آرشیو برچسب: سری دوربین های ابری

5 شکل بکارگیری هوش مصنوعی در صنعت خودروسازی

هوش مصنوعی (AI﴾ صنعت خودروسازی را به قبضه خود در آورده است و حال آنکه تمامی فعالین بزرگ صنعت خودروسازی مشغول بکارگیری منابع و تکنولوژی های خود هستند تا به مطلوبترین خروجی برسند.

زیبایی دستگاه های مجهز به هوش مصنوعی در آن نهفته است که این سیستم ها به دنبال یادگیری از تمامی ورودی های سنسوری همچون صداها و تصاویر هستند.

به همین شکل هنگامی که این هوشمندی در تکنولوژی موجود در یک خودرو گنجانده میشود، خودروی مربوطه محیط پیرامون خود را شناسایی کرده و هنگام حرکت یا مواجه شدن با موانع به ارزیابی علائم محیطی میپردازد.

در سال 2015، نرخ نصب و بکارگیری سیستم های هوش مصنوعی-محور در خودروهای جدید تنها 8٪ بوده است، اما تا سال 2025 انتظار میرود که این نرخ به 109٪ افزایش پیدا کند. این افزایش بخاطر نصب و بکارگیری سیستم های AI مختلف در وسایل نقلیه خواهد بود.

راندن خودروهای بدون راننده با کمک هوش مصنوعی

تفکر پشت خودروهای بدون راننده از حوالی سال 1970مطرح شد و از این جهت میتوان گفت که این پدیده موضوع جدیدی نیست. خودروهای مجهز به هوش مصنوعی که در فیلم های سالهای گذشه به تصویر کشیده شده اند همیشه تصورات ما را درگیر خود نموده اند. اما به احتمال زیاد، کمبود آگاهی فنی و منابع از جمله موانعی بوده اند که مانع به حقیقت پیوستن این تصورات تاچند سال اخیر شده اند. به تدریج تمامی فاکتورهایی که منجر به هوش مصنوعی میشدند شکل گرفتند و در حال حاضر شاهد به حقیقت پیوستن تولید خودروهای بدون راننده هستیم.

اما دیدن هوش واقعی در این نوع ماشین ها موضوعی است که نیاز به زمان دارد. ایده ی پشت تولید این نوع ماشین ها این بوده است که خودروها بتوانند بدون راننده ی انسانی و در شرایط مختلف خود به تنهایی به رانندگی بپردازند. شاید این کار آسان به نظر برسد، اما به هیچ وجه اینگونه نیست! چرا که برای انجام این کار به محاسبات بسیار دقیقی احتیاج است.

از طریق تکنیک هایی چون تلفیق سنسورها و یادگیری عمیق، محقیقن موفق به توسعه تکنولوژی شدند که به ایجاد یک نقشه سه بعدی از تمامی اتفاقات رخ داده در اطراف خودرو کمک میکند.

برخی از شرکت های بزرگ در زمینه تکنولوژی و خودروسازی همچون گوگل و تسلا، میلیونها دلار از پول خود را صرف پژوهش در مورد خودروهای بدون راننده نموده اند تا بدین شکل به یک تکنولوژی بهتر دست پیدا کرده و خودروهای خودگردان/خودران را به یک واقعیت تجاری تبدیل کنند.

حال بیایید به اشکال مختلفی که هوش مصنوعی به پیشرفت و توسعه صنعت خودردوسازی در آینده کمک میکند نگاهی بیاندازیم:

1. یادگیری ماشین

هوش مصنوعی ﴿AI﴾ نوعی هوش است که در نتیجه بهترین آزمایشات علمی مطرح شده و توسعه پیدا کرده است. هنگامی که این هوش در دستگاه ها و ماشین ها بکار گرفته میشود، آنها را به دستگاه/ماشین هایی مبدل میسازد که تا حد زیادی همچون انسانها عمل میکنند. با این حال، هوش مصنوعی با یادگیری عمیق متفاوت است. در هوش مصنوعی، دستگاه ها به شکلی به انجام کارها میپردازند که انسانها آن را هوشمند تلقی میکنند. یادگیری ماشین یا ML یکی از کاربردهای هوش مصنوعی است که در آن به ماشین ها یک سری داده ی بخصوص داده میشود و آنها به خودی خود شروع به یادگیری بر اساس این داده ها میکنند. یادگیری ماشین در حقیقت زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی AI تلقی میگردد.

شرکت تویوتا یک گام جلوتر پیش رفته و از بیگ دیتا ﴿کلان داده﴾، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در جهت تولید سیستم های خودگردان به شدت حساسی بهره جسته است که به سهولت حرکت «افراد کم توان در رانندگی» کمک میکند.

2. یادگیری عمیق

یادگیری عمیق فرآیندی است که با کمک آن یادگیری ماشین بکار گرفته میشود. با کمک یادگیری عمیق است که بسیاری از فعالیت های هوش مصنوعی بدون هیچگونه شکستی صورت میپذیرند. یادگیری عمیق به سیستم ها کمک میکند تا وظایف خود را به بخش هایی قابل مدیریت تقسیم کنند. نرم افزار موجود در یادگیری عمیق قادر به یادگیری است و پس از آن شروع به تقلید از فعالیت های لایه های نورونی مغز ما میکند.

تکنیک های یادگیری عمیق در صنعت خودروسازی بسیار سودمند واقع شده است، چرا که این تکنیک ها در زمینه سیستم های پیشرفته راهنمای رانندگی و رانندگی خودکار کمک میکنند. این موارد تنها کاربردهای یادگیری عمیق در داخل خودروها بوده اند. تکنولوژی یادگیری عمیق نقش پررنگی را در خارج از محیط خود خودروها نیز ایفا میکند – در طول تولید، فروش و خدمات پس از فروش. حتی در سرویس هایی که تا کنون تکنولوژی در آنها تا حدودی مبهم به نظر میرسید، تکنولوژی یادگیری عمیق تفاوت ایجاد کرده و پیشرفت بزرگی را رقم زده است.

