آرشیو مولف: مدیر

به دلیل استفاده ی گسترده از مانیتورینگ با وضوح بالا، در یک بازه ی زمانی کوتاه میزان داده های موردنیاز برای نظارت امنیتی به شکل قابل توجهی افزایش پیدا کرده است. جمع آوری کارآمد، تجزیه و تحلیل و بکارگیری داده ها و استفاده هوشمندانه از آنها بیشتر از هر زمان دیگری در این صنعت به موضوعی جدی تبدیل شده است.  بنابراین ارتقاء سطح هوشمندی ویدئویی، هدفی ناگزیر و همه گیر در این صنعت به نظر میرسد. کاربران امنیتی امیدوارند که سرمایه گذاری آنها روی محصولات جدید، مزایایی فراتر از دنباله روی و جستجوی ساده علایق افراد و جمع آوری شواهد پس از یک رخداد امنیتی برای آنها به ارمغان آورد. به جای آن نیاز به یافتن راه های چه بسا کارآمدتر که به نظارت اجازه ی گذار از جستجو پس از وقوع رخداد به هشدارهایی حین وقوع رخداد و یا حتی هشدارهایی پیش از وقوع رخداد به شدت احساس میشود. برای برآورده سازی این نیازها، تکنولوژی های جدیدی لازم است. نظارت ویدئویی هوشمند برای سالهای زیادی در دسترس بوده است. با این حال، نتایج بکارگیری آن چندان ایده آل واقع نشده است. ظهور یادگیری عمیق، امکان تحقق این نیازها را برآورده ساخته است.

عدم کفایت الگوریتم های هوشمند قدیمی

نظارت ویدئویی هوشمند قدیمی دارای الزامات بسیار دقیقی برای پس زمینه ی یک صحنه است. دقت شناسایی و تجزیه و تحلیل هوشمند در سناریوهای مشابه به صورت یکنواخت باقی نمی ماند.

ویژگی های موجود در الگوریتم های هوشمند قدیمی توسط انسانها طراحی شده اند و همیشه به شدت فردی بوده اند. ذات این سیستم های به گونه ای است که ویژگی های غیر شهودی تر (ویژگی هایی که فهم و توصیف آنها برای انسانها دشوارند) در آنها نادیده گرفته میشوند. در فرآیند یادگیری طبقه بندی، با بالا رفتن تعداد دسته های موجود برای طبقه بندی، سطح دشواری نیز بالا میرود.

الگوریتم های هوشمند قدیمی معمولا از مدلهای یادگیری سطحی برای حل و فصل شرایطی با میزان داده های بزرگ در طبقه بندی های پیچیده استفاده میکنند. نتایج این تجزیه و تحلیل با شرایط ایده آل بسیار فاصله دارد. از سوی دیگر، این نتایج مستقیما وسعت و عمق کاربری های هوشمند و پیشرفت بیشتر آنها را محدود میسازد. از این رو برای صنعت امنیت، نیاز به افزایش “عمق” هوشمندی در کلان داده ها در حال پدیدار شدن است.

مزایای یادگیری عمیق و الگوریتم های آن

الگوریتم های هوشمند قدیمی توسط انسانها طراحی شده اند. این سیستم ها چه در صورتی که خوب طراحی شده باشند و چه برعکس، تا حد زیادی وابسته به تجربه و حتی شانس هستند و این فرآیند نیازمند زمان بسیار زیادی است. بنابراین آیا میتوان با این ماشین ها کاری کرد که به صورت خودکار برخی از این ویژگی ها را یاد بگیرند؟ بله! در واقع این کار هدف هوش مصنوعی (AI﴾ است.
طرح تکنولوژی یادگیری عمیق از شبکه های عصبی مغز یک انسان الهام گرفته شده است. به مغز ما انسانها میتوان به چشم یک مدل یادگیری عمیق پیچیده نگاه کرد. شبکه های عصبی مغز متشکل از میلیاردها عصب به یکدیگر متصل هستند؛ یادگیری عمیق این ساختار را شبیه سازی میکند. این شبکه های چندلایه ای قادر به جمع آوری اطلاعات و انجام فعالیت های متناظر واز قابلیت تشخیص و بازآفرینی سوژه برخوردار هستند.

یادگیری عمیق به صورت ذاتی با الگوریتم های دیگر متفاوت است. نحوه ی حل و برطرف سازی عدم کفایت الگوریتم های سنتی توسط یادگیری عمیق در جنبه های ذیل گنجانده شده است.

نخست، از “سطحی” به “عمیق”

مدل الگوریتمی یادگیری عمیق از ساختار به مراتب عمیق تری نسبت به دو ساختار سه لایه ای الگوریتم های قدیمی برخوردار است. در برخی از موارد، تعداد لایه ها به بیش از یکصد میرسد که این موضوع یادگیری عمیق را قادر به پردازش حجم زیادی از داده در طبقه بندی های پیچیده میسازد. یادگیری عمیق بسیار مشابه فرآیند یادگیری انسان عمل میکند و دارای فرآیند تشخیص ویژگی لایه لایه است. یادگیری عمیق به ما کمک میکند تا فهم جزئی (سطحی) به یک تشخیص کلی (عمیق) تبدیل شده و بدین شکل سوژه موردنظر شناسایی شود.

دوم، از “ویژگی های مصنوعی” به “یادگیری ویژگی”

یادگیری عمیق نیازی به مداخله دستی ندارد، ولی در عوض برای استخراج ویژگی ها وابسته به یک کامپیوتر است. بدین شکل یادگیری عمیق میتواند بیشترین تعداد ویژگی های ممکن را از سوژه موردنظر استخراج کند؛ ویژگی های غیرشهودی که برای توصیف دشوار یا غیرممکن هستند از جمله این ویژگی ها محسوب میشوند. هر چه تعداد ویژگی ها بیشتر باشد، امر شناسایی و تشخیص دقیقتر خواهد بود.

فاکتورهای اصلی یادگیری عمیق

به صورت کلی سه دلیل عمده برای شهرت یافتن یادگیری عمیق در سالهای اخیر (چرا زودتر از آن این اتفاق نیافتاده است!) وجود دارد: مقیاس داده های موردنیاز، قدرت محاسبه و ساختار شبکه.

پیشرفتهای صورت گرفته در عملکرد الگوریتم های داده-محور در یک بازه ی زمانی بسیار کوتاه باعث تسریع نفوذ یادگیری عمیق در کاربری های هوشمند مختلف شده است. مخصوصا که با افزایش در مقیاس داده ها، عملکرد الگوریتمی نیز بهبود یافته است. از این رو تجربه ی کاربر بهبود یافته و کاربران بیشتری درگیر این موضوع شده اند که این کار خود باعث تسهیل بیشتر در مقیاس بزرگتری از داده ها شده است.

