آرشیو برچسب: نظارت تحت شبکه

مقالات

چهره ی تکنولوژی ویدئویی در سال 2019

Posted on by مدیر

تنها در طول چند دهه، صنعت نظارت ویدئویی شاهد تغییراتی اساسی در زمینه تکنولوژی بوده است؛ گذار از دوربین های آنالوگ و سیستم های مداربسته به سوی سیستم های دیجیتال و تکنولوژی های ویدئویی IP که قدرت هوش مصنوعی ﴿AI﴾ را تحت کنترل خود در آورده اند.

بدون شک صنعت تولید سیستم های مدیریت ویدئویی VMS صنعتی رو به رشد است که طبق پیش بینی های صورت گرفته انتظار میرود تا سال 2019 ارزش این صنعت به 5.0$ میلیارد دلار در منطقه آسیا-اقیانوسیه برسد.

هر چه دوربین ها و سنسورها پیشرفته تر شده و تکنولوژی های نوظهوری چون اینترنت اشیاء ﴿IoT﴾ در حجم گسترده تری با سیستم های مدیریت ویدئویی تلفیق میشوند، انتظار میرود که تکنولوژی های مربوط به سیستم های ویدئویی به یک اندازه روی بیزینس ها و بازارها تاثیر بگذارند.

بنابراین در سال پیش رو از صنعت تکنولوژی ویدئویی چه انتظاری باید داشت؟ در این مقاله سه روندی که همچنان باعث تغییر زاویه دید و رویکرد ما در سال 2019 و پس از آن میشود مورد بحث و بررسی قرار خواهد گرفت.

هوش مصنوعی :عامل استمرار تغییر در بازار نظارت ویدئویی

هوش مصنوعی همچنان به بهبود وضعیت دوربین های نظارتی کمک خواهد نمود – این تکنولوژی دوربین ها را مجهز به مغزهایی دیجیتال میسازد که با چشمان آنها هماهنگ بوده و سیستم ها را قادر میسازد تا ویدئوهای زنده و ضبط شده را در حجم های بالاتر آنالیز کنند.

در گذشته از دوربین ها به عنوان اجسامی منفعل و مجهول یاد میشد، اما با کمک تحلیل رفتاری و بینش های پیشگیرانه همان دوربین ها حال به سرمایه هایی فعال و ارزشمند تبدیل شده اند. به عنوان مثال در شهرهایی چون سنگاپور و گویانگ کره، سیستم-های مجهز به تکنولوژی ویدئوی هوشمند در حال بکار گرفته شدن در مراکز فرماندهی و مراکز نظارتی هستند تا با کارایی و کارآمدی بیشتری به مبارزه با جرائم پرداخته شود.

در شهر سنگاپور، با کمک آگاهی نسبت به شبکه های عظیمی از دوربین های نظارتی موجود در جزیره های این کشور، تکنولوژی تشخیص چهره در حال مورد آزمایش قرار گرفتن است. سیستم ویدئویی مجهز به هوش مصنوعی قادر به تشخیص چهره ی افراد در یک محیط شلوغ و همچنین جدا کردن افراد موردنظر در لیست پیگیری نیروهای پلیس میباشد.

در شهر گویانگ نیز بکارگیری و مدیریت یکپارچه  و 24 ساعته سیستم های نظارتی-امنیتی به کمک سیستم های مجهز به هوش مصنوعی امکان پذیر شده است؛ این سیستم ها با استفاده از آنالیتیک های ویدئویی به انجام این دست کارهای دشوار میپردازند و به هر یک از کارکنان اجازه میدهند تا به بازبینی همزمان حدود 100 دوربین  پرداخته و به حفظ منابع ارزشمند شهری کمک کنند.

با پیشرفت صنعت نظارت، تکنولوژی ویدئویی مجهز به هوش مصنوعی تاثیر به مراتب بیشتر و عمیقتری روی صنعت نظارت ویدئویی میگذارد. طبق تخمین های صورت گرفته، تا سال 2020 حدود 1 میلیارد دوربین ویدئویی متصل به پلتفرم های  هوش مصنوعی وجود خواهد داشت و در سال 2019 این روند به صورت گسترده شروع به قدرت گرفتن خواهد نمود.

تکنولوژی ویدئویی: یک باید در استراتژی آی.تی هر شرکت

در شرکت های مدرن امروزی، پیشگامان بیزینسی و تصمیم گیرندگان کلیدی علاوه بر اهمیت قائل شدن برای ایمنی و امنیت سرمایه های کمپانی ها، روی آگاهی بهتر نسبت به فرآیندها و محیط های بیزینسی تاکید میکنند. دقیقا اینجاست که تکنولوژی ویدئویی هوشمند قادر به بهبود عملکرد بیزینسی و کاستن هزینه های عملیاتی خواهد بود.

بخش خرده فروشی نمونه ای از صنعتی است که به صورت کامل آماده ی استفاده از مزیت های تکنولوژی ویدئویی پیشرفته میباشد.

این صنعت راه زیادی را از گذشته تا به کنون آمده است؛ درگذشته به دوربین های ویدئویی تنها به عنوان سرمایه های ایمنی و امنیتی نگاه میشده است. در واقع خرده فروشان امروزی از گستره ی عظیمی از ابزارآلات و قابلیت های قدرتمند برخوردار هستند؛ اینترنت اشیاء (IoT) و سیستم های آنالیتیک ویدئویی از جمله این ابزارآلات و قابلیت ها هستند که به خرده فروشان اجازه میدهند تا آگاهی بیشتری نسبت به رفتار مشتریان خود و مسیر حرکت آنها در داخل مغازه کسب کنند.

به عنوان مثال، ویدئوی هوشمند قادر به تشخیص ورود یک فرد به فروشگاه و دنباله روی حرکات او در داخل فروشگاه میباشد. این کار باعث شکل گرفتن نقشه ای حرارتی میشود که به خرده فروشان اجازه میدهد تا متوجه شوند که هر یک از افراد به چه مدتی به یک ویترین نگاه کرده اند، قسمت های موردپسند فروشگاه کجا هستند و اینکه خریداران کدام قسمت ها را نادیده گرفته اند. این موضوع به خرده فروشان کمک میکند تا متوجه شوند چه کسی محصولات را بهتر معرفی و ارائه کرده و به صورت کارآمدتری شروع به انجام کارهای فروشگاه میکند و همچنین اینکه چه کسی روی کمپین های بازاریابی تاثیر بیشتری میگذارد.

همچنین ویدئوها قادر به تشخیص صف افراد هستند، بدین شکل خرده فروشان میتوانند زمان های بخصوصی که به پرسنل بیشتری نیاز است را متوجه شوند و در زمان هایی که به صورت غیرمنتظره سر پرسنل با تعداد زیاد مشتریان شلوغ میشود به پرسنل خود نسبت به باز کردن یک گیشه ی جدید آموزش دهند. همه ی این موارد به خرده فروشان کمک میکند تا از منابع انسانی خود به صورت بهینه استفاده کنند.

برای خرده فروشان، چنین استراتژی داده-محوری باعث کاهش هزینه های مربوط به نگهداری از مشتریان و زمان لازم برای ایجاد پروفایل های کاربران میشود. از سوی دیگر با کمک این استراتژی، مشتریان مزایای مضاعفی از لحاظ خدمات و محصولات بهتر دریافت میکنند.

ویدئو و اینترنت اشیاء نیروهای متصل به یکدیگری که از طریق نوآوری های تکنولوژی باعث تغییر بیزینس ها میشوند.

با افزایش تعداد دستگاه های متصل به یکدیگر از طریق تکنولوژی IoT و فوران کل داده های تولید شده، آنالیتیک های ویدئویی باعث افزایش سرعت خودکارسازی حجم بالای داده های غیرساختارمند میشوند؛ بدین شکل بینش و دانشی ایجاد میگردد که به کمک آن میتوان کاری انجام داد و ارزش های بیزینسی را قفل گشایی نمود.

طبق پیش بینی گارتنر، تا سال 2020 به جای آنالیز محتواهای (ویدئویی/تصویری) شرکتی توسط انسانها، حدود 99 درصد از این محتواها توسط ماشین ها آنالیز میگردند، بیشتر از 30 درصد در سال 2018. این پیش بینی با کمک جمع آوری پیشرفته داده ها و اتوماسیون سیستم ها، سرویس و نرم افزارها به واقعیت تبدیل خواهد شد، چرا که این کارها همچنان باعث افزایش میزان ویدئوها و نوآوری های آنالیتیکی ویدئویی میشوند.

به عنوان مثال در هارتفورد، ایالت کانکتیکات آمریکا، مجریان قانون این منطقه با بکارگیری تکنولوژی ویدئویی توانستند یک مرکز مواد مخدر را با کمک حجم بالای ترافیک مشکوک اطراف آن خانه شناسایی کنند. کارگاهان مربوطه، به جای بکارگیری تعداد زیادی از منابع خود برای تحت نظر گرفتن محل موردنظر در خودروها و یا در پشت بام ها توانستند در کمتر از یک دقیقه شواهد کافی را برای حمله به خانه موردنظر به دست آورند و بدین شکل حدود 32 ساعت کاری در انجام این ماموریت صرفه-جویی کنند.

آینده ی ویدئوها

پیشرفت های صورت گرفته در صنعت نظارت ویدئویی، ارگان های مختلف را بر آن داشته است که روی رویکرد خود نسبت به سیستم های ویدئویی تجدیدنظر کنند. از امن نگه داشتن شهرهای هوشمند گرفته تا بهینه سازی فروشگاه های خرده فروشی، آینده-ی ویدئوها امیدوارکننده به نظر میرسد. هنگامی که بیزینس ها شروع به دیدن موارد کاربرد بخصوص و عملی سیستم های نظارت ویدئویی میکنند، شاهد بکارگیری وسیع ویدئوهایی فراتر از امنیت در صنایع مختلف خواهیم بود.

