به حفاظت سایبری شرکت ‌ها تغییر می ‌دهد و احتمال افزوده شدن میلیاردها نقطه‌ ی شبکه برای مجرمین نیز افزایش خواهد یافت.

مؤسسه‌ ی تحقیقاتی Gartner در لیست 10 فناوری برتر IoT سال‌ های 2017 و 2018، حفاظت را به‌ عنوان مهم‌ ترین و برترین فناوری در نظر گرفته است و تحقیق اخیر، اولویت زیاد حفاظت سایبری و اشیای متصل را در میان مشاغل تأیید می ‌کند. یکی از تحقیقات اخیر در Black Hat USA 2016اظهار داشته 70 درصد از متخصصان IT اعلام کرده اند که سازمانشان برای تهدیدات مرتبط با IoT آمادگی لازم را ندارد.

سازمان ‌هایی که به دنبال ساختن دستگاه ‌های متصل هستند باید بیاموزند که چگونه نقاط خروجی، راه فرار از تهدیدات را تغییر می‌ دهند و نیز باید با سؤالات اصلی زیر مواجه شوند:

IoT برای شبکه چه آسیب ‌پذیری جدیدی ایجاد می‌ کند؟

آسیب ‌پذیری ‌های جدید نه تنها با گسترش نقاط ورودی به وجود می ‌آیند، بلکه ماهیت خود این نقاط ورودی، آسیب ‌پذیر بودن است. بعضی از رایج‌ ترین آسیب ‌پذیری ‌ها و دغدغه ‌هایی که مشاغل باید خود را برای مواجهه با آن ‌ها آماده کنند به قرار زیر هستند:

• رابط ‌های ناامن شبکه: برای بهره‌ مندی از حفاظت IoT باید از ایمن بودن خود اتصالات (به اینترنت) اطمینان حاصل کنید.
• پایانه ‌های ناامن: هر پایانه‌ ی ناامنی دروازه ‌ی بازی است برای یک حمله، بنابراین هر پایانه ‌ای که به نرم‌ افزار آنتی ‌ویروس مجهز نباشد می ‌تواند هدف حمله‌ ی بدافزار قرار گیرد و دروازه ‌ها را برای نفوذ به سایر بخش‌ های شبکه نیز باز خواهد کرد. مشاغل مختلف باید نسبت به اینکه چگونه پایانه ‌ها با بخش‌ های دیگر شبکه تعامل می‌ کنند دقیق باشند.
• رابط‌ های موبایل: IoT همه‌ جا هست، بنابراین لازم است از ایمن بودن استراتژی موبایل اطمینان حاصل کنید، همچون اعتبارنامه‌ های نظارتی.
مشاغل چگونه می ‌توانند با آسیب‌ پذیری‌ های IoT مواجه شوند؟

مواجهه با تغییر سطح حملات فراتر از توانایی ‌های ما نیست. کسب و کار می ‌تواند با انجام چند کار ساده، امنیت IoT را از آغاز کار افزایش دهد:

• همه ‌ی پسوردهای پیش ‌فرض را تغییر دهید. ساده بودن حفاظت سایبری بهترین راهکار است. تغییر دادن پسوردهای پیش فرض در عصر IoTاولین گام ضروری محسوب خواهد شد.
• دائماً پسورد را تغییر دهید. استفاده از اتصال رمزگذاری شده در هر زمان که شخص قصد ورود به سامانه را داشته باشد، معمولاً شیوه‌ ی ساده و خوبی در حفاظت سایبری به شمار می‌ رود که به کاهش خطر حمله به بسیاری از پایانه ‌ها در IoT کمک می ‌کند.
• دستورالعمل‌ هايي ایجاد کنید که به‌ سرعت رفتار غیر معمول حسگر‌ها را دریابند. حسگرها وظیفه یا وظایف بسیار ویژه‌ای را انجام می‌ دهند؛ بنابراین اگر پرسنل بر استاندارد شبکه نظارت می‌ كنند، تشخیص هر گونه رفتار مشکوک باید نسبتاً ساده باشد.
چگونه IoT آینده‌ی مشاغل امنیتی را تغییر می‌دهد؟