پلتفرم های سخت افزاری با عملکرد بالا باعث فعالسازی قدرت محاسباتی بیشتر میشوند. مدل یادگیری عمیق نیازمند تعداد نمونه های زیادی است که این موضوع انجام حجم زیادی از محاسبات را اجتناب ناپذیر میسازد. پیشرفت سریع واحدهای پردازش گرافیکی ﴿GPU﴾، سوپرکامپیوترها، محاسبات ابری و سایر پلتفرم های سخت افزاری با عملکرد بالا شرایط را برای ممکن شدن یادگیری عمیق فراهم نموده اند.

در آخر، ساختار شبکه نقش خود را در پیشرفت یادگیری عمیق ایفا میکند. با کمک بهینه سازی مداوم الگوریتم های یادگیری عمیق، تشخیص سوژه ی بهتری صورت میگیرد. برای کاربری های پیچیده تری چون تشخیص چهره و یا در سناریوهایی با نورپردازی، زوایا، حالت ها و عوامل متفاوت دیگر، ساختار شبکه دقت تشخیص را تحت تاثیر قرار خواهد داد.

موارد بکارگیری محصولات یادگیری عمیق

در دو سال گذشته، تکنولوژی یادگیری عمیق در زمینه هایی چون تشخیص صدا، بینایی رایانه ای یا کامپیوتر، ترجمه صوتی و بسیاری موارد دیگر به خوبی ظاهر شده است. این تکنولوژی در زمینه هایی چون تایید چهره و طبقه بندی تصاویر از قابلیت های انسانی نیز پیشی گرفته است؛ از این رو برای صنعت امنیت در زمینه هایی چون نظارت ویدئویی که کاربری هایی چون تشخیص چهره، تشخیص خودرو، تشخیص ویژگی بدن انسانی، دنباله روی چندین سوژه مختلف و سایر موارد را شامل میشود، به یادگیری عمیق توجه زیادی میشود.

این نوع از عملکردهای هوشمند به یک سری دوربین های نظارتی جلویی، سرورهای پشتی و دیگر محصولاتی نیازمندند که از الگوریتم های یادگیری عمیق پشتیبانی کنند. در کاربردهای با مقیاس کوچک، دوربین های جلویی میتوانند مستقیما کار استخراج ویژگی از یک انسان ساختارمند و وسیله نقلیه را انجام دهند و هزاران تصویر از چهره ی افراد را میتوان در دستگاه های جلویی ذخیره سازی کرد تا چهره ها به صورت مستقیم با یکدیگر مقایسه شوند و بدین شکل هزینه های برقراری ارتباط با سرور کاهش یابد. در کاربردهای با مقیاس بزرگ، دوربین های جلویی میتوانند با سرورهای پشتی کار کنند. مخصوصا اینکه کار ویدئویی ساختارمند به وسیله ی دستگاه های جلویی صورت میگیرد و بدینوسیله بار کاری دستگاه های پشتی کاهش می یابد؛ همچنین کارآمدی تطابق و جستجوی سرورهای پشتی ارتقاء پیدا میکند.

یادگیری عمیق سطح بعدی پیشرفت هوش مصنوعی است. این تکنولوژی بسیار فراتر از یادگیری ماشین عمل میکند؛ در یادگیری ماشین، کار طبقه بندی نظارت شده ی ویژگی ها و الگوها با کمک الگوریتم ها صورت میگیرد. دقت بهبودیافته نتیجه ی یادگیری چندلایه ای و جمع آوری گسترده داده ها است. بکارگیری این الگوریتم در تشخیص چهره، تشخیص وسیله نقلیه، تشخیص افراد و سایر پلتفرم ها باعث پیشرفت قابل توجه عملکردآنالیتیک ها خواهد شد.

منبع: مجله a&s

http://www.didarc.com/fa/news/how-deep-learning-benefits-the-security-industry

انعطاف پذیری، سادگی و انتخاب، سه مورد از بزرگترین نقاط قوت نهفته در رایانش ابری است. همانطور که در حال حاضر انتظار مشاهده ی فیلم ها و انجام بازی های کامپیوتری را به صورت آنلاین داریم، رایانش ابری راهی را برای استفاده از منابع رایانشی بنا-به-درخواست ارائه میکند: داده ها، رایانش، اپلیکیشن ها و سرویس ها.

رایانش-بنا-به-درخواست نوعی مدل ارائه سرویس است که با کمک آن و بنا به نیاز افراد، منابع رایانشی در اختیار آنها قرار میگیرد. این سیستم ها ممکن است که در شرکت کاربر موردنظر نگهداری شوند و یا با کمک یک ارائه کننده ی سرویس ابری در دسترس کاربر قرار بگیرند. هنگامی که این سرویس ها توسط شرکت دیگری ارائه میشوند، اغلب از اصطلاح رایانش ابری استفاده میشود که مترادف با همان رایانش-بنا-به-درخواست است.

مدل رایانش بنا-به-درخواست با هدف غلبه بر چالش معمول شرکت ها که مبنی بر برآورده سازی کارآمد نیازهای متغیر بوده است، ایجاد شده است. از آنجایی که نیازهای یک شرکت به منابع رایانشی در بازه های زمانی مختلف بسیار متفاوت است، داشتن منابع کافی برای برآورده سازی چنین نیازهای حجم بالایی، بسیار پرهزینه تمام خواهد شد. از طرف دیگر، در صورتی که یک شرکت با نگهداری حداقل منابع رایانشی خود جهت کم کردن هزینه های خود اقدام کند، احتمال آن میرود که منابع کافی برای برآورده سازی چنین حجم بالایی از نیازها وجود نداشته باشد.

مدل رایانش بنا-به-درخواست به شرکت ها میکند که منابع رایانشی خود را تنها با یک کلیک، ایجاد تماس API یا یک قانون بیزینسی کم و زیاد کنند. قابلیت هایی چون مقیاس پذیری، پرداخت برای هر بار استفاده و سلف سرویس از جمله ویژگی های این مدل هستند. فرقی نمیکند که منبع موردنظر یک برنامه برای کمک به همکاری بین افراد یک تیم باشد یا حافظه ی بیشتر برای آرشیو تصاویر، منابع رایانشی انعطاف پذیر، قابل اندازه گیری و آسان برای بکارگیری و استفاده هستند.

سرویس های ابری همچون یک موتور رشد برای بیزینس ها عمل میکنند. از آنجایی که تکنولوژی باعث تغییر چگونگی تعامل ما با همه چیز، ازرسانه های آنلاین گرفته تا مراکز درمانی و سرویس های بانکی میشود، رایانش ابری به شرکت ها کمک میکند تا سرویس های جدید را با سرعت بیشتری ارائه کنند، به سرعت موارد کاربرد جدید ایجاد کنند و از کالاها و سرویس های موردپسند مشتریان سر در بیاورند.