3. اینترنت اشیا ء ﴿IoT

اینترنت اشیاء تاثیری انکارناشدنی روی صنعت خودروسازی داشته است و همچنان مستعد قوی تر شدن در سالهای پیش رو نیز هست. خودروهایی که به تازگی تولید شده اند مجموعه ای از مواردجدید را به همراه خود دارند – سنسورهای هوشمند، قابلیت های تجزیه و تحلیل محیطی با کمک بیگ دیتا، کاربردهای اتصال گنجانده شده در خود سیستم.

با توجه به ویژگی های رویایی این خودروها، صاحبان این سیستم ها میتوانند از مزیت برخی ویژگی ها بهره مند شوند. برخی از این ویژگی ها عبارتند از:

  • فروشندگان یا تولیدکنندگان این سیستم ها از طریق نرم افزارهای بروزرسانی بیسیم، فریمور خودروها را بروزرسانی میکنند.
  • در صورتی که یک وسیله نقلیه در یک روز به خصوص برای سرویس یا تعمیر شدن برنامه ریزی شده باشد، داده های مربوط به عملکرد خودرو به مرکز تولیدکننده/فروشنده/خدمات رسانی ارسال خواهد شد.
  • تولید کنندگان خودروها میتوانند تنها از طریق یک نرم افزار مشخص به حل و فصل برخی از مسائل مربوط به عملکرد خودرو بپردازد و دارنده ی خودرو مجبور به تهیه یک لیست بلند بالای خرید نخواهد شد.
  • کمپانی هایی که دارای مجموعه ای از وسایل نقلیه خود هستند میتوانند با کمک پارامترهای امنیتی ارتقاء یافته، به صورت یک شکل به مدیریت خودروهای خود بپردازند.
  • کیفیت تولید ارتقاء یافته از طریق فرآیندهای اینترنت اشیاء (IoT) امکان پذیر است.
  • در صورت وقوع موارد نیازمند فوریتهای پزشکی، سنسورهای هوشمند خودرو پرسنل پزشکی مربوطه را فراخوانده و خواهند فرستاد.

 

 

4. قابلیت های ادراکی

انقلاب رانندگی بدون راننده در گوشه و کنار خیابانها به مسیر خود ادامه خواهد داد و افراد نه تنها شاهد بکارگیری قابلیت های هوش مصنوعی در خودروهای کوچک خواهند بود، بلکه کامیون های 18-چرخی را خواهند دید که مجموعه ای از کالاها را با خود حمل میکنند. این امر با کمک آنالیزهای ادراکی یک گام پیشتر آمده است، چرا که این آنالیزها با نگاه کردن به الگوهای رفتاری و قابلیت های داده کاوی به تقلید از رفتار افراد میپردازند.

سیستم های ادراکی باید عملکردی همچون یک انسان را در تفسیر شرایط واقعی داشته باشند. برای انجام این کار داشتن فهم و آگاهی عمیق نسبت به داده های غیرساختار-یافته ضروری است.

این دانش و آگاهی با کمک کسر بزرگی از داده های غیرساختار-یافته به دست می آید تا روی چگونگی نشان دادن عکس العمل طبیعی به صورت همزمان با وقوع رخداد تصمیم گیری صورت گیرد.

این قابلیت های ادراکی همچنین قادر به کنترل شرایط عملیاتی پویا و دینامیک خواهند بود. در حال حاضر تولیدکنندگان خودروها شروع به گنجاندن این نوع قابلیت ها در خودروهای خود نموده اند. به عنوان مثال، شرکتBMW با همکاری شرکت IBM تلاش نموه است تا این قابلیت های ادراکی را به خودروهای خود بیافزاید.

5. سیستم های اطلاع رسانی و سرگرمی

هوش مصنوعی، سیستم های اطلاع رسانی و سرگرمی موجود در خودروها را به شکل عظیمی تغییر میدهد. به خاطر این روند، تقاضا برای راهکارهای سخت افزاری و نرم افزاری باکیفیت نیز افزایش یافته است، چرا که تمام این سیستم ها باید سازگار با تکنولوژی هوش مصنوعی AI باشند.

در گروه سیستم های اطلاع رسانی و سرگرمی میتوانید شاهد پیشرفت و توسعه ویژگی های زیر باشید: تشخیص صدا، دنباله روی مسیر حرکت چشم، بازبینی رانندگی، تشخیص حرکات بدن و پایگاه داده زبان های طبیعی ﴿زبان طبیعی، قابلیت یک رایانه برای درک چیزی است که انسان در قالب کلام به او می‌گوید﴾. به مرور زمان این پیشرفت ها یک گام جلوتر خواهند رفت تا سیستم های ارزیابی شرایط راننده، سیستم های دید ماشینی متصل به دوربین، واحدهای کنترل موتور ترکیب سنسورها و واحدهای تشخیص رادار-محور را درنظر گرفته و در خود بگنجانند.

اینترفیس های ماشینی-انسانی مربوط به سیستم های سرگرمی و اطلاع رسانی وجود دارد که قبلا به خودروها متصل شده اند. این اینترفیس ها میتوانند طبق الگوریتم های به دست آمده از شبکه های نورونی ابر-محور به بازبینی پرداخته و عمل کنند. از این قابلیت بعدها میتوان برای انجام کارهای پیشرفته استفاده نمود.