منبع: مجله a&s

مقالات

ویدئوآنالیتیک های AI-محور تا چه حد هوشمند هستند؟

Posted on by مدیر

در حال حاضر صحبت های زیادی حول استفاده از هوش مصنوعی ﴿AI﴾ در آنالیتیک های ویدئویی وجود دارد. به طوری که بسیاری از ارائه کنندگان راهکارهای امنیتی، واژه ی هوش مصنوعی را به عنوان یک ضرورت در تولید و عرضه محصولات خود میبینند. اگر بخواهیم منصفانه صحبت کنیم باید بگوییم که راهکارهای آنالیتیک ویدئویی راه زیادی را از نخستین روزهای ورود خود آمده اند. با این حال این سوال مطرح میگردد که آنالیتیک های ویدئویی تا چه حد هوشمند هستند؟

هوش مصنوعی در کجای صنعت امنیت جای میگیرد؟

هوش مصنوعی (AI﴾، یادگیری عمیق، آنالیتیک های ویدئویی همگی از جمله کلمات رایجی هستند که به دیدن آنها عادت کرده ایم.

علیرغم تمامی بحث ها و تبلیغات های صورت گرفته در مورد هوش مصنوعی، اغلب افراد ذهنیتی مبهم نسبت به اجزای تشکیل دهنده ی این تکنولوژی دارند. نکته جالب توجه اینجاست که این موضوع در بحث امنیت ساختمان های مسکونی و تجاری که در چند سال اخیر بیشتر مطرح شده صادق است.

همچنین اینکه اصطلاحات نزدیکی چون آنالیتیک ها، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق چگونه زیرمجموعه، گونه جهش یافته یا زیرشاخه ای از هوش مصنوعی (AI﴾ محسوب میشوند نیز برای اکثر متخصصین امنیتی و مشتریان همچون یک راز تلقی میگردد. علاوه بر آن، به احتمال زیاد برای این افراد انجام یک سری عملیات پیچیده توسط ربات ها به قطع مستلزم درجه ای از هوش مصنوعی خواهد بود.

هوش مصنوعی یک اصلاح گسترده است که برای توصیف هر چیزی که همچون مغز یک انسان عمل میکند استفاده میشود. یادگیری ماشین تکنیکی است که در آن یک کامپیوتر میتواند با پردازش حجم بالایی از داده ها در مورد عملیات مربوطه، قدرت خود را برای انجام یک عملیات بهبود بخشد. یادگیری عمیق زیرمجموعه ای از یادگیری ماشین است که از شبکه های نورونی بهره میگیرد. یک لایه از شبکه های نورونی پس از پردازش داده ها، نتیجه این پردازش را به لایه ی بعد منتقل میکند که این لایه نیز پس از انجام عملیات، پاسخ خود را به لایه بعد میفرستد. این دست از شبکه های نورونی به عنوان شبکه های نورونی پیچیده یا CNN مشهور هستند.آنالیتیک های نظارت ویدئویی نمونه ای عالی از بکارگیری هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هستند که با ورود GPUها ﴿واحدهای پردازش گرافیکی﴾ امکان پذیر شده اند.

چرا هوش مصنوعی، آنالیتیک ها، سرویس های ابری و امنیت سایبری، فرصت های جدیدی را برای نصاب ها فراهم میکنند؟

به قطع آنالیتیک های ویدئویی یکی از رایجترین راه های بکارگیری هوش مصنوعی در کاربردهای امنیتی است. به همین شکل، سیستم های مدیریت اطلاعات مربوطه به امنیت فیزیکی ﴿PSIM﴾ که با تلفیق داده های امنیتی گوناگون باعث آگاهی موقعیتی میشوند نیز از تکنولوژی هوش مصنوعی بهره میگیرند.

ربات های بادوام و هوشمندی را تصور کنید که مجهز به چنین الگوریتم های پیشرفته و سنسورهای پردازش و هوشمند شوند. این ربات ها یک چشم انداز امنیتی وسیع را باز میکنند که با کمک آن تهدیدات انسانی به حداقل رسیده و مکان ها و ابعاد دوری را که غیرقابل دسترسی بوده اند، برای آنالیز، ارزیابی و پاسخگویی به صورت همزمان با وقوع رخداد مورد دسترس قرار میگیرند.

صنعت امنیت چگونه میتواند از هوش مصنوعی بهره مند شود؟

به تدریج با بهبود یافتن دستگاه ها و پایین آمدن قیمت ها، کاربری های این تکنولوژی گسترده تر خواهد شد. همچنین انواع مختلف تکنولوژی هوشمند مصنوعی به احتمال زیاد در اغلب جنبه های زندگی روزانه ما نفوذ خواهد کرد.

برعهده گرفتن آن دسته از کارهایی که از لحاظ فکری نیازمند انرژی چندانی نیستند توسط ماشین ها به روندی بزرگ برای سالهای پیش رو تبدیل خواهد شد. شرکت آمازون در حال بکارگیری این تکنولوژی در مغازه های خرده فروشی خود است که در آنها مفهوم گیشه پرداخت قیمت کالا با مشتریانی که خارج میشوند جایگزین شده است. تولید این نوع از ابزارهای فکری در مراحل اولیه خود به سر میبرند، با این حال این ابزارها به رسیدگی به مسائل و ایجاد ارزش ادامه خواهند داد. انقلاب صنعتی هوشمند در حال وقوع در اطراف ما است. شاید این انقلاب بسیار آشفته به نظر آید، اما در عین حال بسیار هوشمند و رهایی بخش است.

پتانسیل آنالیتیک های ویدئویی به مراتب سودمندتر از سیستم های قاعده-محور قدیمی است. با شهرت یافتن بیشتر GPUها در اجرای سیستم های AI، تولیدکنندگان بزرگی چون NVIDIA و حتی استارتاپ های کوچکتر شاهد سرمایه گذاری بیشتری در این زمینه هستند.

در سالهای اخیر یادگیری عمیق توجه های زیادی را جلب خود نموده است، چرا که این تکنولوژی عملکردهای گوناگونی را ارائه میکند که موردپسند مشتریان قرار گرفته است. به عنوان مثال، الگوریتم های جستجوی تصویری به مشتریان اجازه میدهد تا به جستجوی اشیاء، حیوانات بخصوص و یا سایر چیزهای دیگر بپردازند.

توانایی این تکنولوژی در داشتن هوش کافی برای کار کردن در جهت گیری ها و شرایط نوری مختلف است که آن را به یک تکنولوژی تاثیرگذار تبدیل نموده است. تکنولوژی یادگیری عمیق در واقع در سالهای 2012 و 2013 به صورت پررنگ مطرح شد. این تکنولوژی در کنار قدرت GPUهایی که قادر به انجام آن دسته از کارهایی هستند که در گذشته به صورت بازدارنده ای زمانگیر و طاقت فرسا بودند، به عنوان سوختی تلقی میگردد که موج نوآوری را امکان پذیر ساخته است.

هنگامی که صحبت از شبکه های نورونی میشود، منظور یک تکنولوژی یادگیری عمیق صرف نیست که متشکل از شبکه های عمیقی باشد که افراد از آنها به عنوان شبکه های نورونی پیچیده یاد میکنند. در حال حاضر شبکه های نورونی قدرتمندتر و توانمندتر از قبل شده اند و منابع و ابزارآلات بسیار خوبی نسبت به گذشته در اختیار افراد قرار گرفته است.

شرکت های فعال در این زمینه

با توجه به پتانسیل مشهود تکنولوژی هوش مصنوعی AI، برخی از غول های تکنولوژی نیز مشتاق ورود به این زمینه و جستجوی فرصت ها هستند. این شرکت ها تا حد زیادی به عنوان پیشگامان این زمینه عمل میکنند و توسعه و بکارگیری راهکارهای هوشمندتر را تشویق میکنند.

به قطع شرکت های بزرگ فعال در زمینه تکنولوژی همچون گوگل، با ارائه مدل TensorFlow خود کمک بزرگی در این زمینه  نموده اند. شرکت اینتل نیز دارای ابزارآلاتی عالی است که با بکارگیری مدل TensorFlow و وارد کردن آن، از هر منبعی که روی آن است (چیپ هایی که با کمک آنها به اجرای برنامه ها میپردازید) خروجی تهیه میکند. بنابراین شما یک ترکیب انعطاف پذیر از CPU و GPU را در اختیار دارید. حال منابعی در اختیار شما قرار دارد که این کار را برای شما هدف قرار میدهد. در مرحله بعد، شما تمام افرادی را دارید که روی راه هایی برای فعالسازی و توسعه مراکز آموزش که از اهمیت بالایی برخوردارند کار میکنند. در نتیجه چیزی شبیه به یک اکوسیستم کامل حول این مسئله که چگونه ماشینها دیدن و فهمیدن را یاد میگیرند شکل میگیرد.

برای انجام این کار ابعاد و لایه های زیادی وجود دارد، چرا که اساسا این کار همان جمع آوری و نام گذاری داده ها است. کامپایلرهای متعددی که قادر به اجرای کارآمد مدل های شما در چیپ-ست های مختلف هستند، ابزارآلات تحلیل داده ای که برای تهیه خروجی از آنها بدان احتیاج پیدا خواهید کرد، همگی به پتانسیل تکنولوژی هوش مصنوعی AI در آنالیتیک های ویدئویی کمک میکنند.

برگرفته از مجله a&s و سکیوریتی-سیلز

مقالات

بکارگیری AI در نظارت ویدئویی

Posted on by مدیر

با آگاهی بیشتر مشتریان نسبت به لزوم و مزایای راهکارهای امنیتی، تعداد دوربین های بکار گرفته شده رو به افزایش است. با این حال، این موضوع مشکلات مختص خود را نیز به همراه می آورد.

در گذشته تعداد دوربین های بکارگرفته شده چندان زیاد نبوده است و پرسنل امنیتی میتوانستند با نشستن مقابل یک مانیتور به بازبینی ویدئوهای ضبط شده بپردازند. علیرغم ناکارآمدی چنین فرآیندی، گزینه ی دیگری هم وجود نداشته است.

