آرشیو برچسب: اتوماسیون صنعتی

مقالات

وضعیت بازار روبات های صنعتی در سال 2018 و 2019

Posted on by مدیر

سال 2018 برای کل صنعت روباتیک سالی پر از اتفاق بوده است. از تعطیلی روبات های گروه ریثینک (Rethink Robotics) گرفته تا محصولات هیجان انگیزی چون روبات های بوستون (Boston Robotics) و راه اندازی خودروهای خودرانی چون ویمو (Waymo)، این صنعت فراز و فرودهای فراوانی را تجربه کرده است.

به ویژه اینکه روبات های صنعتی شاهد نرخ بکارگیری بیشتری در طول سال گذشته بوده اند. طبق گزارش فدراسیون جهانی روباتیک (IFR﴾، تنها در سال 2017 حدود 380.550 واحد دستگاه به فروش رسیده است که این نرخ حدود 29 درصد بیشتر از نرخ سال گذشته خود بوده است. در رتبه نخست چین و به دنبال آن آمریکا و آلمان جزء برترین ها در این زمینه بوده اند. از آنجایی که باید منتظر گزارش نهایی سال 2018 ماند، انتظار میرود که این نرخ در سال 2018 افزایش یافته و شاهد رشد بیشتری باشد.

در رابطه با روندهای اصلی سال 2018، مدیر محصول روباتیک در شرکت گروه آب ب به نکاتی کلیدی اشاره نموده که به شرح زیر است :

1. حجم کمتر، تنوع بیشتر

آن روزها که تولید محصولات تنها به تولید یک محصول منفرد در حجم بالا محدود میشد گذشته است. امروزه، تاکید بیشتری روی حجم کمتر و تنوع بیشتر قرار دارد.

ادامه یافتن تغییر حرکت از تولید حجم بالایی از یک محصول به سوی تولید حجم پایین تر و با تنوع بیشتر از آن – یعنی «سفارشی سازی در حجم بالا» – به قاعده ای جدید در صنایع مختلف ﴿از صنایع خودروسازی گرفته تا صنایع الکترونیک و یا حتی صنایع غذایی﴾ تبدیل شده است. این بدان معناست که برای تطابق یافتن با گستره ی بزرگتری از محصولات و پکیج های موجود در یک خط تولید واحد و برای جابجایی وتغییر مسیر سریع بین محصولات، کارخانجات باید انعطاف پذیرتر از قبل عمل کنند. بسیاری از تولیدکنندگان درگیر این موضوع هستند و راه حل های خودکارسازی قدیمی و ثابت شده را دیگر به اندازه ی کافی انعطاف پذیر نمیبینند که بتوانند آنها را در برابر تمام این تغییرات بروز نگه دارند.

2. انعطاف پذیری بیشتر

این تغییر تمرکز و فشارهای وارده از سوی آن باعث میشود که سرمایه گذاری های بیشتری روی راهکارهای خودکارسازی روباتی که کارآمدتر و انعطاف پذیرترند و همچنین در صنایع سبکتری چون صنایع غذایی، صنایع تولید نوشیدنی ها و یا صنایع تولید وسایل الکترونیکی صورت بگیرد.

در گذشته در صنایع تولید مواد غذایی و نوشیدنی ها از روبات ها جهت خودکارسازی فرآیندهای ساده تری چون پر کردن پکیج های روی پالت استفاده میشده است. اما در حال حاضر از روبات ها جهت فرآیندهای با ارزش بالاتری استفاده میشود؛ یکی از این فرآیندها، تولید مستقیم ماده ی غذایی است. در صنایع الکترونیک که سفارشی سازی در حجم بالا صورت میگیرد، روبات ها در حال کمک به حفظ تعادل بین ضروریاتی چون انعطاف پذیری، کیفیت بالا و چرخه های زمانی سریع هستند.