نتیجه

با کمک قابلیتهای هوش مصنوعی افراد میتوانند شاهد نوع جدیدی از راندن خودروها ﴿پدیده «ابرها به خودروها»﴾ باشند. توسعه دهندگان این نوع سیستم ها با کمک قدرت محاسباتی فوق العاده ی موجود خود قادر به ساخت اپلیکیشن هایی شده اند که هوش مصنوعی را به مرحله ی جدیدی از کمال رسانده اند.

استفاده از هوش مصنوعی محدود به خودروهایی که به خودی خود و در شرایط گوناگون همچون یک راننده ی واقعی میرانند نمیشود. علاوه بر این، هوش مصنوعی به ساخت خودروهای ارزانتری کمک میکند که قادر به حس کردن محیط بوده و علیرغم تمام موانعی که ممکن است در جریان رانندگی سر راه افراد قرار بگیرد قادر به راهیابی باشند.

منبع: Bigdata-Madesimple

سه راه استفاده از ابرها به عنوان یک سرویس

انعطاف پذیری، سادگی و انتخاب، سه مورد از بزرگترین نقاط قوت نهفته در رایانش ابری است. همانطور که در حال حاضر انتظار مشاهده ی فیلم ها و انجام بازی های کامپیوتری را به صورت آنلاین داریم، رایانش ابری راهی را برای استفاده از منابع رایانشی بنا-به-درخواست ارائه میکند: داده ها، رایانش، اپلیکیشن ها و سرویس ها.

رایانش-بنا-به-درخواست نوعی مدل ارائه سرویس است که با کمک آن و بنا به نیاز افراد، منابع رایانشی در اختیار آنها قرار میگیرد. این سیستم ها ممکن است که در شرکت کاربر موردنظر نگهداری شوند و یا با کمک یک ارائه کننده ی سرویس ابری در دسترس کاربر قرار بگیرند. هنگامی که این سرویس ها توسط شرکت دیگری ارائه میشوند، اغلب از اصطلاح رایانش ابری استفاده میشود که مترادف با همان رایانش-بنا-به-درخواست است.

مدل رایانش بنا-به-درخواست با هدف غلبه بر چالش معمول شرکت ها که مبنی بر برآورده سازی کارآمد نیازهای متغیر بوده است، ایجاد شده است. از آنجایی که نیازهای یک شرکت به منابع رایانشی در بازه های زمانی مختلف بسیار متفاوت است، داشتن منابع کافی برای برآورده سازی چنین نیازهای حجم بالایی، بسیار پرهزینه تمام خواهد شد. از طرف دیگر، در صورتی که یک شرکت با نگهداری حداقل منابع رایانشی خود جهت کم کردن هزینه های خود اقدام کند، احتمال آن میرود که منابع کافی برای برآورده سازی چنین حجم بالایی از نیازها وجود نداشته باشد.

مدل رایانش بنا-به-درخواست به شرکت ها میکند که منابع رایانشی خود را تنها با یک کلیک، ایجاد تماس API یا یک قانون بیزینسی کم و زیاد کنند. قابلیت هایی چون مقیاس پذیری، پرداخت برای هر بار استفاده و سلف سرویس از جمله ویژگی های این مدل هستند. فرقی نمیکند که منبع موردنظر یک برنامه برای کمک به همکاری بین افراد یک تیم باشد یا حافظه ی بیشتر برای آرشیو تصاویر، منابع رایانشی انعطاف پذیر، قابل اندازه گیری و آسان برای بکارگیری و استفاده هستند.

سرویس های ابری همچون یک موتور رشد برای بیزینس ها عمل میکنند. از آنجایی که تکنولوژی باعث تغییر چگونگی تعامل ما با همه چیز، ازرسانه های آنلاین گرفته تا مراکز درمانی و سرویس های بانکی میشود، رایانش ابری به شرکت ها کمک میکند تا سرویس های جدید را با سرعت بیشتری ارائه کنند، به سرعت موارد کاربرد جدید ایجاد کنند و از کالاها و سرویس های موردپسند مشتریان سر در بیاورند.

کمپانی هایی که از سرویس های ابری استفاده میکنند، میتوانند به جای خریداری و اجرای سرورها و نرم افزارها، روی بیزینس خود تمرکز کنند. سرویس های ابری، ابزارها و تکنیک های جدیدی را در اختیار آنها قرار میدهد تا بدین شکل، زمان موردنیاز شرکت ها برای تبدیل ایده ها به واقعیت کاهش پیدا کند. این سرویس ها به شرکت ها اجازه میدهد که حجم بالایی از داده ها را جمع آوری، به اشتراک گذاری و تجزیه و تحلیل کنند.

بیشتر سرویس های رایانش ابری به سه گروه گسترده تقسیم میشوند: زیربنا به عنوان یک سرویس ﴿IaaS﴾، پلتفرم به عنوان یک سرویس ﴿PaaS﴾  و نرم افزار به عنوان یک سرویس ﴿SaaSاز این سه گروه گسترده گاهی به عنوان توده رایانشی نیز یاد میشود، چرا که هر کدام از آنها روی دیگری ایجاد میشود. هوشمندی هر شرکت و ارگانی در آن نهفته است که بداند با توجه به نیازهای خود، کدام مدل را انتخاب کند

هر یک از این مدل های مختلف به عنوان یک سرویس ارائه میشوند و از مزیت دیگری که سرویس های ابری ارائه میکنند برخوردار هستند – تحت لیسانس بودن به جای ساخت و خرید نرم افزارها و سخت افزارها. این مدل ها عبارتند از :

1﴾ نرم افزار به عنوان یک سرویس ﴿SaaS:  این مدل این امکان را برای بیزینس ها فراهم میسازد که به صورت مستقیم، اجازه ی دسترسی به اپلیکیشن ها را برای کارمندان، همکاران و یا مشتریان خود صدور کنند. از آنجایی که این اپلیکیشن ها به صورت مرکزی روی ابرها مدیریت میشوند، هیچ نیازی به نگهداری لیسانس ها یا آپگریدها نیست.