کمپانی هایی که از سرویس های ابری استفاده میکنند، میتوانند به جای خریداری و اجرای سرورها و نرم افزارها، روی بیزینس خود تمرکز کنند. سرویس های ابری، ابزارها و تکنیک های جدیدی را در اختیار آنها قرار میدهد تا بدین شکل، زمان موردنیاز شرکت ها برای تبدیل ایده ها به واقعیت کاهش پیدا کند. این سرویس ها به شرکت ها اجازه میدهد که حجم بالایی از داده ها را جمع آوری، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل کنند.

بیشتر سرویس های رایانش ابری به سه گروه گسترده تقسیم میشوند: زیربنا به عنوان یک سرویس ﴿IaaS﴾، پلتفرم به عنوان یک سرویس ﴿PaaS﴾  و نرم افزار به عنوان یک سرویس ﴿SaaS﴾. از این سه گروه گسترده گاهی به عنوان توده رایانشی نیز یاد میشود، چرا که هر کدام از آنها روی دیگری ایجاد میشود. هوشمندی هر شرکت و ارگانی در آن نهفته است که بداند با توجه به نیازهای خود، کدام مدل را انتخاب کند

هر یک از این مدل های مختلف به عنوان یک سرویس ارائه میشوند و از مزیت دیگری که سرویس های ابری ارائه میکنند برخوردار هستند – تحت لیسانس بودن به جای ساخت و خرید نرم افزارها و سخت افزارها. این مدل ها عبارتند از :

1﴾ نرم افزار به عنوان یک سرویس ﴿SaaS﴾:  این مدل این امکان را برای بیزینس ها فراهم میسازد که به صورت مستقیم، اجازه ی دسترسی به اپلیکیشن ها را برای کارمندان، همکاران و یا مشتریان خود صدور کنند. از آنجایی که این اپلیکیشن ها به صورت مرکزی روی ابرها مدیریت میشوند، هیچ نیازی به نگهداری لیسانس ها یا آپگریدها نیست.

2﴾ پلتفرم به عنوان یک سرویس ﴿PaaS﴾:  این مدل یک پلتفرم توسعه اپلیکیشن است که بنا به درخواست ارائه میشود و به توسعه دهندگان اجازه میدهد که بدون متحمل شدن هزینه و دشواری خرید و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، تامین ذخایر و هاستینگ تحت آن، روی طراحی، توسعه و بکارگیری نرم افزار تمرکز کنند. 

به عنوان مثال، با استفاده از مدل PaaS، یک شرکت طراحی بازی های آنلاین میتواند سرعت عمل و ابتکار عمل بیشتری را کسب کند. پیش از در اختیار قرار گرفته شدن منابع ابری، راه اندازی محصولات جدید این کمپانی با استفاده از زیربناها و پیکربندی های مخصوص خود، حدود دو تا چهار ماه طول میکشید. بکارگیری مدل PaaS به این کمپانی اجازه داد که تنها در عرض چند ساعت، منابع درست و مناسب را در اختیار سازندگان بازی ها و مشتریانی که خواهان بازی با آنها بوده اند قرار دهد.

3﴾ زیربنا به عنوان یک سرویس ﴿IaaS﴾:  این مدل بنا به درخواست افراد، قدرت محاسبه/رایانش، محل دخیره سازی و شبکه سازی را در اختیار آنها قرار میدهد و در صورت ارائه ی سرویس از بیرون، هزینه های سنگین مربوط به نگهداری، تامین نیروی کار و انرژی و خنک سازی یک مرکز داده در محل حذف میگردد. در صورتی که این سرویس در داخل خود شرکت و در سطح یکی از بخش های آن شرکت ارائه شود، این مدل همچنان سرعت و کارآمدی مناسبی را در ارائه منابع رایانشی موردنیاز بیزینس ها ارائه میکند.

نمیتوان گفت که تمامی سرویس های ابری مشابه یکدیگر هستند. سه راه مختلف برای بکارگیری منابع رایانش ابری وجود دارد که هر یک از آنها را در ادامه این مقاله بررسی خواهیم نمود :سرویس ابری عمومی، سرویس ابری خصوصی و سرویس ابری هیبریدی.

سرویس ابری عمومی

ابرهای عمومی توسط ارائه کنندگان سرویس های ابری شخص ثالث خریداری و اجرا میشوند که منابع رایانشی خود همچون سرورها و حافظه ها را از طریق اینترنت ارائه میکنند. با کمک سرویس ابری عمومی، تمامی سخت افزارها، نرم افزارها و سایر زیربناهای پشتیبان توسط ارائه کننده ی سرویس ابری خریداری و مدیریت میشوند. شما میتوانید با کمک یک مرورگر وب به این سرویس ها دسترسی پیدا کنید و حساب کاربری خود را مدیریت کنید.

سرویس ابری خصوصی

یک سرویس ابری خصوصی به منابع رایانش ابری اشاره دارد که به صورت گسترده در یک بیزینس یا سازمان منفرد استفاده میشده است. سرویس ابری خصوصی را میتوان به صورت فیزیکی در مرکز داده ی موجود در محل کمپانی قرار داد. همچنین، برخی از شرکتها به ارائه کنندگان سرویس شخص ثالث پول پرداخت میکنند تا بدین شکل ابر خصوصی آنها را هاست کنند. یک ابر خصوصی، ابری است که در آن سرویس ها و زیربناها روی یک شبکه خصوصی نگهداری میشوند.

سرویس ابری هیبریدی

ابرهای هیبریدی، ابرهای عمومی و خصوصی را با یکدیگر ترکیب میکنند و با کمک تکنولوژی که امکان به اشتراک گذاری داده ها و اپلیکیشن ها را میان آنها فراهم میسازد به یکدیگر مربوط میسازند. با ایجاد امکان حرکت و انتقال داده ها و اپلیکیشن ها میان ابرهای خصوصی و عمومی، ابرهای هیبریدی به بیزینس ها کمک میکنند تا انعطاف پذیری بیشتر و گزینه های بکارگیری بیشتری پیدا کنند.

علیرغم تمام آنچه که گفته شد، تکنولوژی به خودی خود باعث ایجاد تغییر نمیشود. چگونگی استفاده از آن و آگاهی مناسب نسبت به آن است که تغییر واقعی و فرهنگ نوآوری را ایجاد میکند.