3. تاثیر نیروهای کاری

سرمایه گذاری روی سیستم های خودکارسازی تحت تاثیر تغییرات صورت گرفته در نیروهای کاری قرار دارد. بسیاری از کشورهای امروزی با یک «بمب ساعتی جمعیتی» روبرو هستند – این کشورها دارای جمعیتی سالخورده اند که در حال نزدیک شدن به سن بازنشستگی هستند و این درحالی است که افراد جوان خواهان چالش هایی هستند که از لحاظ ذهنی سودمند باشند نه از لحاظ فیزیکی. بسیاری از کشورها در حال حاضر کمبود نیروهای کاری و شکاف های مهارتی را تجربه می کنند و یا در سال های پیش رو تجربه خواهند کرد.

افراد نسبت به انجام کارهای کسل کننده، کثیف، خطرناک و یا حساس تمایل کمتری دارند. بسیاری از تولیدکنندگان در حال استفاده از دستگاه های خودکار هستند تا کمبود نیروهای کاری خود را جبران کنند؛ مخصوصا برای تطابق یافتن با تقاضاهای بالا و یا در صنایعی که کارهای آن جذاب نبوده و در عین حال از میزان فروش بالایی برخوردارند. روزهای جستجو برای نیروهای کار ارزان از سراسر جهان به پایان رسیده است – تولیدکنندگان جهانی باید قادر به تولید مستمر و نزدیک به کاربران نهایی باشند.

4. تکنولوژی رو به تکامل

در آخر روبات های صنعتی نیز تحت تاثیر تقاضا برای تکنولوژی های جدید قرار دارند. به عنوان مثال حتی در صنایع جاافتاده و به شدت اتوماتیکی چون خودروسازی، سرمایه گذاری مداوم با توجه به نیاز برای یک گذار موثر از وسایل نقلیه با موتور احتراق داخلی به سوی وسایل نقلیه الکتریکی صورت میگیرد.

انجام این کار نیازمند فرآیندهای تولید جدید در حوزه های قدیمی همچون سامانه تولید و انتقال نیرو و همچنین فرآیندهای کاملا جدیدی در حوزه هایی چون اتوماسیون سوار کردن باتری است که امری بسیار پیچیده بوده و نیازمند تطابق یافتن با بسیاری از دیزاین های مختلف است. همچنین تولیدکنندگان خودروها به دنبال روبات هایی هستند که به خودکارسازی آن بخش هایی از تولید که پیشتر به صورت دستی انجام میشده اند – همچون پاکسازی نهایی و سر هم کردن اجزای خودرو – بپردازند. در گذشته این امر مستلزم اقداماتی بوده است که برای خودکارسازی بسیار دشوار بوده اند؛ این اقدامات شامل متصل کردن تمامی بخش های الکترونیکی و حساس یک خودرو میشوند.

5. آینده ی روبات های صنعتی – 2019

روبات های صنعتی بیشتر از هر زمان دیگری در حال شهرت یافتن هستند، چرا که با تداوم افزایش هزینه  های نیروهای کاری، مشتریان بیشتر از هر زمان دیگری در حال پی بردن به مزایای استفاده از روبات ها هستند. طبق گزارش های ارائه شده توسط مرکز پژوهشی آی.دی.سی (IDC﴾ انتظار میرود که در سال 2019 بودجه ی صرف شده در بخش روبات  و پهبادها، 17.6 درصد بیشتر از میزان بودجه ی صرف شده در سال 2018 باشد. علاوه بر این، تا سال 2022 نرخ رشد مرکب سالانه ای بیش از 20 درصد پیش بینی میگردد.

طبق پیش بینی گروه  آب ب که یکی از فعالان اصلی در زمینه ی روبات های صنعتی است، انتظار میرود که در سال جاری در سه زمینه اصلی تغییراتی اساسی به وقوع بپیوندد.

5.1. ساده سازی

آن روزها که روبات های صنعتی نیازمند فرآیندهای نصب و عملیاتی پیچیده بوده  اند و باید در جایگاه های جداگانه نگهداری میشده اند به پایان رسیده است. با کمک چند نوآوری جدید، ماشین ها به قدری ساده شده اند که میتوانند بدون برانگیختن مسائل امنیتی به کار در کنار انسانها بپردازند.