خوشبختانه در حال حاضر ورود تکنولوژی هوش مصنوعی در حال تغییر دادن همه چیز است. طبق جدیدترین پست منتشر شده توسط شرکت پژوهشی مموری، یک گارد امنیتی مجهز به نرم افزار هوش مصنوعی-محور با داشتن تعداد چشمان بیشمار و بازه زمانی توجه بی انتها قادر به دنباله روی 24 ساعته تمامی فعالیت های صورت گرفته در جریان های ویدئوی میباشد. هنگام تشخیص یک مسئله توسط هوش مصنوعی، این تکنولوژی میتواند به هشداردهی به مسئولین مربوطه بپردازد و از صورت گرفتن اقدامات مربوطه اطمینان حاصل کند.

به نقل از پست منتشرشده توسط مموری: «مواردی چون ورود افراد غیرمجاز بدون اعمال هرگونه رفتار خشونت آمیز، به سرقت رفتن یک کالای ناامن، قرار داده شدن یک بسته ی مشکوک داخل یک سطل آشغال و بسیاری از شرایط مهم دیگر ممکن است که از چشمان یک فرد که در تلاش برای بررسی و اسکن چندین جریان ویدئویی مختلف است جا بمانند. هزینه استخدام پرسنل امنیتی کافی برای مدیریت تعداد دوربین های در حال افزایش بسیار بالا تمام خواهد شد. حتی هنگام وقوع یک رخداد، جستجو در تمامی ویدئوهای ضبط شده جهت جمع آوری شواهدی که به پرسنل امنیتی در شناسایی افراد مظنون و فهم توالی رخدادها کمک کند، بسیار دشوار و زمانگیر است».

در یکی از گزارشات اخیر ارائه شده توسط شرکت مموری، از رسیدگی به حجم در حال افزایش ویدئوهای نظارتی ایجاد و ضبط شده به عنوان امری بسیار دشوار برای سیستم های مجری قانون فعلی یاد شده است. با افزایش تعداد دوربین ها تا 12 درصد به صورت سالیانه، این حجم از ویدئوها بیشتر نیز خواهد شد. مسئله ی جالب اینجاست که در صورت عدم وجود راه هایی برای بازبینی و دنباله روی جریان های ویدئویی در حال تولید، هیچ تعداد دوربینی کارآمد نخواهد بود. و در حال حاضر ریسک بزرگی برای از دست دادن اطلاعات مهم وجود دارد، چرا که هیچ راه قابل اعتمادی برای بازبینی این اطلاعات وجود ندارد.

بکارگیری هوش مصنوعی AI

اهمیت هوش مصنوعی در زمینه سیستم های نظارتی بدون هیچ بحثی قابل قبول است. با این حال، پرسنل امنیتی باید بدانند که استفاده کارآمد از هوش مصنوعی به معنای خرید، نصب و به فراموشی سپردن یک راهکار نیست. همچون انسانی که پشت یک کامپیوتر مینشیند، هوش مصنوعی نیز باید آموزش داده شده و سفارشی سازی شود تا نسبت به نیازها، شرایط و محیط شما آگاهی پیدا کند.

به نقل از مموری :«نخستین بخش بکارگیری نظارت ویدئویی AI-محور شامل افزودن موتورهای آنالیتیکی به جریان های ویدئویی مختلف میشود که به نسبت ساده است. بخش دوم این کار پیکربندی این سیستم ها برای داشتن عملکرد دقیق و درست است که میتواند به مراتب پیچیده تر و زمانبرتر باشد. هر مکان دارای ویژگی های منحصر بفرد خود میباشد، حتی این امکان وجود دارد که مکانهای کاملا مشابه که از قوانین آنالیتیکی مشابهی استفاده میکنند، با توجه به یک سری الزامات عملیاتی بخصوص خود، نیازمند ارائه نتایجی کاملا متفاوت باشند. حتی در یک سیستم AI-محور خودآموز نیز شاید نیاز به تغییر تنظیمات مربوط به مناطق تشخیص و ماسک ها، زوایای دوربین و دورنمای آنها باشد. این بخش دوم بکارگیری این سیستم هاست که مانع بکارگیری آنها شده است».

هوش مصنوعی AI چقدر هوشمند است؟

تکنولوژی هوش مصنوعی AI روز به روز در حال قوی تر شدن است. اما آیا این تکنولوژی به قدری قدرتمند است که قادر به جایگزین کردن چشمان بشر باشد؟ علیرغم اینکه سوال پیشتر مطرح شده و سوالاتی چون اینکه آیا هوش مصنوعی متضمن بازگشت سرمایه است همچنان پرسیده میشوند، در حال حاضر به نظر میرسد که توافقی کلی روی اینکه آنالیتیک های ویدئویی قابلیتی بیش از آنچه راهکارهای قاعده-محور دارند صورت گرفته است.

به نقل از گزارش تهیه شده توسط مموری: « این کار تا حد زیادی به خاطر پیشرفت های بزرگ صورت گرفته در ساختار نیمه رساناها اتفاق افتاده است که باعث پردازش به مراتب سریعتری میشود؛ با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق و یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل داده ها با سرعتی بیشتر از آنچه پیشتر امکان پذیر بود صورت میگیرد. سرمایه داران صنایع مختلف هم اکنون در حال تزریق میلیون ها دلار پول برای تامین سرمایه شرکت های تولیدکننده چیپ های هوش مصنوعی  AI و نرم افزارهای آنالیتیکی هستند.

موضوع اصلی احساس نیاز جدی به استفاده ی کامل از حجم بزرگ داده های ایجاد شده توسط دوربین های نظارت ویدئویی است و راهکارهای هوش مصنوعی-محور تنها پاسخ عملی هستند.

ساختار چیپ های مدرن مجهز به نرم افزارهای هوش مصنوعی به گونه ای است که قادر به جستجو و بررسی حجم بالای داده ها و افزایش امنیت، ایمنی و عملکرد کلی افراد، ساختمان ها و تشکیلات بیزینسی هستند.

علیرغم تمام پیشرفت های صورت گرفته هنوز هم پیشرفت های زیادی را در این زمینه اتفاق خواهد افتاد و مسیر این راه کاملا واضح و روشن است.

منبع: مجله a&s

مقالات

چگونه یادگیری عمیق، شهرها را به جایی امنتر تبدیل میکند؟

Posted on by مدیر

سیستم های ویدئویی تبدیل به پایه ای مهم در امر ایمنی و امنیت شهرها شده اند، اما در حال حاضر این سیستم ها در حال تولید ویدئوهایی به مراتب بیشتر از آنچه شهرها قادر به استفاده از آن باشند هستند. از گذشته تا کنون یافتن کارکنانی که به بازبینی ویدئوهای ضبط شده و جستجو در آرشیوها بپردازند به عنوان چالشی همیشگی مطرح بوده است. با بکارگیری تعداد بیشتری از دوربین ها، این مشکل نیز در حال بزرگ تر شدن است.

به نقل از سین لین، مدیر فروش شرکت ژئوویژن: «این امکان وجود دارد که برای سفارشی سازی یک الگوریتم هوش مصنوعی (AI﴾ برای یک کاربری جدید و یا برای یک محل جدید، بین چهار تا شش ماه زمان برای یک تیم تحقیق و توسعه لازم باشد». «و ممکن است که نتایج به دست آمده ناامیدکننده و به همراه تعداد آلارم های خطا یا سایر خطاهای دیگر باشد». وی اینگونه ادامه داد که «چیزی که شهرها بدان احتیاج دارند، یافتن راهی آسانتر برای اپراتورهاست که به وسیله آن بتوانند به تعیین آنچه که در یک ویدئوی مهم به دنبال آن هستند بپردازند».

ظهور راهکارهای یادگیری عمیق به شکل قابل توجهی در حال ارتقاء بینایی رایانه ای و آنالیتیک های ویدئویی است. امروزه این سیستم ها به مراتب قدرتمندتر و آسانتر برای بکارگیری بوده و بیشتر از قبل در دسترس افراد قرار دارند.

با تکنولوژی یادگیری عمیق، مدل های مختلف را میتوان با توجه به ویژگی های محیطی که دوربین ها در آن نصب شده اند آموزش داد. الگوریتم ها اساسا برای هر کدام از شرایط موجود سفارشی سازی شده اند، بدون آنکه نیازی به بازنویسی باشد.

نمیتوان گفت که حجم بالای داده ها یک عامل بازدارنده است، چرا که این داده ها به عنوان یک کمک تلقی میشوند. یادگیری عمیق میتواند به صورت مداوم به تزریق داده هایی بپردازد که باعث تطبیق سیستم شما با شرایط و الزامات جدید میشود.

تغییر بازی با ورودی یادگیری عمیق

با کمک یادگیری عمیق، تکنیک های بینایی رایانه ای همچون تشخیص چهره یا تشخیص حرکت بسیار پیچیده تر شده اند و امر نظارت و سایر کارکردهای ویدئویی را دچار دگرگونی نموده اند.

در یک محیط کنترل شده الگوریتم های قدیمی عملکرد خوبی از خود نشان میدهند، اما این نوع الگوریتم ها معمولا برای برخی از موارد استفاده ی خاص نوشته و طراحی شده اند. به عنوان مثال، تشخیص شیء یا فردی که در حال عبور از یک خط مجازی از پیش تعریف شده اساسا به عنوان یک الگوریتم ساده ی بله یا خیر تلقی میگردد. زمانی استفاده ازاین الگوریتم ها چالش برانگیز میشود که در سناریوهای به مراتب پیچیده تری مورد استفاده قرار بگیرند.

لین با ذکر مثالی این موضوع را اینگونه توضیح داد که: «زمانی که یک الگوریتم قدیمی را در مکان دوربین های مختلف بکار میگیرد – امکان دارد که برخی از این دوربین ها در پارک و برخی دیگر در خیابان قرار داشته باشند – این محیط ها در ویدئوهای ضبط شده به صورت متفاوتی دیده و ظاهر میشوند. الگوریتم های قدیمی از پس تشخیص چنین ظرافت هایی بر نمی آیند».