برگرفته از Searchitoperations، Wired و Azure

http://www.didarc.com/fa/news/three-ways-to-use-cloud-as-a-service

سرویس ابری در همه جا حضور دارد. این سرویس بدون آن که ما متوجه حضور آن باشیم، همیشه در همه جا حاضر است. صبح ها هنگامی که پیش از بلند شدن از جای خود به چک کردن ایمیل های گوشی خود میپردازید، تعامل خود را با ابرها آغاز نموده اید. حتی هنگامی که از اپلیکیشنهای موبایل خود برای بررسی میزان ترافیک موجود در خیابان های مسیر بازگشت خود استفاده میکنید، در حال استفاده از سرویس های ابری هستید.

 

هنگامی که در محیط کار مشغول کدنویسی با استفاده از برنامه گیت-هاب هستید و یا مدرکی را با استفاده از برنامه باکس با همکار خود به اشتراک میگذارید، اطلاعات مشتریان را در مرکز داده ی فروش سیلز-فورس وارد میکنید و یا یک کارمند جدید را با استفاده از برنامه ورک-دی تعریف میکنید، در حال استفاده از سرویس ابری هستد. وقتی که به منزل میرویم شاید دوستی سری عکس های گرفته شده در تعطیلاتی که رفته بودیم را در برنامه دراپ-باکس برایمان ارسال کند و آنها را باز کنیم، بدون آنکه متوجه باشیم که مشغول استفاده از یک سرویس ابری هستیم.

 

تمامی مواردی که پیشتر ذکر شد جزء سرویس های ابری هستند، با این حال هر کدام از ما آنها را با اشکال متفاوتی تجربه میکنیم که این موضوع خود سوالاتی را ایجاد میکند: سرویس ابری چیست؟ این ابرها کجا قرار دارند؟ ابر با اینترنت چه فرقی میکند؟

 

اصطلاح “ابر” رابطه ی بسیار نزدیکی با اینترنت دارد. برای مدتی طولانی، پیچیدگی موضوع اینترنت به یک آیکون ابر ساده در دیاگرام های شبکه تقلیل یافته بود.

 

به همین دلیل بود که تمرکز روی سرورها، دستگاه ها و سوئیچ هایی که متخصصین IT مسئول آن بوده اند قرار داشته است و از دیدگاه معماری شبکه، اینترنت فراتر از افق موضوعی بود که احساس نیاز به نگرانی در مورد آن وجود داشته باشد.

 

از آنجایی که در نرم افزارهای ارائه شده از طریق اینترنت، نیازی به نگرانی مشتریان در مورد چگونگی ساختار آنها وجود ندارد، افراد شروع به نامیدن این نرم افزار به عنوان “سرویسی ابری” نمودند.

 

اصطلاح سرویس های ابری یک مفهوم گسترده است که شامل منابع IT بیشماری میشود که از طریق اینترنت فراهم میگردد. ممکن است که از این اصطلاح برای توصیف سرویس های پیشرفته ای استفاده شود که از انتخاب، بکارگیری و مدیریت مداوم منابع ابرمحور مختلف پشتیبانی میکنند.

 

 

 

1.1. تکنولوژی ابر-محور چیست؟

معنای نخست سرویس های ابری، دامنه ی عظیمی از منابع را در بر میگیرد که یک ارائه کننده ی سرویس از طریق اینترنت به مشتریان خود ارائه میکند؛ این تعریف به صورت گسترده به عنوان سرویس ابری شناخته شده است. خوداکتفایی و انعطاف پذیری از جمله ویژگی های سرویس های ابری هستند؛ به عبارت دیگر مشتریان میتوانند به محض درخواست، سرویس های مربوطه را دریافت کنند و هر موقع که دیگر نیازی به آنها ندارند آن را ببندند. علاوه بر این، در این نوع سرویس مشتریان معمولا تحت یک قرارداد پراخت مرتب ماهیانه در سرویس های ابری ثبت نام میکنند و با این کار دیگر لازم نیست که برای لیسانس نرم افزارها و سرور پشتیبان و زیربناهای شبکه هزینه ای صرف کنند. در بسیاری از معاملات این نوع رویکرد، تکنولوژی ابری را به جای یک هزینه ی سرمایه ای به یک هزینه ی عملیاتی تبدیل میکند. از یک دیدگاه مدیریتی، تکنولوژی ابری به سازمان ها اجازه میدهد که بدون تحمل بار نگهداری و بروزرسانی موارد ذیل، به نرم افزار، حافظه، کامپیوتر و سایر زیربناهای IT دسترسی پیدا کنند.

 

 

1.2. سرویس های ابری به عنوان سرویس های تخصصی 

دومین معنای سرویس های ابری مربوط به سرویس های تخصصی میشود که مشتریان را قادر به بکارگیری انواع مختلف سرویس های ابری میسازد. شرکت های مشاوره ای، نصابان و سایر کانال های همکاران ممکن است که این نوع سرویس ها را برای کمک به مشتریان خود در بکارگیری تکنولوژی ابری ارائه کنند.

 

 

1.3. سرویس های ابری به عنوان زیرمجموعه ای از اینترنت

لاری الیسون که یکی از قدیمی ترین مدیرعاملین فعال در تاریخچه سیلیکون ولی است، عدم رضایت خود را نسبت به استفاده ی بیش از حد از واژه ی “ابر” بازگو نمود. به نقل از وی: «شاید من یک احمق باشم، ولی نمیدانم که بقیه در مورد چه صحبت میکنند. این واژه چیست؟ به نظر من این واژه بسیار نامفهوم است و دیوانه وار در حال استفاده سدن است. چه زمان این دیوانگی متوقف خواهد شد؟

 

این که چه چیزی ابری نیست واضح است. نرم افزاری که در هارد درایو موجود در محل ذخیره شده و از آنجا اجرا میشود ابری نیست، چرا که شرط لازم برای رایانش ابری آن است که نرم افزار مربوطه، کد نهفته آن، و زیربنای پشتیبان آن حتما از طریق اینترنت ارائه و اجرا شود.

 

اما چرا فیسبوک به عنوان یک سرویس ابری تلقی میگردد و آمازون زیرمجموعه چنین سرویسی قرار نمیگیرد؟ پاسخ این سوال به چگونگی استفاده ازاین سرویس ها بازمیگردد. یک تجارت الکترونیک همچون آمازون تحت تعریف “نرم افزار یا سرویس ارائه شده از طریق اینترنت” قرار میگیرد. با این حال، شرط دیگر ابری بودن آن است که داده ها باید در آن بارگذاری شده باشند. افراد هیچ گونه داده ای را روی سایت تجارت الکترونیک آمازون بارگذاری نمیکنند، اما در مورد فیسبوک افراد حجم عظمیی از داده ها را که شامل تصاویر و کامنت ها و غیره میشوند در آن بارگذاری میکنند.

 

به همین علت است که نمیتوان سرویس ابری را با اینترنت تلفیق کرد. در عوض، محاسبات ابری مدلی برای به اشتراک گذاری منابع و ایجاد امکان دسترسی فوری به چیزهایی چون ذخیره سازی داده ها، نرم افزار و پردازش است.