طبق پیش بینی گروه آب ب، ساخت روبات هایی که برای نصب، برنامه ریزی و داشتن کارایی آسانتر هستند در این سال افزایش پیدا خواهد کرد. برنامه ریزی شماتیک ﴿PbD)، استفاده از ابزارهایی چون تکنولوژی های واقعیت افزوده یا واقعیت مجازی و همچنین رابط های کاربری بهتر میان انسانها و روبات ها از جمله مثال هایی هستند که میتوان به آنها اشاره نمود. در علم کامپیوتر، برنامه ریزی شماتیک به یک تکنیک برنامه ریزی ساده برای کاربران معمولی اطلاق میشود؛ در این تکنیک با کمک نمایش شماتیک امر مربوطه، رفتارهای جدید به کامپیوتر یا روبات آموزش داده میشود تا بدین شکل به جای برنامه ریزی آنها از طریق دستورات ماشینی، این برنامه ریزی به صورت مستقیم به آنها منتقل شود. این موضوع مخصوصا در شرکت های با سایز کوچک تا متوسط از اهمیت بالایی برخوردار است؛ در این نوع شرکت ها، کمبود تجربه ی روباتی به عنوان یک مانع کلیدی برای ورود به بازار تلقی میگردد. امر ساده سازی برای تولیدکنندگان بزرگ جهانی نیز از اهمیت بالایی برخوردار است؛ تولیدکنندگانی که فارغ از منابع انسانی حاضر در محل خود، خواهان بازگشایی کارخانه جاتی با کیفیت ثابت در این محل هستند.

اهمیت چنین پیشرفتی به شدت در حال افزایش است، چرا که روز به روز تولیدکنندگان بیشتری با کمبود کارگران راغب مواجه هستند؛ به عنوان مثال در صنایعی که کارهای آن جذاب نبوده و در عین حال از میزان فروش بالایی برخوردار است، سیستم های خودکارسازی پیچیده باید عملکردی ساده پیدا کنند تا دیگر نیازی به آموزش گسترده کارگران جدید نباشد.

5.2. همکاری

علاوه بر آنچه گفته شد، صنعت روبات سازی شاهد افزایش کاربری هایی (نه فقط روبات های همکار) خواهد بود که به افراد و روبات ها اجازه میدهد تا بیشتر از قبل به تعامل با یکدیگر بپردازند؛ این تعاملات از همزیستی امن در یک فضای مشترک گرفته تا همکاری روی وظایف و کارهای مشترک متغیر است. روبات های همکار تا به حال باعث وقوع انقلابی در شیوه ی عملکرد روبات ها در کارخانه جات شده اند.

برای انعطاف پذیری بیشتر در تولید و جهت تطبیق با تولید ترکیبی در حجم بالا و پایین، همکاری امری لازم و ضروری است. افراد میتوانند قدرت بینظیر خود را برای سازگاری یافتن با تغییرات و تولید اضافه کنند، این در حالی است که روبات ها طاقت خستگی ناپذیر خود را برای انجام کارهای تکراری به این همکاری اضافه میکنند. همزیستی امن روز به روز اهمیت بالاتری پیدا میکند، چرا که تولید ترکیبی در حجم بالا یا پایین به این معناست که افراد باید در نزدیکی روبات ها و به صورت پراکنده و متناوب کار کنند؛ از این نوع همکاری میتوان به آوردن اجناس مختلف برای روبات ها، تغییر برنامه  ها و بررسی و کنترل چرخه های جدید اشاره نمود.

بسیاری از تولیدکنندگان در حال کلنجار رفتن با ایجاد تعادل بین لزوم امنیت و نیاز به کارکرد روبات ها با حداکثر سرعت هستند. یکی از مزیت های افزوده ی همزیستی انسانها/ رباتها این است که باعث جریان های تولید انعطاف پذیرتری در کارخانه جات شده که قادر به عبور از سد حصارهای امنیتی هستند. به عنوان مثال، دیگر لازم نیست که کالاها به دنبال خطوط مونتاژ دقیق و یک راست باشند – این کالاها میتوانند از طریق یک کارخانه به سمت کاربری های مختلف ایجادشده حرکت کنند-  گاهی اوقات تنها یک محوطه ی کوچک نیز کافی است.