2﴾ پلتفرم به عنوان یک سرویس ﴿PaaS:  این مدل یک پلتفرم توسعه اپلیکیشن است که بنا به درخواست ارائه میشود و به توسعه دهندگان اجازه میدهد که بدون متحمل شدن هزینه و دشواری خرید و مدیریت سخت افزار، نرم افزار، تامین ذخایر و هاستینگ تحت آن، روی طراحی، توسعه و بکارگیری نرم افزار تمرکز کنند

به عنوان مثال، با استفاده از مدل PaaS، یک شرکت طراحی بازی های آنلاین میتواند سرعت عمل و ابتکار عمل بیشتری را کسب کند. پیش از در اختیار قرار گرفته شدن منابع ابری، راه اندازی محصولات جدید این کمپانی با استفاده از زیربناها و پیکربندی های مخصوص خود، حدود دو تا چهار ماه طول میکشید. بکارگیری مدل PaaS به این کمپانی اجازه داد که تنها در عرض چند ساعت، منابع درست و مناسب را در اختیار سازندگان بازی ها و مشتریانی که خواهان بازی با آنها بوده اند قرار دهد.

3 زیربنا به عنوان یک سرویس ﴿IaaS:  این مدل بنا به درخواست افراد، قدرت محاسبه/رایانش، محل دخیره سازی و شبکه سازی را در اختیار آنها قرار میدهد و در صورت ارائه ی سرویس از بیرون، هزینه های سنگین مربوط به نگهداری، تامین نیروی کار و انرژی و خنک سازی یک مرکز داده در محل حذف میگردد. در صورتی که این سرویس در داخل خود شرکت و در سطح یکی از بخش های آن شرکت ارائه شود، این مدل همچنان سرعت و کارآمدی مناسبی را در ارائه منابع رایانشی موردنیاز بیزینس ها ارائه میکند.

نمیتوان گفت که تمامی سرویس های ابری مشابه یکدیگر هستند. سه راه مختلف برای بکارگیری منابع رایانش ابری وجود دارد که هر یک از آنها را در ادامه این مقاله بررسی خواهیم نمود :سرویس ابری عمومی، سرویس ابری خصوصی و سرویس ابری هیبریدی.

سرویس ابری عمومی

ابرهای عمومی توسط ارائه کنندگان سرویس های ابری شخص ثالث خریداری و اجرا میشوند که منابع رایانشی خود همچون سرورها و حافظه ها را از طریق اینترنت ارائه میکنند. با کمک سرویس ابری عمومی، تمامی سخت افزارها، نرم افزارها و سایر زیربناهای پشتیبان توسط ارائه کننده ی سرویس ابری خریداری و مدیریت میشوند. شما میتوانید با کمک یک مرورگر وب به این سرویس ها دسترسی پیدا کنید و حساب کاربری خود را مدیریت کنید.

سرویس ابری خصوصی

یک سرویس ابری خصوصی به منابع رایانش ابری اشاره دارد که به صورت گسترده در یک بیزینس یا سازمان منفرد استفاده میشده است. سرویس ابری خصوصی را میتوان به صورت فیزیکی در مرکز داده ی موجود در محل کمپانی قرار داد. همچنین، برخی از شرکتها به ارائه کنندگان سرویس شخص ثالث پول پرداخت میکنند تا بدین شکل ابر خصوصی آنها را هاست کنند. یک ابر خصوصی، ابری است که در آن سرویس ها و زیربناها روی یک شبکه خصوصی نگهداری میشوند.

سرویس ابری هیبریدی

ابرهای هیبریدی، ابرهای عمومی و خصوصی را با یکدیگر ترکیب میکنند و با کمک تکنولوژی که امکان به اشتراک گذاری داده ها و اپلیکیشن ها را میان آنها فراهم میسازد به یکدیگر مربوط میسازند. با ایجاد امکان حرکت و انتقال داده ها و اپلیکیشن ها میان ابرهای خصوصی و عمومی، ابرهای هیبریدی به بیزینس ها کمک میکنند تا انعطاف پذیری بیشتر و گزینه های بکارگیری بیشتری پیدا کنند.

علیرغم تمام آنچه که گفته شد، تکنولوژی به خودی خود باعث ایجاد تغییر نمیشود. چگونگی استفاده از آن و آگاهی مناسب نسبت به آن است که تغییر واقعی و فرهنگ نوآوری را ایجاد میکند.

برگرفته از Searchitoperations، Wired و Azure

http://www.didarc.com/fa/news/three-ways-to-use-cloud-as-a-service

مقدمه ای بر سرویس VSaaS

نرم افزار به عنوان یک سرویس ﴿SaaS﴾ و محاسبات ابری، دنیای IT را دگرگون ساخته اند؛ این تاثیر بزرگ تا حد زیادی به تعهدات این سرویس برای مقرون به صرفه بودن، مدیریت آسان و عملکردهای استفاده-کنید-چون-بدان-نیاز-دارید مدیون بوده است. بنابراین تعجب آور نیست که سرویس SaaS پا به دنیای نظارت ویدئویی بگذارد.

سیستم های VSaaS که به نظارت ویدئویی هاست یا مدیریت شده نیز معروف است، در حال حاضر توسط کمپانی های تازه وارد و قدیمی فعال در زمینه تولید دوربین ها و نرم افزاهای مدیریت ویدئویی VMS و سایر فعالین فضاهای نظارتی همچون شرکت های کنترل دسترسی و آنالیتیک ویدئویی ارائه شده است.