2. رایانش ابری چیست؟

به زبان ساده، محاسبات/رایانش ابری به ارائه سرویس های رایانشی از قبیل سرورها، فضاهای ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه سازی، نرم افزار، آنالیتیک ها و بسیاری موارد دیگر از طریق اینترنت ﴿ابر﴾ اطلاق میشود. نامی که به شرکت های ارائه کننده این گونه سرویس های رایانشی اطلاق میشود، ارائه کنندگان خدمات ابری  است. همچون پولی که برای هزینه های آب و برق مصرفی به صورت دوره ای پرداخت میکنید، با توجه به میزان مصرف شما از این سرویس ها معمولا باید هزینه ای را پرداخت کنید.

 

 

2.1. کاربردهای رایانش ابری

به احتمال زیاد در حال حاضر شما در حال استفاده از رایانش ابری هستید، حتی اگر خودتان از آن مطلع نباشید. اگر از یک سرویس آنلاین برای ارسال ایمیل، ویرایش مدارک، مشاهده ی فیلم و برنامه های تلویزیونی، گوش دادن به موسیقی، بازی کردن و یا ذخیره سازی تصاویر و سایر فایل ها استفاده میکنید، احتمال آن بسیار زیاد است که در پس این صحنه، راینش ابری انجام چنین اموری را ممکن ساخته باشد. نخستین سرویس رایانش ابری شاید یک دهه هم سن نداشته باشد، اما در حال حاضر نهادهای مختلف ﴿از استارتاپ های کوچک گرفته تا شرکت های بین المللی، سازمان های دولتی  و غیرانتفاعی﴾ به دلایل گوناگون در حال بکارگیری این تکنولوژی هستند. در اینجا به برخی از کاربردهای سرویس ابری اشاره خواهیم کرد:

 

• ایجاد کاربردها و سرویس های جدید

• ذخیره سازی، تهیه فایل پشتیبان و بازیابی داده ها

• هاست نمودن وبسایت ها و وبلاگ ها

• پخش صدا و تصویر

• ارائه نرم افزار در صورت درخواست

• تحلیل داده ها برای تشخیص الگوها و انجام پیش بینی

 

 

2.2. مزایای اصلی رایانش ابری

رایانش ابری باعث یک تغییر بزرگ در طرز تفکر بیزینس ها نسبت به منابع IT شده است. رایانش ابری چیست؟ چرا رایانش ابری تا این حد معروف شده است؟ در ادامه ی این مقاله به 6 دلیل معمولی که سازمان ها را به سوی استفاده از سرویس های رایانش ابری سوق میدهد اشاره خواهیم نمود:

 

1. هزینه

رایانش ابری باعث حذف صرف هزینه های بسیار سنگین برای خرید سخت افزارها و نرم افزارها و نصب و برقرای پایگاه های داده در محل میشود؛ این پایگاه ها شامل رک سرورها، تامین برق شبانه روزی برای منابع تغذیه و خنک سازی و متخصصین IT برای مدیریت زیربناهای موجود میشود. این سرویس ها به سرعت به نتیجه میرسند.

 

2. سرعت 

بیشتر سرویس های رایانش ابری به صورت سلف سرویس و به محض درخواست شما ارائه میشوند، بنابراین مقادیر بسیار عظیمی از منابع رایانشی را میتوان در کسری از ثانیه و تنها یا چند کلیک روی موس فراهم نمود. این ویژگی سرویس های ابری، انعطاف پذیری زیادی را برای بیزینس ها به ارمغان می آورد و فشار حاصل از برنامه ریزی ظرفیت ها را بر می دارد.

 

3. مقیاس جهانی

یکی از مزایای سرویس های رایانش ابری، قابلیت مقیاس پذیری آسان آنها است. اگر بخواهیم به زبان سرویس های ابری توضیح دهیم، این قابلیت به معنای ارائه مقدار مناسبی از منابع IT – به عنوان مثال، قدرت رایانش، حافظه ی ذخیره سازی و پهنای باند کمتر یا بیشتر – درست در زمانی که بدان احتیاج است و از منطقه ی جغرافیایی درست میباشد.

 

4. سودمندی

مراکز داده ی موجود در محل معمولا نیازمند حجم زیادی”قفسه سازی و پیکربندی در سرورها“ هستند؛ این اقدامات شامل نصب و برقراری سخت افزارها، پچ نمودن نرم افزارها و سایر کارهای وقت گیر مدیریت IT میشوند.رایانش ابری نیاز به انجام بسیاری از این اقدامات را از بین میبرد، بدین شکل تیم های IT میتوانند زمان خود را صرف نیل اهداف بیزینسی مهمتر کنند.

 

5. عملکرد

بزرگترین سرویس های رایانش ابری روی شبکه ای جهانی از مراکز داده ی ایمن اجرا میشوند که معمولا به صورت مرتب به جدیدترین نسل سخت افزارهای رایانشی سریع و کارآمد بروزرسانی میشوند.

 

6. قابلیت اعتماد

رایانش ابری باعث آسان تر و کم هزینه تر شدن تهیه فایل پشتیبان از داده ها، احیاء داده ها پس از وقوع رخدادهای غیرمنتظره و تداوم بیزینسی میشود؛ این امر بدان خاطر است که داده های موردنظر را میتوان در چندین محل مختلف و روی شبکه ی ارائه کننده سرویس ابری منعکس کرد.

 

 

2.3. رایانش ابری چگونه کار میکند؟

نحوه ی کار سرویس های رایانش ابری با توجه ارائه کننده ی سرویس موردنظر کمی متفاوت است. بسیاری از این سرویس ها، یک داشبورد دوستانه و مرورگر-محور را ارائه میکنند که سفارش منابع و مدیریت حساب های کاربری را برای متخصصین و توسعه دهندگان IT آسانتر میسازد.

 

برخی از سرویس های رایانش ابری با هدف کار با REST APIها و CLI طراحی شده اند که این نوع سرویس ها گزینه های متفاوتی را پیش روی توسعه دهندگان قرار میدهند.

 

 

 

برگرفته از skyhighnetworks، azure، searchitchannel 

http://www.didarc.com/fa/news/what-is-a-cloud-service%3F

 

افزودن نظارت فضای باز به راهکار امنیت خانگی میتواند راهی عملی و مقرون به صرفه برای محافظت و ایمن سازی منزل شما باشد. با این حال، برای انتخاب یک سیستم نظارتی گزینه های زیادی پیش روی مصرف کنندگان قرار دارد و تقاضاهای نظارتی فضای باز هر خانه با خانه ی دیگر متفاوت است.