5.3. دیجیتال سازی

در حال حاضر دستگاه های متصل به یکدیگر یک روند بزرگ واحد در بیشتر صنایع تلقی میشوند. در سال 2019 این امکان وجود دارد که در اکوسیستم تولید دیجیتال شاهد روبات های متصل به یکدیگر باشیم.

این امر باعث بهبود کارایی، بازدهی و قابلیت اطمینان در کل چرخه تولید (مهندسی، ارسال، بکارگیری و نگهداری) میشود. دیجیتال سازی باعث ایجاد همکاری بیشتر بین زنجیره ی ارزش (رشته ای از فرایندهای تجاری بهم پیوسته که در یک شرکت برای تبدیل ورودی ها به خروجی های دارای ارزش افزوده انجام می شوند) افقی (به عنوان مثال، بین تامین کننده، تولیدکننده و توزیع کننده) یا عمودی یک کارخانه (به عنوان مثال، بین برنامه نویسان تجارت الکترونیک و سیستم های سی.آر.ام، سیستم های ای.پی.آر بیزینسی، سیستم های برنامه ریزی تولید و سیستم های خودکارسازی لجستیک) میشود. هر دوی این نوع همکاری ها میتوانند باعث میشود تجربه ی مشتری بهتر شده و کارایی تولید را افزایش دهند.

به عنوان یک مثال ساده، یک تولیدکننده ی جهانی میتواند از میان هزاران روبات در جهان به عملکرد تک تک روبات ها نگاهی بیاندازد و روبات های با عملکرد ضعیف و نیازمند بروزرسانی یا خدمات دهی را شناسایی کند تا بدین شکل این روبات ها نیز همچون روبات های با سطح عملکرد عالی دیگر به تولید بپردازند. دیجیتال سازی برای تولید ترکیبی در حجم بالا و پایین بسیار حائزاهمیت است؛ به عنوان مثال میتوان به کارایی مهندسی بهتر برای جابجایی و تغییر سریع بین محصولات یا افتتاح سریعتر خط جدید محصولات اشاره کرد.

برگرفته از مجله a&s

مقالات

کارخانه هوشمند چیست؟

Posted on by مدیر

شاید یکی از رایجترین کلمات این دهه، واژه “هوشمند” باشد. هیچ صنعتی از این مفهوم مستثنی نیست. از تلفن ها گرفته تا منازل و ساختمان ها همگی در تلاش برای گنجاندن این مفهوم و برچسب در خود هستند. یکی از صنایعی که به صورت جدی نسبت به این امر علاقه نشان داده، صنعت تولید است. شناخته شده با عناوینی چون هوشمند، کارخانه های هوشمند و مفهوم گسترده تری چون صنعت 4.0، آهسته آهسته بخش تولید شاهد انقلابی است که میتواند روی بسیاری از بخش های دیگر تاثیرگذار باشد.

در قلب کارخانه های هوشمند موضوع هوشمندی قرار دارد و هوشمندی مکانی بخش مهمی از این کارخانه ها را تشکیل میدهد: در صورتی که چیزی حرکت کند و فرآیند انجام آن از اهمیت بالایی برخوردار باشد، ابتدا باید دید که این اتفاق در کدام مکان به وقوع پیوسته و در حال انجام چه کاری است. صنعت 4.0 محیطی را توصیف میکند که در آن فرآیندهای انعطاف پذیر و هوشمند با بهره گیری از داده های به دست آمده از سنسورهای متصل به تمامی بخش های یک زنجیره ی ارزش به صورت همزمان با وقوع رخداد استفاده میکند تا فرآیندهای بیزینسی بهینه سازی شوند. این سیستم های سایبری-فیزیکی از قدرت آنالیتیک های کلان داده ای برای ترجمه دید عملیاتی کامل به سرعت عمل و کارآمدی بی سابقه در امر تولید استفاده میکنند.