«از آنجایی که در یک خیابان شلوغ افراد به صورت مداوم در حال حرکت هستند، این امکان وجود دارد که سیستم های تشخیص حرکت یا آلارم های ورود غیرمجاز دچار آلارم های خطای زیادی شوند».

سناریوی معمول دیگر مربوط به تشخیص چهره در مکانی میشود که پلیس در آن فردی موردتعقیب را شناسایی نموده است. «با کمک یادگیری عمیق میتوان چهره ی این فرد را تنها با یک عکس یا ویدئو در پایگاه داده ثبت کرد. پس از آن، نرم افزار ما به صورت خودکار در تمامی ویدئوهای نظارتی ضبط شده در طول یک یا دو ماه گذشته به جستجو میپردازد و به صورت خودکار فرد موردنظر را برای مامورین پیدا میکند».

بنا بر پیشبینی لین، به زودی این کار با داشتن تنها یک طرح اولیه به جای عکس امکان پذیر خواهد شد. شاید دادن یک طرح اولیه به پایگاه داده باعث پایین آوردن دقت تشخیص شود، این درحالی است که با استفاده از الگوریتم های قدیمی این کار به هیچ وجه امکان پذیر نیست.

این دقیقا جایی است که راهکار مدیریت ویدئوی هوشمند ژئوویژن (GV-VMS﴾ مطرح میشود و این مدل هوش مصنوعی ﴿AI﴾ را یک گام جلوتر برده و امکان آنالیز پیچیده و شدیدتری را فراهم میسازد. الگوریتم هاییادگیری عمیق را میتوان متناسب با شرایط گوناگون آموزش داد:

شمارش افراد یا اشیاء در حال حرکت در دو مسیر مختلف

شناسایی و تشخیص چهره ی افراد برای کاربردهای مختلف

پوشاندن چهره افراد به هنگام تشخیص آنها در ویدئو، به خاطر حفظ حریم شخصی

«مه زدایی» ویدئوهای ضبط شده در شرایط مه گرفته برای مشاهده ی تصاویر به صورت واضح

وصل کردن و چسباندن ویدئوهای ضبط شده از دوربین های مختلف در یک نمای پانورامای واحد

متعادل سازی ویدئو در یک محیط پر از لرزش

شمارش افراد در مکان های با محدودیت کد اشغال (نوعی طبقه بندی ساختمان ها)

از میان بردن اعوجاج های ایجاد شده توسط لنزهای با زاویه دید گسترده

جستجوی هوشمند برای یک رخداد در یک منطقه پر از حرکت

یک راهکار جامع و کامل

قابلیت یادگیری عمیق منحصربفرد ژئوویژن، یک سیستم جامع و کامل است که از دوربین ها، سرورهای ضبط و یک مرکز کنترل ویدئو تشکیل شده است. این عملکرد باعث میشود که دوربین های ژئوویژن و دوربین های ساخت سایر شرکت ها از طریق یک پروتکل استاندارد، همانطور که در شکل 1 ترسیم شده، به یکدیگر متصل شوند. این کار با کمک پردازنده های اینتل امکان پذیر شده است که کارایی پردازش ویدئو و قابلیت های یادگیری عمیق را افزایش میدهند.

طبق ساختار Intel® x86، دستگاه GV-VMS به صورت کامل از پردازنده ی Intel® Core™ بهره میگیرد. با بکارگیری Intel® OpenVINO™ toolkit، عملکرد آنالیتیک های ویدئویی بین 8 تا 10 برابر افزایش پیدا میکند. با این کار، بدون نیاز به چیزهای دیگر، فضای به مراتب بیشتری برای پردازش ویدئوها به صورت همزمان فراهم میگردد.

دوربین های ژئوویژن قادر به یادگیری عمیق روی شبکه هستند. این دوربین ها میتوانند به جای ارسال تمام ویدئوهای ضبط شده به یک ایستگاه مرکزی، به محض تشخیص هر چیز به اعلام و ارسال هشدار بپردازند و پیش از ترتیب اثر دادن هرگونه اقدامی، میزان تاخیر صورت گرفته را پایین آورند.

بیشتر شهرها دارای سیستم های ویدئویی هستند که دوربین ها، درگاه ها و نرم افزارهایی را از قبل در خود دارند. اینترفیس های برنامه ریزی اپلیکیشن ژئوویژن (APIs) و یک کیت توسعه دهنده ی نرم افزار (SDK﴾، امکان برقراری اتصال بین سخت افزارهای موجود و نرم افزارها را فراهم میسازد. مرکز کنترل ژئوویژن، یک نرم افزار مدیریت ابری واحد را ارائه میکند و تمامی دوربین های تحت شبکه  IP را در یک سیستم امنیتی و مدیریتی کلی با یکدیگر ادغام میکند.

به عنوان مثال، شهر واتیکان برای دهه ها است که از سیستم های نظارت ویدئویی استفاده میکند. در طول این سال ها، دوربین ها، درگاه ها و ابزارهای نرم افزاری گوناگونی از فروشندگان مختلف خریداری شده است. شهر واتیکان، با همکاری با شرکت ژئوویژن توانست به صورت استراتژیک تمامی دوربین ها و نرم افزارهای قدیمی خود را تحت یک راهکار نظارتی مرکزی با یکدیگر ادغام کند. دوربین های موجود در ساختمان های دولتی مهم، کلیساها، نیایشگاه ها و تقاطع ها همگی تحت کنترل مرکزی هستند. راهکار ژئوویژن یک سیستم واحد را ایجاد میکند – این راهکار در شهر رم به بازبینی ویدئوهای ضبط شده از 140 مکان مختلف میپردازد.

هوشمند و مقیاس پذیر

این راهکار را میتوان با توجه به هر سطحی از استفاده از ویدئو به شکلی کارآمد مقیاس بندی نمود. بکارگیری این راهکار شما را قادر میسازد تا سقف 57.600 جریان ویدئویی را مدیریت کنید. این سیستم، داده های ویدئویی را به یک سیستم مدیریت ابری واحد انتقال میدهد که قادر به بازبینی و کنترل بیش از 1000 سیستم GV-VMS میباشد. از سوی دیگر، با استفاده از سرورهای پردازنده-محور اینتل، حافظه های بیگ دیتا یا کلان داده در مرکز داده مشتریان یا در فضاهای ابری در دسترس قرار دارند.

علاوه بر این، راهکار مدیریت ویدئوی هوشمند ژئوویژن را میتوان با سایر سیستم ها – سیستم های تشخیص آتش یا سیستم های کنترل دسترسی – تلفیق نمود و عملکرد کلی این راهکار را افزایش داد. به عنوان مثال با ادغام با سیستم های کنترل دسترسی، این راهکار میتواند با بهره گیری از سیستم های تشخیص چهره، ورود افراد را به مناطق دارای محدودیت – دسترسی به ساختمان ها یا پارکینگ های محدود – کنترل کند.

با ادغام یادگیری عمیق و قابلیت تلفیق این راهکار با سایر سخت افزارها و نرم افزارها، شهرها میتوانند با استفاده از راهکارهایی چون راهکارهای ارائه شده توسط ژئوویژن به ارتقاء سطح نظارت ویدئویی بپردازند. یادگیری عمیق باعث ارتقاء عکس العمل های اتوماتیک سازی شده و تلفیق باعث ارتقاء سطح کارآمدی عملیاتی میشود و مقیاس پذیری برای یک شهر به معنای عدم از دست دادن قابلیت های سیستم های ویدئویی است.

به نقل از لین: «هنگامی که صحبت از یک سناریوی شهری میشود، یک راهکار نظارت ویدئویی قدیمی پاسخگوی تمامی نیازهای اولیه است. اما به محض رشد یک پروژه در مقیاس شهری، تنها در یک روز، هزاران ساعت ویدئو ضبط میشود. برای تشخیص چیزی که به دنبال آن در ویدئوها هستید، زمان و افرادی زیادی لازم است. اما این راهکار، کار را برای اپراتورها آسانتر میسازد تا تنها روی فرد یا چیزی که به دنبال آنند متمرکز شوند».

منبع: ژئوویژن

http://www.didarc.com/fa/news/how-deep-learning-makes-cities-safer

مقالات

تغییر دورنمای نظارت با دوربین های چندسنسوره

Posted on by مدیر

دوربین های نظارتی شاید یکی از مشهودترین جنبه های سیستم های امنیتی برای عموم باشد. این دوربین ها در فضای بیرونی ساختمان ها، در راهروهای طول و دراز، در مراکز بهداشتی، مدارس و داخل فروشگاه های خرده فروشی نصب میشوند. با این حال در سالهای اخیر به دلایلی کاملا قابل قبول، تعداد دوربین های امنیتی بکار گرفته شده در فضاهای مختلف به تدریج کاهش یافته است.

با مطرح شدن موضوع دوربین های چندسنسوره، دورنمای سیستم های نظارتی دچار تحول شد؛ دوربین های مجهز به این تکنولوژی در مقایسه با همتایان تک سنسوری خود از میدان دید بزرگتری برخوردار هستند. در گذشته برای پوشش دهی 360 درجه یک مکان یا منطقه به چهار دوربین نیاز بود، اما در حال حاضر این کار را میتوان با کمک تنها یک دوربین چندسنسوره انجام داد. این روند از حدود سه سال گذشته شروع به رشد کرده است.

یک دوربین مجهز به تکنولوژی سیستم های چندسنسوره قادر به تهیه تصاویر و ویدئوها به صورت 360 درجه است. هر یک از دوربین های چندسنسوره مجهز به چهار سنسور لنز ثابت هستند و هریک از این سنسورها به دوربین های چندسنسوره کمک میکنند تا کار چهار دوربین مجزا را انجام دهند.