در این مقاله راهنمایی جامع برای کمک به تشخیص نیازهای نظارت خانگی  و انتخاب بهترین دوربین های نظارتی فضای باز برای منازل جمع آوری شده است.

نکات حائزاهمیت برای انتخاب یک سیستم نظارتی

یکی از مهمترین ویژگی های یک دوربین امنیتی مخصوص فضای باز، قدرت مقاومت آن در برابر تغییرات آب و هوایی و ضدآب بودن آن است.

در اینجا برخی از سوالات حائزاهمیتی مورد بررسی قرار میگیرد که به هنگام انتخاب یک سیستم خوب برای نظارت فضای باز منازل به کمک شما خواهد آمد.

·به چه میزان از پوشش دهی نظارتی در فضای باز نیاز دارید؟

زاویه دید دوربین تعیین کننده ی میزان فضایی است که دوربین پوشش خواهد داد. لنزهای با زاویه دید وسیعتر به شما کمک میکنند تا تعداد دوربین های موردنیاز برای پوشش دهی کامل منزل و متعلقات آن را به کمترین تعداد برسانید. بسته به میزان پوشش دهی موردنیاز خود و زاویه دید هر دوربین، به خریداری چندین دوربین یا مجموعه ای چندتایی از دوربین ها بپردازید تا فضای بیشتری از اطراف منزل خود را بازبینی کنید.

·آیا ویدئوهای ضبط شده در دوربین شما از رزولوشن باکیفیت بالایی برخوردار است؟

فاکتور دیگری که باید به هنگام خریداری یک دوربین نظارتی فضای باز مورد توجه قرار دهید، رزولوشن دوربین موردنظر است. هر چه رزولوشن دوربین شما بالاتر باشد، تصاویر گرفته شده توسط آن واضح تر و آسانتر برای مشاهده خواهد بود. در حالت ایده آل، برای داشتن تصاویر با وضوح بالا به رزولوشن 1080p یا بالاتر نیاز خواهید داشت. این نکته را مورد توجه قرار دهید که ­در صورت اتصال دوربین شما به یک دی.وی.آر (DVR﴾ یا سایر دستگاه های ضبط، برای حفظ کیفیت بالای تصاویر، دوربین شما باید سازگار با کیفیت HD باشد.

·آیا دوربین امنیتی شما از قابلیت دید در شب برخوردار است؟

قابلیت دید در شب یکی از متداولترین کاربردهای دوربین های نظارتی فضای باز است و برای تهیه تصاویر باکیفیت بالا باید دوربینی با تکنولوژی اشعه مادون قرمز ﴿IR﴾ خریداری نمایید. بسیاری از مدل دوربین ها دارای سوئیچ فیلتر اشعه مادون قرمز ﴿IR-cut) در داخل خود سیستم هستند که بسته به شرایط نوری، تکنولوژی مادون قرمز به صورت خودکار فعال یا غیرفعال میشود. تعداد ال.ای.دی (LED﴾های مادون قرمز استفاده شده در یک دوربین به شما کمک میکنند تا میزان برد دید در شب یک دوربین را تعیین کنید.

·بهترین نوع دوربین با توجه به نیازهای شما چیست؟

دوربین های امنیتی فضای باز دارای دو نوع اساسی – دوربین های دام ﴿Dome) و بولت (Bullet) – هستند. هر دو نوع این دوربین ها به وضوح  برای مزاحمین بالقوه قابل روئیت هستند، با این حال تعیین جهت قرارگیری یک دوربین نوع دام که به عقب راندن مزاحمین بالقوه کمک میکند بسیار دشوارتر است. نکته ی حائزاهمیت دیگری که در مورد نوع دوربین انتخابی وجود دارد، بحث نصب و قرارگیری آن روی سقف یا دیوار است.

·آیا دوربین شما از ظرفیت ضبط کافی برخوردار است؟

در صورتی که مایل به بازپخش رخدادهای صورت گرفته در اطراف منزل خود باشید، به دوربینی نیاز پیدا خواهید کرد که دارای ظرفیت ذخیره سازی در محل یا قابلیت های ضبط ابری باشد. بیشتر دوربین های با قابلیت ضبط، دارای یک اسلات حافظه SD داخلی یا microSD هستند که فضای کافی برای ذخیره سازی را فراهم میکنند.

برخی از سیستم ها ویدئوها را روی دی.وی.دی ﴿DVD﴾ یا مینی-دیسک ضبط میکنند، اما بسیاری از آنها در حال حاضر در حالت مهاجرت به سوی تکنولوژی دی.وی.آر ﴿دستگاه ضبط کننده ی ویدئویی دیجیتال﴾ هستند. یک دوربین کامپیوتر-محور، ویدئوی شما را روی هارد کامپیوتر ضبط میکند و بازبینی آرشیو ویدئوهای قبلی را سرعت بخشیده و آسان میسازد.

·آیا مایل به دسترسی به دوربین خود با کمک یک دستگاه هوشمند هستید؟

بسیاری از دوربین های نظارتی فضای بازی که امروز در دسترس افراد قرار دارند، قادر به ارسال پخش زنده ویدئوهای ضبط شده به گوشی تلفن همراه شما هستند. در صورتی که در طول روز یا برای یک بازه ی زمانی طولانی از منزل خود دور بوده و مایل به بررسی فضای موردنظر خود هستید، داشتن چنین قابلیتی بسیار اززشمند خواهد بود. از سازگاری دوربین انتخابی خود با دستگاه موردنظر اطمینان حاصل کنید.

·آیا مایل به تهیه یک دوربین امنیتی سیم کشی شده یا بیسیم هستید؟

دوربین های بیسیم برای نصب و تغییر مکان بسیار آسان هستند، اما باتری این دوربین ها باید به صورت دوره ای چک شود تا محافظت کامل از افراد تضمین گردد. دستگاه های سیم کشی شده معمولا نیازمند نصب حرفه ای و دسترسی به یک پریز برق هستند، اما در مقایسه با دوربین های بیسیم تصاویر واضحتری را ارائه میکنند.

·آیا دوربین مربوطه دارای ویژگی های پن/تیلت/زوم است؟

دوربین های دارای قابلیت های پن/تیلت/زوم از راه دور برای ایجاد پوشش دهی در مناطق بزرگتر ایده آل هستند و به کاربر اجازه میدهند تا بهترین زاویه دید ممکن را بدون تغییر مکان فیزیکی دوربین مربوطه پیدا کنند.

·آیا مایل به تهیه دوربینی با ویژگی های صرفه جویی در مصرف انرژی هستید؟

مصرف انرژی دوربین های نظارتی میتواند بسیار بالا باشد، اما در صورت پیدا کردن یک مدل دوربین که تنها در صورت تشخیص حرکت شروع به ضبط کند، هزینه های کارکرد دوربین را میتوان به شکل قابل توجهی کاهش داد. بسیاری از مدل دوربین ها حتی میتوانند در صورت تشخیص یک امر غیرمعمول، هشداری ایمیلی را برای شما ارسال کنند تا بدین شکل دیگر نیازی به بازبینی مداوم ویدئوها از سوی شما نباشد.