اما همواره گروهی از افراد وجود دارند که معتقدند بسته به مکان مورد بررسی از اصطلاحات متفاوتی استفاده میشود، با این حال مفهوم اصلی همچنان ثابت باقی می ماند.

بسته به منطقه و مکانی که این موضوع در آن مطرح میگردد، تعاریف مختلفی میتوان ارائه کرد. با این حال با انداختن نگاهی فراتر ازتعاریف مرسوم ارائه شده برای اصطلاحاتی چون “کارخانه هوشمند” یا “صنعت 4.0″، این اصطلاحات منعکس کننده ی تغییرات بنیادینی با توجه به چگونگی تغییر چهره ی فرآیندهای تولید از طریق “ساختارهای متصل به یکدیگر” هستند. امروزه مراحل مختلف فرآیندهای تولید، از همان ابتدا از پایین ترین سطح یک ماشین یا تجهیزات، مستقیما از طریق سنسورها/اینترنت اشیاء (IoT﴾ به یکدیگر متصل شده و مستقیما قادر به تعامل با یکدیگر هستند و در نتیجه این امر کل زنجیره ی تولید شفاف و کارآمدتر میشود. در حال حاضر این ماشین ها و تجهیزات را میتوان طوری برنامه ریزی کرد که علاوه بر تعامل با یکدیگر، با سیستم های بالاتر و پایین تر خود نیز به تعامل بپردازند و مستقل از مداخله نیروی انسانی، تصمیماتی هوشمندانه اتخاذ کنند. این دقیقا تعریف کارخانه هوشمند مدرن است.

کارخانه هوشمند به صنعتی گفته میشود که از دستگاه های متصل به اینترنت اشیاء ﴿IoT) برای بهبود کارایی، پیوستگی و امنیت عملیات های خود بهره میگیرد. تعامل به صورت همزمان و دورادور بین اجزای تولید و اپراتورها، کارخانه جات را به ویترینی برای اتوماسیون و اتوماتیک سازی تبدیل میکند. مفهوم کارخانه هوشمند را میتوان در دو فاز مجزا تعریف نمود. به عنوان مثال، کارخانه هوشمند بخشی از صنعت 4.0 است. صنعت 4.0 شامل فاز طراحی، فاز تولید و فاز لجستیک میشود. تمام این فازها به عنوان صنعت 4.0 نامیده میشوند، اما کارخانه هوشمند به نقطه ی میانی این فرآیند تبدیل میشود.

کارخانه های هوشمند حداقل به چهار عنصر نیاز دارند. عنصر اول، یکپارچه سازی ماشین با ماشین (M2M﴾ است. عنصر دوم مربوط به دانش حوزه مربوطه میشود. عنصر سوم مربوط به هوشمندی بیزینسی در بخش های بیرونی و داخلی این کارخانه ها است. عنصر چهارم نیز به تقاضای بازار برمیگردد.

این چهار عنصر از چهار حوزه ی متفاوت می آیند؛ این بدان معناست که اگر بخواهیم کارخانه هوشمند را در یک کلمه تعریف کنیم، میتوانیم از آن به عنوان تلفیق و یکپارچه سازی یاد کنیم.

ایده ی تقسیم این مفهوم به چهار دسته مختلف به نظر میرسد که در این صنعت بسیار شناخته شده باشد. صنعت 4.0 شامل چهار ستون میشود که کارخانه هوشمند یکی از این ستون ها را تشکیل میدهد. علاوه بر کارخانه هوشمند، تجربه دیجیتال مشتریان، زنجیره ی تامین متصل به یکدیگر و تشکیلات دیجیتال سایر ستون های صنعت 4.0 را تشکیل میدهند. هر صنعت 4.0 ابتدا با یکی از این ستون ها شروع میشود و سپس به سرعت به سوی سایر حوزه های دارای هم پوشانی حرکت میکند.