استفاده از دوربین های چندسنسوره، مزایای زیادی را برای کاربران نهایی سیستم های امنیتی به ارمغان می آورد. نخست، با استفاده از این دوربین ها، هزینه دوربین های نظارتی را میتوان به شکل قابل توجهی کاهش داد و در عین حال پوشش دهی نظارتی کاملی را برای کاربران نهایی فراهم نمود. به عنوان مثال، خرید دو دوربین دام استاندارد میتواند هزینه ای تقریبا مشابه یک دوربین مجهز به سنسورهای چندگانه داشته باشد. یعنی در صورتی که در یک منطقه تحت کنترل به سه یا چند دوربین مختلف برای به دست آوردن یک تصویر کامل نیاز باشد، با تنها یک دوربین چندسنسوره میتوان به همان میزان پوشش دهی فراهم نمود. که این خود به معنای هزینه های کمتر برای صدور مجوز است، چرا که این هزینه با توجه به تعداد دوربین های استفاده شده محاسبه میشود، نه تعداد سنسورهای استفاده شده در دوربین! در درجه دوم با استفاده از این دوربینها، کاربران نهایی میتوانند انتظار کاهش هزینه های نصب را داشته باشند. به جای نصب چهار دوربین مجزا در چهار مکان مختلف و افزایش دوربین های نصب شده و مدت زمان لازم برای نصب، در بسیاری از موارد میتوان با نصب یک دوربین در نبش یک ساختمان یا در مرکز یک فضای بزرگ این کار را انجام داد.

این تکنولوژی جدید به خاطر آسودگی استفاده و عملکرد آن، در حال جایگزین کردن دوربین های PTZ است. یکی از مشکلات ذاتی دوربین های PTZ، نیاز آن به اپراتور است؛ برای تشخیص رخدادها، اپراتور مربوطه باید در جهت درست به مشاهده ی رخدادها بپردازد. در صورتی که جهت دوربین مربوطه روی دو درجه تنظیم شده باشد و اتفاقی در درجه 200 بیافتد، دوربین مربوطه از مشاهده ی این رخداد باز میماند. حال در صورتی که به جای این دوربین ها، یک دوربین چندسنسوره روی هر60 درجه  تنظیم شود، پوشش دهی کاملی به صورت تمام وقت فراهم میشود. استفاده از دوربین های چندسنسوره مخصوصا برای بیزینس هایی سودمند است که فاقد نیروهای امنیتی برای بازبینی دوربین های PTZ هستند. در واقع، دوربین های چندسنسوره کار چهار دوربین مختلف را به اضافه ی یک اپراتور انسانی انجام میدهند.

به صورت کلی، دوربین های چندسنسوره از مزایای زیادی برخوردار هستند، اما پیش از سرمایه گذاری بر دوربین های چندسنسوره، کاربران نهایی باید یک سری سوال کلیدی از خود بپرسند. آیا نصب این دوربین، به خاطر هزینه خرید کمتر آن، سود بیشتری را در دراز مدت از آن شما میکند؟ یا اینکه در صورت بزرگ نبودن فضایی مورد پوشش دهی، آیا فضای مربوطه ارزش نصب یک دوربین چندسنسوره را دارد؟ در اینجا تعداد دوربین های سنتی موردنیاز برای پوشش دهی یک فضا، به عاملی تعیین کننده تبدیل میشود. در صورتی که به این نتیجه برسید که دوربین سومی مورد نیاز است، انتخاب دوربینی چندسنسوره که بتواند جای این سه دوربین عملکرد داشته باشد، انتخاب شما خواهد بود.

منبع: سکیوریتی-نت

http://www.didarc.com/fa/news/how-multi-sensor-cameras-are-changing-the-surveillance-landscape

مقالات

نکاتی برای انتخاب دوربین های چندسنسوره

Posted on by مدیر

دوربین های چندسنسوره از مزیت های بسیار زیادی برخوردارند که از جمله ی این مزایا میتوان به پوشش دهی مناطقی وسیع با تعداد دوربین های کمتر، زحمات نصب و راه اندازی و هزینه های نگهداری کمتر اشاره کرد. اما همچون سایر دستگاه های IT یا الکترونیکی، به هنگام انتخاب یک دوربین چندسنسوره، موارد گوناگونی را باید موردتوجه قرار داد. در این مقاله، علاوه بر این موارد، نکاتی برای نصب ارائه خواهد شد که به کمک کاربران نصابان خواهد آمد.

اساسا برای انتخاب یک دوربین چندسنسوره باید نسبت به نیازها و تقاضاهای خود کاربران آگاهی پیدا کرد. در ادامه این مقاله برخی از مواردی که کاربران باید به هنگام انتخاب یک دستگاه مطلوب مورد توجه قرار دهند، آورده شده است.

دوربین ثابت یا چندسویه

دوربین های چندسنسوره در دو نوع لنز ثابت و قابل تنظیم ارائه میشوند. دوربین های چندسنسوره با لنز ثابت، میدان دیدی 180، 270 و 360 درجه ای را فراهم میکنند. کاربران باید دوربینی را انتخاب کنند که زاویه دید آن به بهترین نحو با مورد استفاده ی آنها هماهنگی داشته باشد. به عنوان مثال، یک محوطه ی باز یا یک محوطه ی پارکینگ میتواند بیشترین استفاده را از یک لنز 360 درجه ای ببرد. اما برای یک خیابان طول و دراز یک لنز 180 درجه ای نیز کفایت میکند.

از سوی دیگر، یک دوربین چندسنسوره که مجهز به لنزهای قابل تنظیم باشد به کاربر اجازه میدهد که چندین مسیر و جهت مختلف را یکجا ببیند. یک دوربین چندسنسوره مجهز به لنزهای قابل تنظیم، در شرایطی که نیازی به یک دید پیوسته نداشته باشید و ترجیح شما استفاده از دوربین برای متمرکز شدن روی برخی مناطق خاص باشد، انعطاف پذیری بیشتری را به دست میدهد. در این شرایط، هری ک از دوربین ها را میتوان به صورت مجزا تنظیم کرد. به عنوان مثال، یکی از دوربین ها میتواند رو به ورودی درب باشد و سایر دوربین ها برای مشاهده برخی مناطق بخصوص از یک اتاق بزرگ استفاده شوند.

فشرده سازی

در صورتی که منطقه موردبازبینی شما پر از تکانه های مختلف بود، انتخاب دوربینی که فشرده سازی آن خوب باشد، راهی مناسب برای صرفه جویی در مصرف پهنای باند و فضای ذخیره سازی خواهد بود. با ترکیب کدگزاری هوشمند و فشرده سازی H.265، نرخ بیتی چهار دوربین 4K کمتر از یک دوربین 4K دارای فشرده سازی H.264 میشود. چهار لنز قابل جابجایی قادر به پایین آوردن تعداد نقاط کور بوده و اشکال مختلفی از تقاطع ها را در مراکز شهر بازبینی میکنند.

مقاوم در برابر شرایط آب و هوایی دشوار و هرگونه ضربه

برای کاربردهای مخصوص فضای باز، دوربین مربوطه باید در برابر شرایط آب و هوایی دشوار و هرگونه ضربه مقاوم باشد. برای دوربین های نصب شده در فضای باز که در معرض شرایط آب و هوایی دشوار قرار دارند، استاندارد حفاظت نفوذ IP66 یا بالاتر ایده آل به نظر می آید.

دامنه دینامیکی گسترده ﴿WDR﴾/شرایط نوری پایین   

در کاربردهای مخصوص فضای باز، علاوه بر موارد گفته شده، مجهز بودن دوربین های چندسنسوره به دامنه دینامیکی گسترده ﴿WDR﴾ و داشتن عملکرد مناسب در شرایط نوری پایین برای متناسب بودن با شرایط نوری متفاوت، ایده آل به نظر می آید. دوربین های چندسنسوره همان دوربین های امنیتی هستند که ملزم به استخراج اطلاعات از صحنه های با شرایط نوری چالش برانگیزاند. بنابراین برای میزان جزئیاتی که نیاز دارید باید به دنبال رزولوشن کافی، دامنه ی دینامیکی گسترده و داشتن عملکرد در شرایط نوری پایین باشید و دوربین هایی را پیدا کنید که به صورت فعال قادر به تطبیق خود با این شرایط متغیر باشند.

در صورتی که شرایط نوری منطقه ی موردبازبینی شما به صورت همزمان سایه دار و بسیار روشن است، معمولا دامنه ی دینامیکی گسترده ای برابر 120 دسی بل بهترین میزان توازن تصویری را ارائه میکند. در صورت تقاضای کاربر برای تهیه تصاویر رنگی واضح از یک منطقه با شرایط نوری پایین، انتخاب یک مدل دوربینی که دارای روشنایی ال.ای.دی در هر یک از پایه های تراز نگهدارنده دوربین چندسنسوره باشد، عاقلانه به نظر می آید.

نکاتی برای نصب

به صورت کلی، ، دوربین های چندسنسوره با داشتن یک کابل و یک آدرس آی.پی برای نصب آسان هستند و همین موضوع است که در نگاه اول این دوربین ها را برای کاربران جالب توجه میکند. با این حال، در این قسمت ازمقاله به برخی نکات نصب اشاره شده است که شاید برای نصابان و کاربران مفید باشد.

دوربین های چندسنسوره به بهترین شکل در ارتفاعی بالاتر از سه متر و با فاصله ای حداقل سه متر از اشیاء در حال حرکت در صحنه نصب میگردند تا میدان دیدی گسترده را فراهم سازند. دوربین های چندسویه نیز باید در مکان هایی نصب شوند که از آنجا بتوانید مناطق موردنظر را پوشش دهید.

جهت دهی و قرارگیری درست دوربین های چندسنسوره و قابل تنظیم برای به دست آوردن حداکثر میزان پوشش دهی حیاتی است – به عنوان مثال، دوربین ها نباید دقیقا کنار یک دیوار قرار داده شوند، چرا که با این کار دید جانبی کاملا گرفته خواهد شد.