·قصد چه میزان هزینه کردن را دارید؟

با بودجه ای کمتر از 99 دلار شما میتوانید یک سیستم امنیتی مداربسته تهیه کنید، اما این ضرب المثل را به یاد داشته باشید که میگوید:‌ «هر چی پول بدی، آش میخوری». ارزش یک سیستم ﴿یک دوربین﴾ ابتدایی و با کیفیت نسبتا خوب معمولا بین 200-100 دلار است و برای دوربین های چندگانه، دوربین های فضای بسته/باز، سیستم های فوق العاده عالی به همراه ویژگی های غیرقابل تصور، این قیمت میتواند به هزاران دلار نیز برسد.

یک سیستم نظارت ویدویی چه مزایایی دارد؟

بهترین چیز در مورد یک سیستم نظارت ویدئویی خانگی، تعداد چشم های بیشتری است که در اختیار شما قرار میگیرد. با این چشم های میتوانید ببینید که چند بار یکی از افراد از خانه خارج شده و بیست دقیقه بعد متوجه خاموش نکردن ترموستات یا قفل نکردن درب روبرویی شده است؟ شاید پرستار بچه شما جدید باشد و قابلیت کنترل و بررسی رفتار او برای شما حائزاهمیت باشد. نیازهای هر یک از اعضای خانواده مزیت های منحصر به فردی را دیکته میکند.

• قابلیت های نظارتی 24ساعته/7روز هفته ای در هر جایی که دوربین نصب شده باشد.
• ویژگی ذخیره سازی، گزارشاتی را از رخدادهای گذشته نگهداری میکند.
• سایر قسمت های منزل یا مناطق اطراف آن را از هرکجا «ببینید».
• «منتظر» رسیدن فرزندان خود از مدرسه بمانید.
• امنیت اعضای کهنسال خود را چک کنید.
• حرکات حیوانات خانگی را بازبینی کنید.
• افراد پشت در را ببینید.

 

عملکرد امنیت نظارت ویدئویی چگونه است؟

یک سیستم نظارت امنیتی معمولا شامل چندین دوربین – فرقی نمیکند که سیم کشی شده باشد یا بیسیم – متصل به یک دی.وی.آر ﴿DVR﴾ است که به ذخیره سازی تصاویر و نمایش آن روی یک مانیتور میپردازد. مانیتور مربوطه شاید یک تلویزیون مداربسته باشد که از خانه بتوان آن را بازبینی نمود و یا شاید یک دی.وی.آر باشد که قادر به ارسال تصاویر به دستگاه های متصل به وبی همچون یک کامپیوتر، تبلت یا گوشی هوشمند میباشد؛ از طریق این دستگاه ها میتوان به صورت زنده و یا در صورت تقاضا به بازبینی وقایع پرداخت.

ویژگی های نظارت ویدئویی

علیرغم وجود تعداد زیاد ویژگی های جذاب موجود در سیستم های نظارت ویدئویی خانگی، نیازهای خانه و اعضای خانواده کار انتخاب را نسبتا آسان میسازند. اندازه ی ملک موردنظر، سن اعضای خانواده و حتی امنیت محله برخی از مواردی هستند که باید موردتوجه قرار بگیرند. برخی از این ویژگی های ارزشمند در ادامه مقاله لیست شده اند:

• تشخیص حرکت
• دید در شب
• قابلیت ضبط
• تهیه تصاویر با رزولوشن بالا باری نمایش واضح تر
• میکروفون ها و/یا اسپیکرها
• دوربین های مقاوم در برابر تغییرات آب و هوایی و/یا هرگونه ضربه
• هشدارهای از راه دور
• قابل توسعه برای افزودن دوربین های بیشتر به سیستم

آیا باید نسبت به خرید یک سیستم نظارت ویدئویی اقدام نمود؟

یک سیستم نظارت ویدئویی، بخش گرانبهایی از یک سیستم امنیت خانگی است. قابلیت اتصال روزانه به خانه و خانواده خود و حفاظت افزون ارائه شده در برابر مزاحمین هر دو از مواردی هستند که این سیستم ها را تقریبا برای همه افراد سودمند میسازند. با این اوصاف، چه کسانی باید این چشم های اضافی را مدنظر قرار دهند؟

• صاحبان منازلی که به  دنبال اتصال تصویری 24ساعته/7روز هفته ای به خانه و خانواده ی خود هستند.
• هر کسی که تمام روز بیرون از خانه است یا اغلب در حال مسافرت است.
• خانواده هایی که اغلب افراد زیادی به آنجا رفت و آمد میکنند – باغبان ها، سرایدارها و پرستار بچه ها.
• خانواده هایی که دارای اعضای کهنسال، نوزاد یا کودکان کم سن و سال و حیواناتی هستند که شاید نیازمند مراقبت و بازبینی از بخش های مختلف خانه باشند.
• صاحبان خانه ای که به دنبال امنیت افزوده و آسودگی خیالی که به همراه نظارت ویدئویی می آید هستند.

 

جمع بندی: بهترین دوربین های نظارتی برای منزل شما

در نظارت خانگی هیچ سیستم واحدی که مناسب تمامی منازل باشد وجود ندارد. سیستمی که انتخاب میکنید بر اساس بودجه، چیدمان منزل، شرایط آب و هوایی، دغدغه های امنیتی شما و سایر فاکتورها تعیین میشود. جستجوی خود برای محصولات را با این ایده شروع کنید که چه چیز میخواهید و بودجه ی شما چقدر است؟ پس از آن تحقیقات خود را آغاز کنید. سیستم های مختلف، حتی آن دسته از سیستم هایی که رنج قیمتی مشابهی دارند، به صورت متفاوتی ویژگی ها را ترکیب و جفت میکنند؛ بنابراین تا زمان پیدا کردن سیستمی که برآورده کننده ی نیازهای شما باشد و قیمت آن برای شما مقرون به صرفه بیافتد به جستجوهای خود ادامه دهید.

منبع: مجله سیفتی دات کام

اهمیت موضوع انتقال در سیستم های نظارت ویدئویی واقع در مکان های بزرگ به قدری بالا است که نیازی به بیان نمودن آن نیست. این مکان ها شامل تاسیسات خدماتی، نیروگاه ها، فرودگاه ها و تاسیسات مربوط به ساخت و ساز میشوند. انتقال داده ها و میزان انرژی لازم به مکان درست و تجهیزات درست، در حفظ قابلیت اطمینان به یک سیستم و یکپارچگی آن حائزاهمیت است. بنابراین انتخاب تجهیزات انتقال درست از اهمیت بالایی برخوردار است. با مهاجرت به سوی سیستم های نظارت ویدئویی تحت شبکه IP، بسیاری از کاربران با جایگزین سازی دستگاه های آنالوگ به دنبال صرفه جویی در هزینه های خود و در عین حال حفظ زیربناهای کواکسیال خود هستند.