نقش دوربین ها در کارخانه های هوشمند

کارخانه های هوشمند میتوانند از دامنه ی گسترده ای از اطلاعات ورودی برای تغذیه قابلیت های تصمیم گیری خود استفاده کنند – ویدئوهای ضبط شده یکی از این منابع را تشکیل میدهند. از این ویدئوها میتوان برای سنجش و برای کنترل فرآیند استفاده کرد ﴿به عنوان مثال، اطمینان حاصل نمودن از اینکه برخی مناطق مشخص که در آن فرآیندهای تولید صورت میگیرند توسط اشیاء خارجی مسدود نشده باشند﴾، به علاوه اینکه این ویدئوها برای تست و آزمایش نیز کارایی دارند ﴿به عنوان مثال، اطمینان حاصل نمودن از اینکه تمام پیچ های موردنیاز برای سر هم کردن یک کیس در کالای تولید شده تعبیه شده است.﴾

داده های ویدئویی نیازمند تفاسیر زیادی هستند و زمانی بهترین عملکرد را از خود نشان میدهند که فرآیند و توضیحات مربوط به آن به خوبی محدود شده باشند و در نتیجه به الگوریتم های پردازش تصاویر امروزی اجازه دهند که با نرخ های خطای پایین عمل کنند. در مواردی که این فرآیندها به آن اندازه محدود نشده باشند، روش های مستقیم شناسایی و تشخیص اشیاء، یعنی سیستم های RFID ترجیح داده میشوند.

دوربین های داخل کارخانه های هوشمند برای کاربری هایی چون جلوگیری از ضرر، بازبینی دورادور، فرآیندهای عملیاتی، ایمنی و امنیت مورد استفاده قرار میگیرند. به عنوان مثال شرکت مارلنکا اینترنشنال که یک شرکت تولیدکننده کیک های عسلی واقع در کشور جمهوری چک است، به خاطر الزامات استانداردهای صنعتی، با قرار دادن دوربین در بالای خطوط تولید اقدام به بازبینی حرکات تسمه نقاله ای و فرآیند پخت خمیر نموده است. بخش های دیگری از این شرکت که در آنها از دوربینها استفاده شده است، بخش بسته بندی محصولات و بخش ارسال، برای بازبینی میزان ترافیک میباشد.

به عنوان مثال دیگری از چگونگی بکارگیری دوربین ها در تاسیسات هوشمند میتوان به شرکت زامپرا اسپول، یک شرکت مهندسی بین المللی واقع در کشور جمهوری چک اشاره کرد. این شرکت عمدتا به دلایل امنیتی مرسوم و همیشگی، همچون محافظت از فضاهای پیرامونی، جلوگیری از سرقت و بازبینی، از دوربین ها استفاده نموده است. این دوربین ها در امر بازبینی امنیت در کار و برخی از فرآیندهای کاری مشخص خود را نشان داده اند؛ با بکارگیری این دوریبن ها، تعداد صدمات ناشی از کار و غیاب های گزارش نشده در محیط کار کاهش یافته است. با این وجود خیلی زود مشخص شد که کیفیت مثال زدنی و قابلیت های نرم افزاری دوربین های بکار گرفته شده، همچون جستجوی آسان برای فایل های ضبط شده، این کار را ممکن ساخت که از این دوربین ها برای اقدامات دیگری که تا حد زیادی باعث بهینه سازی عملیات های تولید میشدند استفاده نمود.

از زمان بکارگیری دوربین ها در این کارخانه ها، افزایش قابل توجهی در کیفیت تولید، رشد در تولید و کاهش صدمات کاری و غیاب های گزارش نشده در محیط کار مشاهده شد.

در کارخانه جات هوشمند از دوربین ها در دو سناریوی مختلف استفاده میشود. سناریوی اول، کنترل و بررسی بروز هرگونه خطا. کار اصلی دوربین های صنعتی، بررسی و کنترل میزان دقت یا مقاومت موردنیاز است. سناریوی دوم ، بحث نظارت است که کاربرد استاندار برای امنیت تلقی میگردد.