علیرغم اهمیت نکات بررسی شده، آگاهی کامل نسبت به نیازهای مشتریان یک پیش نیاز مهم است. معمولا بهتر است که نصاب ها پیش از پیشنهاد دادن محل های نصب، تقاضاها و انتظارات مشتریان را ارزیابی کنند. این موضوع حائزاهمیت که مشتری انتظار دید چه چیزی را دارد. در برخی از موارد، انتظارتی غیرمنطقی مطرح میگردد.

برگرفته از مجله a&s

مقالات

دوربین های چندسنسوره برای چه صنایعی مناسب اند؟

Posted on by مدیر

دوربین های چندسنسوره از مزیت های بسیاری برخورداند. در مقایسه با نصب چند دوربین ثابت مختلف، با گنجاندن چندین لنز مختلف در یک دستگاه واحد، یک دوربین چندسنسوره قادر به پوشش دهی منطقه ای گسترده است. این روزها، دوربین های چندسنسوره در صنایع مختلفی بکار گرفته میشوند و کاربران میتوانند از ویژگی های منحصربفرد این دوربین ها بهره مند شوند.

به صورت کلی، دوربین های چندسنسوره برای کاربرانی که فضاهای باز وسیعی را در اختیار دارند بسیار مناسب تلقی میشود. این فضاها شامل محوطه های پارکینگ، فرودگاه ها، کارخانه جات و استادیوم های بزرگ میشوند. در چنین فضاهایی، به جای استفاده از سه یا چهار دوربین در هر یک از کنج های موجود، تنها با داشتن سه دوربین یا کمتر میتوانید همان منطقه را با تعداد نقاط کور کمتر پوشش دهید.

ساختمان های تجاری، هتل ها، مناطق مسکونی، مدارس و فرودگاه ها دارای فضاهای بازی چون لابی، کافه تریا و باشگاه خود هستند. این فضاهای باز معمولا سقف های بلندی دارند که همین موضوع باعث دشواری نصب دوربین ها میشود. در چنین مناطقی، نصب یک دوربین که کار چندین دوربین مختلف را انجام دهد بسیار مطلوب است، چرا که این کار باعث کم شدن زحمت نصب دوربین های متعدد میگردد. علاوه بر این، اینگونه فضاها دارای راهروهای زیادی داخل ساختمان خود هستند که دوربین های چندسنسوره میتوانند زوایای مختلف راهروها را به خوبی پوشش دهند.

با توجه به آنچه گفته شد، صنایع زیر از جمله مواردی هستند که میتوانند از مزایای دوربین های چندسنسوره بهره مند شوند.

نظارت شهری

از آنجایی که شهرهای بزرگ معمولا دارای فضاهای بزرگ هستند، دوربین های چندسنسوره میتوانند برای کاربردهای نظارت شهری بسیار ایده آل باشند. خطر تروریسم نیز در دور و اطراف همه افراد احساس میشود. از اینرو، تمامی فضاهای باز باید بدون هیچگونه نقاط کوری موردبازبینی و مانیتور قرار بگیرند. راه حل این کار، استفاده از دوربین های چندسنسوره با رزولوشن بالا است.

چهار لنز با قابلیت جابجایی که هر کدام دارای سنسور تصویر 4K باشند، تصاویر واضح و شفافی را به دست میدهند. مزیت چنین قابلیتی این است که نقاط کور به حداقل میزان ممکن رسیده و دوربین ها میتوانند خود را با تقاطع های با اشکال مختلف و مناطق بازبینی موجود در مراکز شهر تطبیق دهند.

نظارت حمل و نقل

حمل و نقل از جمله صنایع دیگری است که میتواند از مزیت های دوربین های چندسنسوره بهره مند شود. دوربین های چندسنسوره در بازبینی چهارراه ها یا ایستگاه های مترویی که ساختار مسیریابی ﴿روی زمین/زیرزمین﴾ پیچیده ای دارند بسیار سودمندند.

در این قسمت به بررسی یک مثال میپردازیم. در این مورد، مشتری مربوطه توانست تنها با کمک یک دوربین چندسنسوره به بازبینی یک خیابان بزرگ و طولانی بپردازد. این درحالی است که در صورت استفاده کردن از دوربین های قدیمی، حداقل به سه دوربین نیاز بود. با بکارگیری دوربین های چندسنسوره، علاوه بر کاهش تعداد کلی دوربین ها، کار نصب و نگهداری از سیستم ها تا حد زیادی آسان میگردد؛ چرا که برای این کار تنها یک دوربین باید نصب گردد و به تنها یک دسته کابل نیاز است.

علاوه بر این موارد، با استفاده از دوربین های پانوراما میتوان به راحتی به دنباله روی اشیاء در سراسر مسیر پرداخت و با اطمینان خاطر تمام جزئیات اساسی و مهم را به صورت تمام وقت ثبت و ضبط نمود. این درحالی است که در صورت استفاده از دوربین های معمولی، افراد برای مشاهده ی رخدادها ناگزیر به مراجعه به تصاویر ضبط شده توسط دوربین های مختلف میشدند.

مراکز دولتی

مراکز دولتی بخش دیگری از صنایع ذکر شده هستند که میتوانند از مزایای وجود دوربین های چندسنسوره بهره مند شوند. دوربین های چندسنسوره قادر به بازبینی کنج های یک ساختمان دولتی و ارائه ی دیدی 180 درجه ای از این مناطق هستند. تکنیک هایی چون اتصال تصاویر به یکدیگر و اعوجاج گیری آنها به افراد اجازه میدهد که با تعداد دوربین های کمتر به بازبینی کنج ها بپردازند. همچنین با کمک این دوربین ها میتوان مناطق پیرامونی ورودی های ساختمان را موردبازبینی قرار داد. فرودگاه ها در ارتباط نزدیکی با مراکز دولتی هستند. با کمک دوربین های چندسنسوره در فرودگاه ها میتوان به بازبینی مناطق گسترده ای چون محل تحویل بار و باند فرودگاه ها پرداخت.

مراکز آموزشی و بهداشتی

مراکز آموزشی و بهداشتی دو مورد دیگر از صنایعی هستند که از مزایا و کمک های ارائه شده توسط دوربین های چندسنسوره بهره مند شده اند. به عنوان مثال، در محوطه ی یک دانشگاه ممکن است که به نصب و بکارگیری یک دوربین چندسنسوره در محدوده یک باجه تلفن اضطراری احتیاج باشد تا بدین شکل، قبل از وقوع یک رخداد و در حین وقوع آن، پوشش دهی گسترده ای از آن منطقه به عمل آید. به عنوان مثالی دیگر، بیمارستان ها میتوانند با استفاده از دوربین های چندسنسوره، میزان بازدهی و محافظت ارائه شده به بیمارستان ها را در مناطقی چون لابی های بزرگ موجود در ورودی یا در طبقه ی بیماران ارتقاء دهند.

دوربین های چندسنسوره قادر به ارائه ی تصاویر بهتر و پوشش دهی ببیشتر هستند و در نتیجه به تعداد دوربین های کمتری نیاز خواهد بود.

در حقیقت، مزیتی که دوربین های چندسنسوره برای این صنایع به ارمغان می آورند، مسئله ی مهمی است که موردتوجه اینگونه مراکز قرار دارد. برای بازارهایی چون مراکز آموزشی و بهداشتی که بودجه ی زیادی برای بخش امنیت ندارند، داشتن دوربین های چندسنسوره میتواند بار هزینه های وارده را تا حد زیادی کم و یا حتی رفع کند.

به جای سرمایه گذاری روی دوربین های معمولی مختلف، به دوربین های چندسنسوره فکر کنید. این دوربین ها چندین سنسور مختلف را در خود جای داده اند که این به معنای افرایش میدان دید و حذف نقاط کور است، بدون آنکه هزینه های کلی افزایش پیدا کنند.

نرم افزارهای خود دوربین

علاوه بر آنچه تا به اینجا گفته شد، دوربین های چندسنسوره قادر به کار با انواع نرم افزارها و آنالیتیک ها هستند و آگاهی موقعیتی و پیش آگاهی به مراتب بهتری را در اختیار کاربران قرار میدهند. از آنجایی که کاربران باید در عین بازبینی مناطق گسترده، رخدادهای به وقوع پیوسته را به سرعت تشخیص دهند، به دنبال آنالیتیک های ویدئویی مختلف هستند. با کمک نرم افزارهای پشتیبان بیشتر میتوان در صورت روئیت و تشخیص وقوع رخدادها، وجود صداهای غیرطبیعی یا رفتارهای غیرعادی همچون افتادن یا درگیر شدن افراد، آلارم های موجود را به صدا درآورد.

دوربین های چندسنسوره میتوانند نرم افزارهایی را در خود گنجانده باشند که بدون اشغال فضای زیاد، تصاویری باکیفیت و پرجزئیات ارائه کنند. با ادغام هر دوی این تقاضاها در یک دوربین کارآمد واحد، گزینه های زیادی در اختیار کاربران قرار میگیرد تا بدین شکل سیستم های نظارتی امنیتی خود را بهبود ببخشند.

 

منبع: مجله a&s

http://www.didarc.com/fa/%3F-news/what-verticals-are-multisensor-cameras-suitable-for

مقالات

نکات مهم در بکارگیری دوربین های امنیتی در بانک ها

Posted on by مدیر

در حال حاضر بانک ها از دوربین ها و سیستم های امنیتی جهت جلوگیری از وقوع جرائم و محافظت از کارمندان بانک خود استفاده میکنند. طبق گزارش آمار جرائم بانکی در سال 2016، حدود 4251 مورد سرقت و دستبرد در ایالات متحده آمریکا به وقوع پیوسته است.

برای بهبود امنیت بانک خود باید موارد ذیل را مورد توجه قرار دهید: جایگزین سازی دوربین های امنیتی آنالوگ با دوربین های تحت شبکه و یا افزودن دوربین های نظارتی جدید در بانک.

در این مقاله سعی کرده ایم که ابتدا اهمیت دوربین های نظارتی را در بانک ها تشریح و سپس با ارائه نکات و پیشنهاداتی، شما را در انتخاب بهترین دوربین های بانکی یاری کرده باشیم.