“انتقال” نقشی حیاتی را در نظارت ویدئویی ایفا میکند. بحث انتقال یکنواخت و بدون قطعی ویدئوها از دوربین های تحت شبکه IP به سوی سیستم های NVR، موضوعی کلیدی در سازمان های با مقیاس بزرگ است؛ چرا که این نهادها مسئول حفظ آگاهی موقعیتی و ایمن سازی کارمندان و اموال خود هستند.

علاوه بر داده، زیربنای انتقال به صورت همزمان به عنوان وسیله ای برای فراهم سازی و انتقال انرژی لازم عمل میکند. دوربین های تحت شبکه IP به جای تامین انرژی موردنیاز خود از طریق منابع انرژی موجود درمحل، این انرژی را از طریق اترنت دریافت میکنند. در پس این صحنه، سوئیچ ها و تجهیزات PoE نقشی مهم را در تامین انرژی لازم در دستگاه های تحت شبکه IP ایفا میکنند.

در حقیقت، تقاضای رو به افزایش برای محصولات و تجهیزات PoE باعث رشد این بازار شده است. طبق یکی از پژوهش های انجام شده توسط مارکتز اند مارکتز پیش بینی شده است که راهکارهای PoE در سال 2015 رشدی برابر 451.1$ میلیون دلار خواهند داشت و با نرخ رشد مرکب سالانه ای برابر 12.56٪ درصد بین سالهای 2016 تا 2022، تا سال 2022 به رشدی برابر 1$ میلیارد دلار خواهند رسید. طبق این گزارش: « بکارگیری رو به افزایش تکنولوژی PoE جهت تامین انرژی لازم برای دستگاه هایی که با برق کار میکنند، به جهت مزیت های آن همچون هزینه ی نصب پایین، آسودگی بالا و قابلیت اطمینان آنها باعث افزایش تقاضا برای تجهیزاتPoE محور و دستگاه های سازگار با PoE شده و بدین شکل منجر به افزایش تقاضا برای راهکارهای PoE شده است». «طبق پیش بینی های این پژوهش، بازار راهکارهای PoE برای مدارهای آی سی (IC﴾ و دستگاه های کنترل کننده ای که با نیروی برق کار میکنند، بین سالهای 2016 تا 2022 بالاترین نرخ رشد را خواهند داشت. این رشد بازار را میتوان به تقاضای بالا برای دستگاه های PoE محوری که با برق کار میکنند، مخصوصا تلفن های ویپ ﴿VoIP﴾، نقاط دسترسی بیسیم و دوربین های تحت شبکه ﴿IP﴾ ارتباط داد.»

کاربران به دنبال چه هستند؟

با توجه به اهمیت بحث انتقال، کاربران خواهان قابلیت اطمینان به تجهیزات مربوطه هستند. این بدان معناست که کاربران به دنبال سیستمی هستند که فارغ از آب و هوا و فضای موجود همچنان کارایی عملیاتی خود را حفظ کند. علاوه بر این، صدور مجوز برای بررسی وضعیت تجهیزات توسط اپراتورها نیز در تاسیسات بزرگ از اهمیت بالایی برخوردار است.

در مکان های بزرگی چون تاسیسات خدماتی و نیروگاه های خورشیدی که در بیابان ها و فرودگاه ها قرار دارند، تجهیزات انتقال نصب شده در آن منطقه میتوانند کیلومترها از یکدیگر و از مرکز فرماندهی و مرکز کنترل فاصله داشته باشند. فرستادن افراد برای بررسی هر یک از تجهیزات موجود در آن منطقه میتواند پرهزینه و پردردسر تمام شود. 

در صورت عدم امکان بازبینی دورادور، قطعا باید افرادی را به محل تجهیزات بفرستید که این کار خود هزینه برانگیز و پردردسر است. به همین دلیل است که بسیاری از اپراتورهای سیستم های بزرگ به فضاهای مدیریت شده نقل مکان کرده اند. به عنوان مثال در صورتی که داده های دریافتی یک محل زیاد باشد، تعداد پهنای باندهای اختصاص داده شده باید بیشتر شوند. اگر بتوانید این کار را به صورت دورادور انجام دهید، نیازی به فرستادن افراد به آن محل نخواهید داشت. در نتیجه داشتن تجهیزات انتقالی که افراد را قادر به بازبینی دورادور سازد میتواند باعث آسودگی و کارایی عملیات های کاربران شود.

علاوه بر این، قابلیت اطمینان عامل مهم دیگری برای انتقال است. تامین انرژی و ارسال داده های حیاتی به مکان درست آن هم به صورت یکنواخت و بدون ایجاد هرگونه وقفه از جمله خواسته های کاربرانی است که در مقیاس بزرگ، شرایط دشوار و آب و هوای نامساعد کار میکنند. در تاسیسات مربوط به ساخت و ساز، مواد شیمیایی خورنده وجود دارند. بنابراین داشتن تجهیزات سرسخت و مقاومی که قادر به مقاومت در برابر این شرایط باشند موضوعی کلیدی است.

اپراتورها با توجه به شرایط عملیاتی خود نیازمند تجهیزات انتقالی با قابلیت اطمینان و مقیاس پذیری بالا هستند. تجهیزات مربوطه باید سرسخت و مقاوم بوده و در محیط های خطرناک از خود مقاومت نشان داده و یا در محیط های دشوار قادر به ارائه عملکرد باشد. به عنوان مثال­ در تاسیسات خدماتی ممکن است که این تجهیزات در محیط باز کار کنند، بنابراین تجهیزات مربوطه باید در گستره ی دمایی بین -40 تا 75 درجه سلسیوس عملکرد داشته باشد.

طبق بررسی های منطقه ای این پژوهش، آمریکای شمالی بزرگترین سهم از بازار راهکارهای PoE  را در سال 2015 به دست آورده و در رتبه های بعدی مناطق آسیا-اقیانوسیه و اروپا قرار دارند. رشد بالای بازار این منطقه را میتوان به تقاضای رو به افزایش موجود برای دستگاه های کنترل کننده PoE و مدارهای آی سی – آن هم به دلیل تعداد بالای تجهیزات PoE که با برق کار کرده و همچنین حضور پررنگ سازندگان اینگونه دستگاه ها در آمریکای شمالی –ارتباط داد.

منبع: مجله a&S