برگرفته از مجله a&s

http://www.didarc.com/fa/news/how-to-define-smart-factories

مقالات

روندهای اتوماسیون صنعتی آینده

Posted on by مدیر

با گذر زمان کارخانه جات در حال هوشمند شدن هستند، چرا که تولیدکنندگان برای ارتقاء بازدهی و کارایی خود بیشتر بر دستگاه های متصل به یکدیگر و کلان داده ها تکیه میکنند. با توجه به آنچه گفته شد، کاربران نهایی و نصاب ها باید به دنبال جدیدترین روندهای موجود در تکنولوژی اتوماسیون صنعتی باشند.

به قطع اتوماسیون صنعتی به موضوعی داغ میان تولیدکنندگان تبدیل شده است. این تولیدکنندگان با کمک دستگاه های IoT ﴿اینترنت اشیاء﴾ و داده های ایجاد شده توسط این دستگاه ها که به اینترنت اشیاء صنعتی ﴿IIoT﴾ یا صنعت 4.0 نیز مشهور است، به دنبال بهبود عملیات و کارایی خط تولید خود هستند. اینترنت اشیاء صنعتی یا IIoT پس از تغییرات صورت گرفته – به عنوان مثال ماشین ها و خطوط تولید – که طی دهه های گذشته صنعت تولید را دگرگون ساخته به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی مطرح شده است.

تکنولوژی های جدید ارائه شده در زمینه اتوماسیون صنعتی در حال خلق فرصت هایی برای تولیدکنندگان سراسر جهان هستند. با کمک دیجیتالی سازی و تکنولوژی اینترنت اشیاء، اتوماسیون صنعتی به مزیتی رقابتی در چشم انداز صنعتی امروز تبدیل شده است. چرا که با تلفیق و یکپارچه سازی این سیستم ها، تولید اتوماتیک به امری قابل اعتماد، کارآمد، شفاف و قابل پیش بینی تبدیل میشود. این موضوع دقیقا هسته اصلی تکنولوژیIIoT و همان وعده ای است که اتوماسیون صنعتی داده است.

 در ادامه این مقاله، چهار روند آینده در زمینه اتوماسیون صنعتی مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

بهبود دقت با کمک یادگیری ماشین

با گذر زمان، هوش مصنوعی (AI﴾ و یادگیری ماشین راه خود را به سوی کارخانه جات هوشمند یافته اند. به عنوان مثال، در زمینه کنترل کیفیت یک سیستم که با کمک تصاویر تهیه شده از کالاهای نقص دار انجام میشود، با بهره گیری از این تکنولوژی میتوان به گونه ای به آموزش یک سیستم پرداخت که خود به تشخیص کالاهای نقص دار بپردازد.

چیزی که بیشتر از هر چیز دیگری حائزاهمیت است، تقاضاهای متغیر مشتریان و نیاز آنها برای سفارشی سازی است که چالش هایی را برای تولیدکنندگان ایجاد میکند. در این زمینه تولیدکنندگان میتوانند بر یادگیری ماشین تکیه کنند. واحدهای تولید نیز میتوانند از آنالیتیک داده ها و یادگیری ماشین برای بهبود فرآیندهای خود بهره بگیرند. این سیستم ها به افراد کمک میکنند تا نرخ بازدهی را در سطوح مختلف زنجیره های تامین پیش بینی و در نتیجه هزینه مواد خام را کاهش و کیفیت برند خود را حفظ کنند. علاوه بر این، هوش مصنوعی (AI) به هوش عملیاتی همزمان با وقوع رخداد کمک کرده و از مدیریت طول عمر محصول که شامل یکپارچه سازی فرآیندها، مسائل مربوط به اتوماسیون و مشارکت، بازبینی و تشخیص پشتیبانی میکند.