نکته:­ در صورتی که به عنوان یک مصرف کننده مایل به دانستن مسائلی چون مدت زمان نگهداری ویدئوهای نظارتی توسط بانک ها و یا حضور دوربین ها در تمامی دستگاه های خودپرداز هستید، برای کسب اطلاعات مستقیما به آخرین بخش این مقاله مراجعه کنید.

  • اهمیت دوربین­های تحت شبکه در بانک­ها
  • سه نکته اصلی در مورد دوربین­های امنیتی در بانک­ها
  • تمام آنچه که باید در مورد دوربین­های مخصوص بانک­ها بدانید (برای مشتریان بانک­ها)

اهمیت دوربین­های تحت شبکه در بانک­ها

مزیت­های استفاده از دوربین­های امنیتی در بانک­ها شامل موارد زیر میشود ولی تنها به این موارد محدود نمیگردد.

  • جلوگیری از جرائم: دوربین­های نظارتی در بانک­ها به شما در تشخیص وقوع هرگونه فعالیت مشکوک داخل و بیرون بانک کمک کرده و بدین شکل برای جلوگیری از وقوع جرائم، میتوان اقدامات موثری را صورت داد.
  • کمک به تحقیق در مورد جرائم: در صورت وقوع سرقت­های بانکی، کلاهبرداری از دستگاه­های خودپرداز و یا کلاهبرداری با چک، تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین های بانکی و دوربین ATMها به شما در جمع آوری اطلاعات و شناسایی مجرمین کمک خواهد نمود.
  • بازبینی مداوم: دوربین­­های امنیتی بانک­ها حتی خارج از ساعات معمول کاری از بانک شما محافظت میکنند. در دستگاه­های خودپردازی که امکان دسترسی به آنها در تمامی ساعات روز وجود دارد، این ویژگی میتواند بسیار کارآمد باشد.
  • دسترسی دورادور و آسان: فرقی نمیکند که در روزهای تعطیل در منزل یا در سفر باشید، با استفاده از گوشی هوشمند، لپ تاپ یا کامپیوتر خود و از طریق اینترنت میتوانید به سادگی به بازبینی بانک خود بپردازید.
  • کسب رضایت مشتریان: حضور دوربین­های امنیتی در بانک­ها میتواند به شکل قابل ملاحظه­ای حس امنیت مشتریان را بهبود بخشد و به ساخت تصویری حرفه ای از بانک شما کمک کند.

 

سه نکته اصلی در مورد دوربین امنیتی بانک­ها

سیستم­های امنیتی بانک­ها در انواع سایزها و شکل­ها و بل لیست بلندبالایی از ویژگی­های مختلف ارائه میشوند، که این موارد باعث دشوارسازی بحث انتخاب میشوند. در این قسمت از مقاله، بخشی از آنچه که باید پیش از هر کاری انجام دهید آورده شده است.

  • 1. در دوربین­های امنیتی بانک­ها باید به دنبال چه ویژگی­هایی بود؟
  • 2. در دوربین­های نظارتی بانک­ها باید به چه چیز توجه کرد؟
  • 3. دوربین­های امنیتی بانک­ها را دقیقا کجا باید قرار داد؟

 

1. در دوربین­های امنیتی بانک­ها باید به دنبال چه ویژگی­هایی بود؟

برای انتخاب یک دوربین امنیتی برای بانک­ها، قابلیت­های منحصربفرد دوربین موردنظر باید با نیازهای کاربری شما مطابقت داشته باشد.

باتوجه به محیط بخصوص بانک­ها، در این بخش از مقاله لیستی از ویژگی­های الزامی و اختیاری دوربین­های امنیتی آورده شده است که نیازهای شما را برآورده میسازند.

ویژگی­های الزامی در سیستم­های هشداردهی بانک­ها:

  • رزولوشن بالا: دوربین­های امنیتی بانک­ها که مجهز به تکنولوژی WDR هستند، کیفیت تصاویر خیره­کننده­ای را ارائه میکنند. با وجود چنین کیفیت تصاویری، دیگر هیچ کارمند بانک فریبکاری قادر به فرار از دوربین­هایی بانکی نخواهد بود.
  • تشخیص حرکت هوشمند: در صورت ورود افراد مشکوک در ساعات غیرکاری به منطقه بازبینی بانک­ها، هشدارهایی هوشمند از دوربین­های نظارتی بانک­ها دریافت خواهید کرد.
  • دید در شب عالی: در صورت وقوع هرگونه سرقت از بانک­ها، سیستم های امنیتی مخصوص دید در شبی که در بانک­ها یا در دستگاه­های خودپرداز 24 ساعته قرار دارند به تشخیص چهره­های افراد کمک میکنند.
  • ظرفیت ذخیره­سازی بالا: از آنجایی که برخی از بانک­­ها مجبور به نگهداری از تصاویر ویدئویی ضبط شده برای بازه­های زمانی به نسبت طولانی هستند، سیستم­های هشداردهی امنیتی که دارای فضای ذخیره­سازی کافی باشند میتوانند بدون پایین آوردن کیفیت تصاویر ویدئویی ضبط شده، امکان ضبط ویدئویی نامحدودی را در اختیار افراد قرار دهند. ­
  • فشرده­سازی ویدئویی H.264: دوربین­های تحت شبکه H.264 در بانک­­ها از لحاظ میزان حافظه ویدئویی مصرفی بسیار مناسب هستند. تصاویر ضبط شده توسط این دوربین­ها، پهنای باند و میزان حافظه­ی کمتری را اشغال میکنند.

 

ویژگی­های اختیاری دوربین­های موجود در بانک­ها:

  • قابلیت PTZ: دوربین­های امنیتی PTZ در بانک­ها از قابلیت­هایی چون پوشش­دهی به صورت پانوراما و بزرگ­نمایی عالی برخوردار هستند. این ویژگی باعث میشود که متخلفین به هیچ وجه نتوانند جایی برای مخفی شدن پیدا کنند.
  • نصب و پخش آسان:  نصب دوربین­­های امنیتی قدیمی در بانک­ها، هزینه­های زیادی را به افراد تحمیل میکند. در مقابل، سیستم­های امنیتی با قابلیت نصب و پخش آسان را میتوان به راحتی و تنها در عرض چند دقیقه، بدون هیچ تجربه­ای در زمینه نصب سیستم­ها راه­اندازی نمود.
  • ضدآب و ضدضربه: جهت نصب دوربین­های امنیتی بانک­ها که خارج از بانک و یا در دستگاه­های خودپرداز قرار دارند، پیشنهاد میگردد که دوربین­های تحت شبکه­ی ضدآب و ضدضربه­ای را انتخاب کنید که­ در برابر شرایط آب وهوایی سخت و هرگونه ضربه مقاوم باشند.

 

2. در دوربین­های نظارتی بانک­ها باید به چه چیز توجه کرد؟

با وجود شمار زیاد دوربین­های امنیتی بانک­ها و برندهای مختلف موجود، به این نکته توجه کنید که کدام یک از دوربین­های امنیتی از بالاترین سطح امنیت برخوردار است. در نتیجه بدین شکل میتوان از احتمال لو رفتن تصاویر ویدئویی امنیتی ضبط شده در بانک­ها تا حد زیادی جلوگیری نمود.

علاوه بر این، برای جلوگیری از ضربه وارد آوردن افراد به دوربین­های امنیتی واقع در خودپردازها، از محل درست قرارگیری دوربین­ها اطمینان حاصل کنید. این دوربین­ها باید در ارتفاعی مناسب که در دسترسی آسان افراد نباشند، قرار بگیرند.

یک ایده بهتر: علاوه بر دوربین­های امنیتی بانک­ها، وجود عوامل امنیت فیزیکی چون نورپردازی بیشتر، افسران پلیس و سایر پرسنل امنیتی در محل میتوانند لایه­های محافظتی مضاعفی را برای بانک­ها به ارمغان بیاورند.

3. دوربین­های امنیتی بانک­ها را دقیقا کجا باید قرار داد؟

قرار دادن دوربین­های امنیتی در مناطق نامناسب با عدم انجام هرگونه اقدام امنیتی برابری میکند. برای کاهش میزان جرائم بانکی، شناختن مکان­های آسیب­پذیر بانک از اهمیت بالایی برخوردار است.

موارد زیر برخی از مکان­های مهمی هستند که قرار دادن دوربین­های امنیتی بانک­ها در آنها باید مورد توجه قرار بگیرد:

  • دستگاه­های خودپرداز متصل به بانک­ها
  • ورودی­ها و خروجی­های بانک­ها
  • محل کار کارمندان بانک
  • لابی بانک
  • محل گاوصندوق
  • محوطه­ های پارکینگ متصل به بانک­

تمام آنچه که باید در مورد دوربین­های مخصوص بانک­ها بدانید

شاید این سوال برای شما پیش آمده باشد که بانک­ها تا چه مدت تصاویر ویدئویی ضبط شده از دوربین­های امنیتی بانک­ها را نگهداری میکنند؟ یا اینکه چگونه میتوانید در صورت گیرافتادن در یک کلاهبرداری با دستگاه­های خودپرداز، به تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین­های امنیتی موجود در منطقه دستگاه خودپرداز دسترسی پیدا کنید؟ در صورتی که یافتن پاسخ به اینگونه سوالات برای شما جالب است، به ادامه­ی این مقاله توجه کنید.

سوال 1: دوربین­های بانک­ها/خودپردازها تا چه مدت ویدئوهای امنیتی را نگهداری میکنند؟

پاسخ: طبق استاندارد صنعت بانکداری، معمولا بانک­ها تا 6 ماه ویدئوهای ضبط شده توسط دوربین­های امنیتی موجود در منطقه خودپردازها را نگهداری میکنند. اما این مدت زمان، بسته به بانک مربوطه و کشوری که در آن قرار دارید میتواند متغیر باشد.