با سرویس VSaaS، دوربین ها در محل موردنظر کاربر نصب شده و ویدئوی ضبط شده به سیستم های موجود در تاسیسات ارائه کننده ی سرویس ارسال میشود. بدین شکل دیگر نیازی به بکارگیری یک سیستم VMS تخصصی برای نمایش ویدئوها نیست! این کار از طریق وب انجام میشود. در این سرویس، کاربران به صورت ماهیانه هزینه ای را برای ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین های خود میپردازند.

در برخی از موارد، ویدئوی ضبط شده علاوه بر ذخیره سازی در سیستم های شرکت ارائه کننده ی سرویس VSaaS، روی سیستم ذخیره سازی موجود در محل کاربر نیز ضبط میشود. قبل از انتخاب بین سیستم های هاست و مدیریت شده – یا مخلوطی از هر دو – کاربران باید متوجه تفاوت این سیستم ها شوند.

• ویدئوی هاست شده: ضبط خارج از محل – ویدئوی تهیه شده در محل به شبکه گسترده ﴿ WAN﴾ مشتری در مراکز داده ی ارائه کننده سرویس مربوطه منتقل میشوند و در آنجا مدیریت و ذخیره سازی میشوند.

• ویدئوی مدیریت شده: ضبط در محل – ویدئو در محل مشتری ذخیره سازی میشود و به صورت دورادور توسط ارائه کننده ی سرویس مدیریت میشود.

• ترکیب ویدئوهای هاست و مدیریت شده: ویدئوی ضبط شده علاوه بر ارسال به محل ارائه کننده ی سرویس، در یکی از دستگاه های مشتری نیز ذخیره سازی میشود: در دوربین ها، روی یک ماشین یا در یک دستگاه ذخیره سازی متصل به شبکه NAS. تعداد رو به رشدی از ارائه کنندگان سرویس هاستینگ در حال افزودن قابلیت ضبط در محل هستند و این کار به معمولترین رویکرد تبدیل خواهد شد.

مزایای کلیدی نظارت مدیریت شده

دسترسی وب ایمن به ویدئوهای نظارتی: در سیستم های نظارت ویدئویی قدیمی، کاربران با اتصال مستقیم به دستگاه های ضبط موجود در محل به مشاهده ی ویدئوها میپردازند که این کار نیازمند تغییرات شبکه ی سنگین و نرم افزارهای اضافی برای نمایش روی کامپیوتر است. با سرویس VSaaS ویدئوی مربوطه از یک وبسایت عمومی ایمن که توسط ارائه کننده ی سرویس هاست شده است نمایش داده میشود. این کار علاوه بر از بین بردن نیاز به یک نرم افزار پخش و نمایش اختصاصی، کاربران را قادر میسازد که از هرجایی که دسترسی به اینترنت دارند به مشاهده ی ویدئوها بپردازند.

هزینه های نگهداری پایین: برقراری سیستم های هاست و مدیریت شده بیشتر برای افرادی جذاب است که دیگر نمیخواهند نگران بروزرسانی سیستم VMS، DVRو NVR خود باشند. در سیستم های قدیمی نصب شده، ویدئوها روی DVRها و NVRهایی ضبط میشوند که ممکن است به یک شبکه متصل شده باشند، این موضوع این سیستم ها را در برابر هکرها آسیب پذیر میسازد. مشتریان همیشه پا به پای بروزرسانی های امنیتی ارائه شده حرکت نمیکنند و حتی در صورتی که IT درگیر ایمن سازی سیستم شما باشد، مشتری مربوطه هنگامی که نرم افزار شما نیازمند بروزرسانی باشد یا مشکلی داشته باشد، به فروشندگان VMS خود متکی است.

مشتریان به دنبال یافتن پاسخی برای حل مسئله ی همیشگی نگهداری هستند و اینجاست که بحث هاستینگ مطرح میشود.

نگرانی های کمتر در مورد DVR و NVR : سه نگرانی در مورد سیستم های DVR و NVR وجود دارد: سرقت، آسیب دیدگی و از کارافتادگی. هنگامی که به یک شرکت دستبرد زده میشود، DVR یا NVR موجود درآن نیز به سرقت میرود. و در صورت وقوع آتش سوزی، دستگاه ضبط مربوطه اغلب به قدری آسیب میبیند که دیگر برای تشخیص غیرعمدی یا عمدی بودن آن اتفاق و شناسایی عامل آن قابل استفاده نیست. در یک محیط مدیریت یا هاست شده چنین مشکلی پیش نمی آید، چرا که در این نوع سیستم ها، ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین ها به صورت همزمان با وقوع رخداد به محل ارائه کننده ی سرویس ارسال میشود.

به هنگام عدم کارکرد سیستم NVR یا DVR، مشتریان اغلب تا زمان وقوع یک حادثه و بررسی ویدئوهای ذخیره شده متوجه این موضوع نمیشوند. پس از آن افراد متوجه میشوند که سیستم DVR مربوطه برای مدتی است که از کار افتاده است. از سوی دیگر، در یک فضای مدیریت شده، دوربین به سیستم ارائه کننده ی سرویس گزارش میدهد و علاوه بر آن شما میتوانید از طریق حافظه های موجود در محل گزینه های جایگزینی را برای ذخیره سازی داشته باشید.

کاربران معمول

کاربران معمول سیستم های هاست یا مدیریت شده، رستورانها و خرده فروشی های زنجیره ای، مجموع آپارتمانها و بیزینس های کوچک هستند. این سیستم ها همچنین توسط سازمان های بهداشتی، شرکت های مخابراتی، تولیدکنندگان، بانک ها، شرکت های داروسازی و اخیرا بخش های عمومی مورد توجه و استفاده قرار گرفته اند.