از بسیاری جهات، ایمن سازی یک کسب‌ و كار مجهز به IoT به حفاظت و امنیت نیازمند است، اما زمانی که حجم پایانه ‌ها افزایش می ‌یابد اهمیت ایمنی در محیط نیز چشمگیرتر خواهد شد. مشاغل باید از حفاظت سنتی و قدیمی شبکه و پایانه فراتر روند و در نظارت بر همه ‌ی اتصالات شبکه سخت‌ كوش باشند. استراتژی‌ های تشخیص و پاسخ باید بیش از پیش با اقدامات امنیت سایبری تلفیق شوند و دپارتمان‌ های IT قدرت فناوری و بینش بشر را به منظور توجه بیشتر به افزایش سطح حملات سایبری با یکدیگر ترکیب کنند تا اثربخشی بیشتری در کار خود داشته باشند.

این مسئله به ویژه برای تهدیدات جدید و تازه صدق می‌ کند و وابستگی بیش از حد به فناوری، و عدم در نظر گرفتن نقاط ضعف آن را نتیجه خواهد داد و این دقیقاً چیزی است که مجرمان سایبری می خواهند.

خانه هاي هوشمند: فناوري هاي برتر
فناوري ششم:
ترموستات Wi-Fi هوشمند Ecobee3 آسایش و راحتی را به منزل تان می آورد.
ترموستات های معمولی که دما را تنها در یک اتاق کنترل می کنند برای فراهم سازي آرامش در همه جای خانه درست شده اند. اما، حسگرهای کنترل از راه دور Ecobee3 دمای اتاق هايي را تنظیم می کنند که اهمیت بیشتری دارند. به علاوه، این حسگرها با توجه به هوای بیرون، دمای محیط داخل را هم به سطح مطلوب می رسانند. سیستم Ecobee3 کار دستگاه تهویه و تنظیم رطوبت را نیز انجام میدهد و همه ی پارامترهای ضروری را در خانه متعادل می سازد.
این ترموستات حضور یا عدم حضور شما در خانه را تشخیص و (در صورت لزوم) به طور اتوماتیک برنامه را به منظور ارتقای سطح آسایش و کاهش هزینه های کاربران، تغییر می دهد. همچنین می توان هشدارها و یادآوری های زمان بندی شده در مورد عملکرد ضعیف تجهیزات را نیز دریافت نمود. در پایان ماه، سیستم،اطلاعاتی جزئی و دقیق درمورد تجهیزات گرم کننده و خنک کننده ارائه می دهد و در کاهش هزینه به شما کمک می کند.

سیستم های کنترل دسترسی به دو دسته ی کنترل دسترسی فیزیکی و مجازی تقسیم می شوند. برای بخش کنترل دسترسی فیزیکی نیز شاخه های بسیار زیادی را داریم. به عنوان مثال، یکی از این موارد می تواند کنترل دسترسی برای خودروها باشد. امروزه دیگر نیازی نیست که رانندگان از خودروهای خود پیاده شوند و کارتی را به دستگاه های کنترل تردد نشان دهند. سیستم های امروزی به راحتی می توانند با راهکارهای نظارت تصویری یکپارچه شوند و در ادامه با اطلاعات نظارت تصویری، اپراتورها کار ساده تری را خواهند داشت. با تمام این اوصاف، کنترل تردد خودروها شاهد چه تغییراتی بوده است؟ در این رابطه مجله ی علمی تخصصی دنیای حفاظت، با چند تن از کارشناسان صنعت کنترل دسترسی به گفتگو پرداخت.

شناسایی خودروها نیاز امروز

چیتان بالاشکار (Chetan Balashekar)، مدیر فروش منطقه ی خاورمیانه، هند و آفریقا در شرکت Allegion در رابطه با سیستم های کنترل تردد به دنياي حفاظت گفت: هر قدر که می گذرد پیشرفت های زیادی را در صنعت کنترل دسترسی شاهد هستیم. در گذشته، مهم تشخیص عبور خودرو بود، اما امروزه دیگر شناسایی خودرو اهمیت دارد. امروزه کاربران می خواهند در مورد نوع خودرو، پلاک آن و همین طور راننده ای که آن را می راند و جنبه هاي دیگر، اطلاعاتی کسب کنند و بدین وسیله نگرانی های امنیتی خود را رفع نمایند.
وی در ادامه گفت: هر ساله در صنعت امنیت، سرمایه گذاری ها برای مبحث امنیت افزایش می یابد و هیچ گاه پایین نمی آید. با توجه به حوادث و رویدادهایی که در جهان و به خصوص خاورمیانه روی می دهد، نیاز به سرمایه گذاری در این حوزه بیشتر از قبل شده است. افراد نیز تمایل دارند تا آخرین و به روزترین سیستم ها را مورد استفاده قرار دهند.
آقای بالاشکار در مورد پیش بینی اش از این صنعت نیز گفت: همان گونه که پیش از این اشاره کردم، در سال های آتی نیز پیشرفت و سرمایه گذاری بیشتر در این حوزه را شاهد خواهیم بود و این صنعت به شکوفایی بیشتری می رسد.