تکنولوژی همانند دیجیتال و اتوماسیون صنعتی

تکنولوژی همانند دیجیتال ﴿Digital Twins) این امکان را برای شما فراهم میسازد که یک کپی مجازی از یک ماشین یا سیستم تهیه کنید. این فرآیند علاوه بر کاهش وابستگی به مدل های اولیه پرهزینه، زمان حضور در بازار را سرعت میبخشد. همانندهای دیجیتال در حال حاضر در کارخانه جات فعال بوده و کارایی تولید را تجزیه و تحلیل نموده و باعث نگهداری و تعمیرات پیشگویانه میشوند. نگهداري و تعميرات پيشگويانه،  نگهداري و تعميرات پيش نگری است كه در آن وقوع خرابي در دستگاه با استفاده از تكنيك هاي (روش هاي عيب يابي) غير مخرب و حد بالا و پايين شاخص هاي مورد نياز هر تكنيك قابل پيش بيني است. در آینده، تولیدکنندگان از تمامی اجزای نصب شده در محصولات خود باخبر خواهند شد و بدین شکل میتوانند عکس العملی هدفمند به مسائل نشان دهند و فرآیندهای موجود را بهینه سازی کنند.

پیشرفت های امنیت سایبری صنعتی

از آنجایی که دستگاه های IIoT در واقع همان دستگاه های متصل یه یکدیگر هستند، همچون سایر دستگاه های تحت شبکه در معرض خطر حملات سایبری قرار دارند. بنابراین امنیت این دستگاه ها نیز بسیار حائزاهمیت شده است. راهکارهای امنیت سایبری صنعتی پیشرفته که امروز موجود هستند، یک رویکرد هایبریدی کارآمد را اتخاذ میکنند. این رویکرد هایبردی شامل تشخیص ناهنجاری های رفتار-محور میشود که با کمک رویکردهای امنیت سایبری معمول به شناسایی تهدیدات سایبری بالقوه میپردازد. تجزیه و تحلیل قاعده-محور نیز بخش دیگر این رویکرد هایبریدی است که به تولیدکنندگان اجازه میدهد تا به بازبینی عمیق برای تشخیص حملات سایبری بدافزاری موجود در شبکه بپردازند.

واقعیت افزوده ﴿AR﴾ و واقعیت مجازی ﴿VR﴾

تکنولوژی های واقعیت افزوده ﴿AR﴾ و واقعیت مجازی ﴿VR﴾ در زمینه های مختلفی، از کاربردهای آنها برای مصرف کنندگان گرفته تا تولیدکنندگان، در حال بکار گرفته شدن هستند. در زمینه ی اتوماسیون صنعتی و تولید، تکنولوژی واقعیت مجازی میتواند به تولیدکنندگان کمک کند تا یک محصول یا محیط را به صورت دیجیتالی شبیه سازی کنند. و بدین شکل این امکان برای مصرف کنندگان و تولیدکنندگان فراهم میگردد که با این محصولات و فضاهای شبیه سازی شده به تعامل بپردازند. تکنولوژی واقعیت افزوده  AR به کاربران صنعتی اجازه میدهد که محصولات یا اطلاعات دیجیتال خود را وارد یک فضای حقیقی کنند. این کار از وارد کردن محصولات یا اطلاعات دیجیتال در یک فضای شبیه سازی شده به صورت دیجیتال (همچون آنچه در تکنولوژی واقعیت مجازی VR رخ میدهد﴾ به مراتب پربازده تر است.

ظهور روبات های صنعتی هوشمند

در آخر، حضور فزاینده ی روبات های صنعتی هوشمند در کف کارخانه ها نوعی پیروزی برای چهارمین انقلاب صنعتی تلقی میگردد. علیرغم استفاده تولیدکنندگان از روبات ها در دهه های گذشته، پیشرفت و توسعه ی مداوم تکنولوژی های روباتیک بدون شک کاربری های بالقوه ی روبات های صنعتی هوشمند را گسترده تر نموده است. بنابراین امروزه روبات های دارای پیشرفته ترین نرم افزارها و سیستم های بینایی را میتوان برای انجام یک سری وظایف مشخص برنامه ریزی کرد که این کار با تقاضا برای تولید هوشمند به خوبی انطباق دارد.

برگرفته از مجله a&s

http://www.didarc.com/fa/news/what-are-some-industrial-automation-trends-to-watch-for%3F