در مواردی که نیازمند بکارگیری فوری سیستم هایی هستید که وابسته به یک DVR نباشند و هنگامی که مشتریان میخواهند از نیاز به بروزرسانی هر چند وقت یک بار تکنولوژی خود خلاص شوند، این سیستم ها بسیار جذاب ظاهر میشوند. به عنوان مثال، یکی از شرکت های داروسازی یک سیستم هاست یا مدیریت شده را در 100 مکان مختلف بکار گرفت تا بدین شکل هیچ یک از کارکنان آن قادر به مشاهده ی ویدئوها در محل نباشند. یکی دیگر از مشتریان که یک شرکت جهانی بزرگ با یک سیستم VMS حدود 6000 دوربینی بوده است، خواستار توسعه سیستم های نظارت ویدئویی به دفاتر کوچکتر خود شد که نیازمند تنها 5 دوربین بوده اند. این شرکت نمیخواست که با صرف هزینه 10.000$ دلار یک سیستم NVR دیگر را نصب کند. در این مورد از دوربین هایی استفاده شد که ویدئوهای ضبط شده را به یک سرور هاست شده ارسال میکردند و یک کپی از آن در محل و روی NAS ذخیره سازی میشد.

صنعت ساخت و ساز نیز علاقه ی زیادی نسبت به این سرویس نشان داده است، چرا که محل کار این نوع فعالیت نیازمند یک سیستم موقتی است که شاید دارای یک اتصال اینترنت باشد نه زیربناهای محاسباتی! در این صنایع، امکان بکارگیری سریع سیستم ها و ذخیره سازی ویدئو در خارج از محل ویژگی هایی عالی هستند، چرا که با وجود این ویژگی ها دیگر امکان به سرقت رفتن DVR از بین میرود.

همچنین این سیستم ها برای خرده فروشی ها، فروشگاه های شبانه روزی و بیزینس هایی چون شرکت های سرمایه گذاری که دارای چند محل کوچک اند بسیار مناسب میباشد؛ هر یک از این محل ها به دو تا پنج دوربین نیاز دارند. تمامی این دوربین ها را میتوان روی یک صفحه نمایش تماشا کرد. این کار مدیریت مرکزی را به مکان های مختلف می آورد.

شرکت دیگری خواهان یک سیستم نظارت ویدئویی بود که نیازی به بحث نگهداری نداشته باشد. نیازهای این شرکت بسیار ساده بود – تنها بررسی ورود و خروج افراد به محل های مورد نظر، نه فعالیت کارکنان! با کمک این سیستم ها شما میتوانید به هر جایی از جهان مسافرت کنید و تا زمانی که به اینترنت وصل باشید میتوانید ورود و خروج آنها را از ساختمان و چیزی که حمل میکنند مشاهده کنید. در یکی از موارد، این شرکت توانست فردی را که از کیف پول سایر کارگران دزدی مینمود را شناسایی کند، چرا که با کمک ویدئوهای ضبط شده میتوانست فهمید که در یک بازه ی زمانی مشخص چه کسی آخرین نفر از ساختمان خارج شده است. این شرکت در یک بازه ی زمانی مشخص از یک کارت اعتباری استفاده نمود و در این بازه ی زمانی تنها دو نفر از آن محل خارج شدند، از این دو نفر تنها یکی از آنها در منطقه ی سرقت حاضر بوده است. ویدئوی ضبط شده از این بازه ی زمانی مدرکی کافی برای اخراج آن فرد بود.

برگرفته از مجله Csoonline

http://www.didarc.com/fa/news/vsaas-the-basics-of-surveillance-as-a-service

آشنايي با سرويس هاي ابری

سرویس ابری در همه جا حضور دارد. این سرویس بدون آن که ما متوجه حضور آن باشیم، همیشه در همه جا حاضر است. صبح ها هنگامی که پیش از بلند شدن از جای خود به چک کردن ایمیل های گوشی خود میپردازید، تعامل خود را با ابرها آغاز نموده اید. حتی هنگامی که از اپلیکیشنهای موبایل خود برای بررسی میزان ترافیک موجود در خیابان های مسیر بازگشت خود استفاده میکنید، در حال استفاده از سرویس های ابری هستید.

 

هنگامی که در محیط کار مشغول کدنویسی با استفاده از برنامه گیت-هاب هستید و یا مدرکی را با استفاده از برنامه باکس با همکار خود به اشتراک میگذارید، اطلاعات مشتریان را در مرکز داده ی فروش سیلز-فورس وارد میکنید و یا یک کارمند جدید را با استفاده از برنامه ورک-دی تعریف میکنید، در حال استفاده از سرویس ابری هستد. وقتی که به منزل میرویم شاید دوستی سری عکس های گرفته شده در تعطیلاتی که رفته بودیم را در برنامه دراپ-باکس برایمان ارسال کند و آنها را باز کنیم، بدون آنکه متوجه باشیم که مشغول استفاده از یک سرویس ابری هستیم.

 

تمامی مواردی که پیشتر ذکر شد جزء سرویس های ابری هستند، با این حال هر کدام از ما آنها را با اشکال متفاوتی تجربه میکنیم که این موضوع خود سوالاتی را ایجاد میکند: سرویس ابری چیست؟ این ابرها کجا قرار دارند؟ ابر با اینترنت چه فرقی میکند؟

 

اصطلاح “ابر” رابطه ی بسیار نزدیکی با اینترنت دارد. برای مدتی طولانی، پیچیدگی موضوع اینترنت به یک آیکون ابر ساده در دیاگرام های شبکه تقلیل یافته بود.