سال 2017 پشت سر گذاشته شد. در این سال شاهد پیشرفت‌ ها و البته چالش‌ هاي بسیاری در حوزه‌ هاي مختلف صنعت حفاظت و به خصوص بخش نظارت تصویری بودیم. ویدئوآناليتيك(فناوري آناليز تصوير) به قابلیت‌ هاي هوشمندتری مجهز شد و فناوری‌ هاي قدیمی‌ تر آن نیز پیشرفته‌ تر گرديد. فناوری H.265 رواج بیشتری یافت و تولید كنندگان به دنبال راه‌ هايي برای مقابله‌ ي هرچه بیشتر با مشکلات و چالش‌ هاي ذخیره‌ سازي داده‌ هاي بزرگ بودند. حفاظت سایبری و موضوع مقابله با حملات هکرها و باج‌ افزارها به سیستم‌ هاي نظارت تصویری و تهدید داده هاي کاربران نیز از جمله مباحث داغ سال 2017 بود. در سال ٢٠١٨ مسلماً شاهد موضوعات جدید و پر اهمیتی خواهیم بود؛ چالش‌‌ هايي که شاید تولیدکنندگان، فروشندگان، ارائه دهندگان خدمات نظارت تصویری و کاربران نهایی تا پایان سال با آن‌ ها رو به رو باشند. به همین منظور دنیای حفاظت با تعدادی از کارشناسان بين المللي و مدیران ارشد کمپانی‌ هاي مطرح تولیدکننده‌ ي تجهیزات و راه‌ كارهاي نظارت تصویری گفتگو کرده تا نظرات و پیش‌ بيني هاي آنان در ارتباط با مهم‌ ترين و رایج‌ ترين موضوعات سال 2018 در حوزه‌ ي نظارت تصویری را به رشته تحرير دربياوَرَد و با خوانندگان خود در میان بگذارد.

سامر اسليك، مدير منطقه اي خاورميانه در كمپاني Vicon

همانطور که می ‌بینیم روند پیشرفت سیستم ‌های نظارت تصویری در حال پیشروی به سوی هوشمندتر شدن است. بنابراین در سال 2018 ویدئوآنالیتیک یا سیستم‌ های هوشمند، بخش بسیار مهمی از صنعت نظارت تصویری را به خود اختصاص خواهد داد. همچنین هوش مصنوعی نیز در این میان سهم قابل توجهی خواهد داشت. اکثر مشتریان و کاربران نهایی هنگام خرید دوربین‌ های نظارتی بیشتر علاقمندند بدانند که چگونه با دوربین کار کنند تا اینکه بخواهند راجع به مانیتورینگ، اطلاعات کسب نمایند. آنان می‌ خواهند به تحلیل و بررسی ویدئو و تصاویر به دست آمده بپردازند و بدانند که سیستم چگونه ویدئو را آنالیز می ‌کند. در این صورت بهتر می‌توانند تصمیم بگیرند که کدام روش‌ های آنالیز تصویر برای کار آنان مناسب‌ تر است و در مجموع به این نتیجه می‌ رسند که سیستم آنان با چه استراتژی‌ هايي کار می ‌کند. در سیستم‌ های نظارت تصویری کلاسیک و سنتی همچون دوربین‌ های مداربسته و DVR ها، ویدئو به طور مداوم ضبط می ‌شد و افرادی نیز به عنوان اپراتور به مانیتورینگ و نظارت بر تصاویر می ‌پرداختند. اما اکنون کاربران انتظار دارند سیستمی داشته باشند که به آنان در تصمیم‌ گيري درست و انتخاب مناسب استراتژی، کمک کند.
*مجله تخصصي دنياي حفاظت*