 

به همین دلیل بود که تمرکز روی سرورها، دستگاه ها و سوئیچ هایی که متخصصین IT مسئول آن بوده اند قرار داشته است و از دیدگاه معماری شبکه، اینترنت فراتر از افق موضوعی بود که احساس نیاز به نگرانی در مورد آن وجود داشته باشد.

 

از آنجایی که در نرم افزارهای ارائه شده از طریق اینترنت، نیازی به نگرانی مشتریان در مورد چگونگی ساختار آنها وجود ندارد، افراد شروع به نامیدن این نرم افزار به عنوان “سرویسی ابری” نمودند.

 

اصطلاح سرویس های ابری یک مفهوم گسترده است که شامل منابع IT بیشماری میشود که از طریق اینترنت فراهم میگردد. ممکن است که از این اصطلاح برای توصیف سرویس های پیشرفته ای استفاده شود که از انتخاب، بکارگیری و مدیریت مداوم منابع ابرمحور مختلف پشتیبانی میکنند.

 

 

 

1.1. تکنولوژی ابر-محور چیست؟

معنای نخست سرویس های ابری، دامنه ی عظیمی از منابع را در بر میگیرد که یک ارائه کننده ی سرویس از طریق اینترنت به مشتریان خود ارائه میکند؛ این تعریف به صورت گسترده به عنوان سرویس ابری شناخته شده است. خوداکتفایی و انعطاف پذیری از جمله ویژگی های سرویس های ابری هستند؛ به عبارت دیگر مشتریان میتوانند به محض درخواست، سرویس های مربوطه را دریافت کنند و هر موقع که دیگر نیازی به آنها ندارند آن را ببندند. علاوه بر این، در این نوع سرویس مشتریان معمولا تحت یک قرارداد پراخت مرتب ماهیانه در سرویس های ابری ثبت نام میکنند و با این کار دیگر لازم نیست که برای لیسانس نرم افزارها و سرور پشتیبان و زیربناهای شبکه هزینه ای صرف کنند. در بسیاری از معاملات این نوع رویکرد، تکنولوژی ابری را به جای یک هزینه ی سرمایه ای به یک هزینه ی عملیاتی تبدیل میکند. از یک دیدگاه مدیریتی، تکنولوژی ابری به سازمان ها اجازه میدهد که بدون تحمل بار نگهداری و بروزرسانی موارد ذیل، به نرم افزار، حافظه، کامپیوتر و سایر زیربناهای IT دسترسی پیدا کنند.

 

 

1.2. سرویس های ابری به عنوان سرویس های تخصصی 

دومین معنای سرویس های ابری مربوط به سرویس های تخصصی میشود که مشتریان را قادر به بکارگیری انواع مختلف سرویس های ابری میسازد. شرکت های مشاوره ای، نصابان و سایر کانال های همکاران ممکن است که این نوع سرویس ها را برای کمک به مشتریان خود در بکارگیری تکنولوژی ابری ارائه کنند.

 

 

1.3. سرویس های ابری به عنوان زیرمجموعه ای از اینترنت

لاری الیسون که یکی از قدیمی ترین مدیرعاملین فعال در تاریخچه سیلیکون ولی است، عدم رضایت خود را نسبت به استفاده ی بیش از حد از واژه ی “ابر” بازگو نمود. به نقل از وی: «شاید من یک احمق باشم، ولی نمیدانم که بقیه در مورد چه صحبت میکنند. این واژه چیست؟ به نظر من این واژه بسیار نامفهوم است و دیوانه وار در حال استفاده سدن است. چه زمان این دیوانگی متوقف خواهد شد؟

 

این که چه چیزی ابری نیست واضح است. نرم افزاری که در هارد درایو موجود در محل ذخیره شده و از آنجا اجرا میشود ابری نیست، چرا که شرط لازم برای رایانش ابری آن است که نرم افزار مربوطه، کد نهفته آن، و زیربنای پشتیبان آن حتما از طریق اینترنت ارائه و اجرا شود.

 

اما چرا فیسبوک به عنوان یک سرویس ابری تلقی میگردد و آمازون زیرمجموعه چنین سرویسی قرار نمیگیرد؟ پاسخ این سوال به چگونگی استفاده ازاین سرویس ها بازمیگردد. یک تجارت الکترونیک همچون آمازون تحت تعریف “نرم افزار یا سرویس ارائه شده از طریق اینترنت” قرار میگیرد. با این حال، شرط دیگر ابری بودن آن است که داده ها باید در آن بارگذاری شده باشند. افراد هیچ گونه داده ای را روی سایت تجارت الکترونیک آمازون بارگذاری نمیکنند، اما در مورد فیسبوک افراد حجم عظمیی از داده ها را که شامل تصاویر و کامنت ها و غیره میشوند در آن بارگذاری میکنند.

 

به همین علت است که نمیتوان سرویس ابری را با اینترنت تلفیق کرد. در عوض، محاسبات ابری مدلی برای به اشتراک گذاری منابع و ایجاد امکان دسترسی فوری به چیزهایی چون ذخیره سازی داده ها، نرم افزار و پردازش است.

2. رایانش ابری چیست؟

به زبان ساده، محاسبات/رایانش ابری به ارائه سرویس های رایانشی از قبیل سرورها، فضاهای ذخیره سازی، پایگاه های داده، شبکه سازی، نرم افزار، آنالیتیک ها و بسیاری موارد دیگر از طریق اینترنت ﴿ابر﴾ اطلاق میشود. نامی که به شرکت های ارائه کننده این گونه سرویس های رایانشی اطلاق میشود، ارائه کنندگان خدمات ابری  است. همچون پولی که برای هزینه های آب و برق مصرفی به صورت دوره ای پرداخت میکنید، با توجه به میزان مصرف شما از این سرویس ها معمولا باید هزینه ای را پرداخت کنید.

 

 

2.1. کاربردهای رایانش ابری

به احتمال زیاد در حال حاضر شما در حال استفاده از رایانش ابری هستید، حتی اگر خودتان از آن مطلع نباشید. اگر از یک سرویس آنلاین برای ارسال ایمیل، ویرایش مدارک، مشاهده ی فیلم و برنامه های تلویزیونی، گوش دادن به موسیقی، بازی کردن و یا ذخیره سازی تصاویر و سایر فایل ها استفاده میکنید، احتمال آن بسیار زیاد است که در پس این صحنه، راینش ابری انجام چنین اموری را ممکن ساخته باشد. نخستین سرویس رایانش ابری شاید یک دهه هم سن نداشته باشد، اما در حال حاضر نهادهای مختلف ﴿از استارتاپ های کوچک گرفته تا شرکت های بین المللی، سازمان های دولتی  و غیرانتفاعی﴾ به دلایل گوناگون در حال بکارگیری این تکنولوژی هستند. در اینجا به برخی از کاربردهای سرویس ابری اشاره خواهیم کرد:

 

• ایجاد کاربردها و سرویس های جدید

• ذخیره سازی، تهیه فایل پشتیبان و بازیابی داده ها

• هاست نمودن وبسایت ها و وبلاگ ها

• پخش صدا و تصویر

• ارائه نرم افزار در صورت درخواست

• تحلیل داده ها برای تشخیص الگوها و انجام پیش بینی

 

 

2.2. مزایای اصلی رایانش ابری

رایانش ابری باعث یک تغییر بزرگ در طرز تفکر بیزینس ها نسبت به منابع IT شده است. رایانش ابری چیست؟ چرا رایانش ابری تا این حد معروف شده است؟ در ادامه ی این مقاله به 6 دلیل معمولی که سازمان ها را به سوی استفاده از سرویس های رایانش ابری سوق میدهد اشاره خواهیم نمود:

 

1. هزینه

رایانش ابری باعث حذف صرف هزینه های بسیار سنگین برای خرید سخت افزارها و نرم افزارها و نصب و برقرای پایگاه های داده در محل میشود؛ این پایگاه ها شامل رک سرورها، تامین برق شبانه روزی برای منابع تغذیه و خنک سازی و متخصصین IT برای مدیریت زیربناهای موجود میشود. این سرویس ها به سرعت به نتیجه میرسند.

 

2. سرعت 

بیشتر سرویس های رایانش ابری به صورت سلف سرویس و به محض درخواست شما ارائه میشوند، بنابراین مقادیر بسیار عظیمی از منابع رایانشی را میتوان در کسری از ثانیه و تنها یا چند کلیک روی موس فراهم نمود. این ویژگی سرویس های ابری، انعطاف پذیری زیادی را برای بیزینس ها به ارمغان می آورد و فشار حاصل از برنامه ریزی ظرفیت ها را بر می دارد.

 

3. مقیاس جهانی

یکی از مزایای سرویس های رایانش ابری، قابلیت مقیاس پذیری آسان آنها است. اگر بخواهیم به زبان سرویس های ابری توضیح دهیم، این قابلیت به معنای ارائه مقدار مناسبی از منابع IT – به عنوان مثال، قدرت رایانش، حافظه ی ذخیره سازی و پهنای باند کمتر یا بیشتر – درست در زمانی که بدان احتیاج است و از منطقه ی جغرافیایی درست میباشد.

 

4. سودمندی

مراکز داده ی موجود در محل معمولا نیازمند حجم زیادی”قفسه سازی و پیکربندی در سرورها“ هستند؛ این اقدامات شامل نصب و برقراری سخت افزارها، پچ نمودن نرم افزارها و سایر کارهای وقت گیر مدیریت IT میشوند.رایانش ابری نیاز به انجام بسیاری از این اقدامات را از بین میبرد، بدین شکل تیم های IT میتوانند زمان خود را صرف نیل اهداف بیزینسی مهمتر کنند.

 

5. عملکرد

بزرگترین سرویس های رایانش ابری روی شبکه ای جهانی از مراکز داده ی ایمن اجرا میشوند که معمولا به صورت مرتب به جدیدترین نسل سخت افزارهای رایانشی سریع و کارآمد بروزرسانی میشوند.

 

6. قابلیت اعتماد

رایانش ابری باعث آسان تر و کم هزینه تر شدن تهیه فایل پشتیبان از داده ها، احیاء داده ها پس از وقوع رخدادهای غیرمنتظره و تداوم بیزینسی میشود؛ این امر بدان خاطر است که داده های موردنظر را میتوان در چندین محل مختلف و روی شبکه ی ارائه کننده سرویس ابری منعکس کرد.

 

 

2.3. رایانش ابری چگونه کار میکند؟

نحوه ی کار سرویس های رایانش ابری با توجه ارائه کننده ی سرویس موردنظر کمی متفاوت است. بسیاری از این سرویس ها، یک داشبورد دوستانه و مرورگر-محور را ارائه میکنند که سفارش منابع و مدیریت حساب های کاربری را برای متخصصین و توسعه دهندگان IT آسانتر میسازد.

 

برخی از سرویس های رایانش ابری با هدف کار با REST APIها و CLI طراحی شده اند که این نوع سرویس ها گزینه های متفاوتی را پیش روی توسعه دهندگان قرار میدهند.

 

 

 

برگرفته از skyhighnetworks، azure، searchitchannel 

http://www.didarc.com/fa/news/what-is-a-cloud-service%3F