استفان لانتوين مدير ماركتينگ اروپا، خاورميانه و آفريقا در كمپاني Pelco

از دیدگاه من مهم ‌ترین موضوع سال 2018 در نظارت تصویری، مبحث حفاظت و امنیت سایبری خواهد بود. امنیت سایبری موضوعی است که روز به روز بر اهمیت و حساسیت آن افزوده می‌ شود. همچنین هوشمندی و اتوماسیون در نظارت تصویری پر رنگ‌ تر و برجسته‌ تر خواهد شد؛ در نتیجه به کاربران نهایی این امکان را می ‌دهد تا از سیستم ‌های هوشمندتر و اتوماتیک ‌تر بهره ‌مند گردند.

ميليند بوركر نايب رئيس كمپاني Infinova در خاورميانه، آفريقا و جنوب آسيا

مباحث متعدد نظارت تصویری نظیر سیستم ‌های IP، سیستم ‌های هیبریدی یا ترکیبی، ویدئوآنالیتیک مبتنی بر NVR در دوربین همچون تشخیص چهره، همه و همه موضوعاتی هستند که در سال 2018 مطرح خواهند شد. اما به نظر من موضوع مهم و رایج سالی که پیش رو داریم، مبحث پهنای باند و ذخیره ‌سازی خواهد بود؛ چرا که قیمت و هزینه‌ ی ذخیره‌ سازی بیشتر از هزینه ‌‌های خود سیستم تمام می ‌شود.
*مجله تخصصي دنياي حفاظت*

کمپانی کانادایی Paradox، سابقه ‌ای چندساله در طراحی، تولید و عرضه‌ ی سیستم‌ های اعلام سرقت و حفاظت اماکن به تمام جهان را دارا می ‌باشد. این کمپانی همواره بر نوآوری و تولید محصولاتی جدید و مطابق با نیازهای روز مشتریان تأکید دارد. سیستم‌ های اعلام سرقت پارادوکس برای انواع پروژه ‌ها در ابعاد بزرگ، کوچک و متوسط و نیز در اماکن مختلف اداری، تجاری، مسکونی و غیره به نسبت حساسیت و نیاز پروژه، دارای طراحی و مدل‌ های مختلف می ‌باشد.
در حال حاضر، این سیستم‌ ها در سه سری EVO، MG و SP تولید می‌شوند که هر کدام با توجه به امکانات مختلف برای پروژه‌ های به‌ خصوصی تعریف شده و مناسب هستند. در این مطلب به معرفی محصولات سری EVOپارادکس می ‌پردازیم.

امنیت بالا و کنترل تردد
سیستم EVO با بالاترین ضریب حفاظت، برای بانک ‌ها، مناطق نظامی فوق امنیتی، مکان‌ های دولتی، مناطق مسکونی مجلل و هر جای دیگری که نیازمند امنیت بالایی باشد، پیشنهاد می‌ شود. این سیستم به‌ گونه‌ای طراحی شده که کار با آن آسان خواهد بود و با ویژگی ‌هایی که دارد امکان توسعه، نصب و سرویس را برای نصب ‌کنندگان به همراه آورده است.
سیستم‌ EVO به وسیله ‌ی افزودن ماژول ‌های گسترده و متنوع در هر کجا و در هر ترکیبی روی چهار سیم تحت BUS ارتقا پیدا می‌ کند. کی ‌سوئیچ‌ ها، ریموت کنترل‌ ها و نیز ورودی‌ های استفاده نشده ماژول‌ ها به ‌عنوان زون‌ های دستگاه محسوب نمی ‌شوند. بعد از نصب، تمام ماژول ‌های تحت BUS از جمله آشکارسازهای حرکتی را می ‌توان از راه دور و از طریق صفحه کلید یا به‌ واسطه ‌ی PC با نرم ‌افزار BabyWare برنامه‌ ریزی نمود.
محصولات سری EVO دارای سیستم اعلام سرقت و کنترل تردد یکپارچه برای مدیریت و دسترسی تا 32 درب می ‌باشد. همچنین با کمک این سیستم،نظارت بر درب ‌ها از هر محل مقدور می ‌باشد. کاربران می‌ توانند از نرم‌افزار BabyWare و NEware برای مدیریت افراد و دسترسی ‌های آنان نیزاستفاده نمایند.