به عنوان مثال، بانک­های موجود در کشور امارات متحده عربی (و احتمالا سایر بیزینس­ها) برای نگهداری تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین­های امنیتی بانک­ها به مدت یک سال کامل، نیازمند حکم قانونی هستند.

ممکن است که قانونگذاران تجارت از تمامی بیزینس­ها (بدون توجه به اینکه بانک هستند یا سایر بیزینس­ها) بخواهند که تحت حکم قضایی آنها تنها به مدت یک ماه، تصاویر ویدئویی ضبط شده را نگهداری کنند. این در حالی است که امکان دارد مقرارت بانک­ها، بیزینس­ها را ملزم به نگهداری تصاویری ویدئویی ضبط شده به مدت یک سال کند.

سوال 2: آیا دوربین­های امنیتی بانک­ها، از صدا پشتیبانی میکنند؟  

پاسخ: دوربین­های نظارتی موجود در بانک­ها معمولا از قابلیت ضبط صدا پشتیبانی نمیکنند.

از یک سو، بیشتر کشورها اجازه­ی ضبط صدا را در مکان­های عمومی صادر نمیکنند، مگر آنکه هر دو طرف صحبت از وقوع چنین امری مطلع باشند.

از سوی دیگر، دوربین­های امنیتی بانک­ها که قادر به ضبط صدا از مسافت­های دور هستند، معمولا بسیار پرهزینه تمام میشوند و میکروفون­های آنها دامنه­ی به نسبت محدودی دارند.

علاوه بر این،‌ برای افزودن صدا به ویدئوها به فضای ذخیره­سازی بیشتری برای سیستم­های امنیتی بانک­ها نیاز است که این به معنای تحمیل هزینه­های بیشتر نیز هست.

سوال 3: آیا تمام دستگاه­های خودپرداز دارای دوربین هستند؟

پاسخ: دستگاه­های خودپرداز خصوصی موجود در پمپ بنزین­ها و فروشگاه­های خرده­فروشی معمولا فاقد دوربین­های تعبیه شده در داخل خود سیستم هستند. با این وجود، در دستگاه­های خودپرداز مستقر در بانک­های بزرگ یا مراکز اعتباری همچون بانک چیس، بانک آمریکا و غیره معمولا این دوربین­ها گنجانده شده­اند.

بانک­هایی که امنیت را موضوعی جدی­تر تلقی نموده­اند، در حال سرمایه گذاری بر دوربین­های نظارتی هستند تا بدین شکل بتوانند هرگونه رفتار مشکوک را ثبت و ضبط کنند. برخی از دوربین­های امنیتی موجود در خودپردازها حتی پیشرفته تر بوده و مجهز به سیستم­های تشخیص چهره هستند.

سوال 4: چگونه تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین­های امنیتی موجود در محل خودپردازها در دسترس افراد قرار میگیرد؟

پاسخ: در صورت گیر افتادن در تله کلاهبرداری با دستگاه­های خودپرداز یا تراکنش ­های ناموفق، اولین فکری که به ذهن شما خطور میکند این است که چگونه به تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین دستگاه خودپرداز دسترسی پیدا کنید.

معمولا بانک­ها، تصاویر ویدئویی ضبط شده توسط دوربین­های امنیتی را در اختیار افراد قرار نمیدهند. برای این کار ابتدا باید مورد پیش آمده را به پلیس گزارش کنید. پس از موردتایید قرار گرفتن آن، بانک ویدئوهای ضبط شده­ی خود را به افسران پلیس نشان خواهد داد.

اما در هندوستان، طبق دستورات ارائه شده توسط ریزرو بانک هندوستان، مشتریان میتوانند مستقیما به بانک مراجعه کرده و در صورت ارائه­ی دلایل قانع کننده جهت مشاهده­ی ویدئوهای ضبط شده درخواست کنند. تنها چیزی که برای انجام این کار لازم است، پرکردن یک فرم درخواست کوچک است.

 

منبع: Reolink

 

http://www.didarc.com/fa/news/bank-security-cameras%3Awhat-tops-the-must-know-list

مقالات

دوربین های امنیتی در بانک ها

Posted on by مدیر

بانکها اغلب به عنوان یکی از امن ترین مراکز موجود روی کره ی زمین شناخته میشوند. افراد به بانک ها اعتماد کرده و پول خود را پیش آنها به امانت میگذارند و در مقابل بانک ها موظفند که امنیت این امانات را تامین کنند. برای انجام این کار، وجود سیستم های نظارت ویدئویی درجه یک ضروری است. با پیشرفتهای صورت گرفته­ ی اخیر در تکنولوژی دیجیتال و نظارت تحت شبکه IP، بسیاری از بانک ها به دنبال افزایش بازدهی سیستم های امنیتی خود با سرمایه گذاری در این تکنولوژی جدید هستند.

مزایای تجهیزات نظارتی در مراکز اعتباری

جلوگیری از سرقت: بانک­ها همچنان اهداف با ریسک بالایی برای مجرمینی تلقی میشوند که به دنبال سودسهامی بزرگ اند. نصب یک سیستم نظارتی درست در بانک­ها میتواند به جلوگیری از دزدی­ها کمک کرده و یا در یدترین حالت، تصاویر و شواهد مهمی را برای مراجع قضایی فراهم سازد.

تحقیقات جنایی: در صورت هرگونه سرقت یا کلاهبرداری، تصاویر امنیتی ضبط شده در بانک ها را میتوان برای تشخیص و دنباله روی موارد مشکوک استفاده نمود.

جلوگیری از کلاهبرداری با چک: سیستم های نظارت ویدئویی IP به همراه آنالیتیک­های ویدئویی پیشرفته ای چون تشخیص چهره، با کمک ثبت و ضبط داده­ ها های مربوط به تراکنش ها و تهیه تصاویر از افراد متخلف، به مقابله با مشکل کلاهبرداری با چک در بانک ها کمک میکند.

مقابله با “برداشت های مشکوک از سیستم های خودپرداز”: گزارش دهی در مورد برداشتهای مشکوک انجام شده از خودپردازها توسط مشتریان بانک ها امر غیرمعمولی نیست. این گزارشات حاکی از برداشت پول از حساب افراد، آن هم بدون اطلاع قبلی آنهاست. در اینگونه موارد، دوربین­های امنیتی بانکها میتوانند تمامی تراکنش های انجام شده در سیستم های خودپرداز را ثبت و ضبط کنند و پاسخ گوی سوالات پیش آمده باشند.

هماهنگ سازی اطلاعات از مکان های مختلف: سیستم های نظارت ویدئویی بانکی مدرن این امکان را فراهم میسازند که تصاویر ضبط شده از شعب مختلف به یک مرکز پایش واحد منتقل شوند و یا از طریق اینترنت به نمایش گذاشته شوند.

یکپارچه سازی با سیستم­های آلارم: با وجود سیستم­های نظارتی مدرن، دوربین­های امنیتی بانک ها و سیستم­های هشداردهی را میتوان در یک شبکه واحد با همدیگر تلفیق نمود.

عملکردهای هوشمند: از دوربین­های امنیتی هوشمندی که مجهز به آنالیتیک­های ویدئویی چون تشخیص حرکت، تشخیص چهره و تشخیص رفتار افراد هستند، میتوان برای شناسایی فعالیت های مشکوک و غیرطبیعی داخل و بیرون بانک استفاده نمود.

ذخیره سازی دیجیتال: با تکنولوژی دیجیتال، امر ذخیره­سازی و مدیریت تصاویر نظارتی به مراتب کارآمدتر، آسوده تر و در دسترس تر میشود. این تکنولوژی با فراهم سازی امکان استفاده از تکنیک های جستجوی پیشرفته، به تعیین آسوده و سریع وقوع برخی رخدادها و تشخیص موارد مشکوک کمک میکند.

نظارت مداوم: دوربین­های امنیتی بانک­ها، امکان نظارت مداوم تاسیسات بانکی و تامین امنیت آنها را در خارج از ساعات معمول کاری بانک­ها فراهم میسازند. این قابلیت در خودپردازهایی که به صورت 24 ساعته در دسترس مشتریان قرار دارند، بسیار کمک کننده خواهد بود.

تشخیص داده­ ها: سیستم­های نظارت ویدئویی که از تکنولوژی­های دیجیتال استفاده میکنند قادر به انجام فرم های پیشرفته­ ای از تشخیص داده هستند. این نوع از تشخیص در جستجوی تصاویر ویدئویی مربوط به برخی از تراکنش های بانکی و تصاویر افراد بخصوص کارآمد واقع میشود.

اعتماد بیشتر مشتریان: هر چه یک بانک امنتر باشد، اعتماد مشتریان نسبت به آن بیشتر خواهد شد. سیستم های نظارت ویدئویی کارآمد در بانک­ها مسیر زیادی را در بهبود این حس امنیت طی میکنند.

دسترسی دورادور: نظارت تحت شبکه به شما این امکان را میدهد که با کمک کامپیوترهای متصل به اینترنت و دسترسی به شبکه، به صورت دورادور به بازبینی تصاویر ویدئویی زنده و آرشیوشده بپردازید.

نظارت ویدئویی بانکی – ریسک ها

اتکای بیش از حد: علیرغم کاربرد سیستم های نظارت ویدئویی در حفاظت از سرمایه، کارمندان و مشتریان بانک ها، این موضوع حائزاهمیت است که افراد بیش از حد متکی بر دوربین­های امنیتی نباشند. سایر اقدامات امنیتی نیز باید مدنظر قرار گرفته و تاسیسات مربوطه باید به درستی با پرسنل امنیتی پر شوند.

حریم شخصی:بانک­ها فضاهایی عمومی­ اند که نیازمند میزان بالایی از امنیت هستند.استفاده از سیستم­های نظارت ویدئویی در بانک­ها اقدامی است که به صورت عمومی پذیرفته شده است. با این حال، مکان­های شخصی چون سرویس های بهداشتی به عنوان محل­هایی تلقی می گردند که استفاده از دوربین­های امنیتی در آنها با محدودیت­هایی روبرو است.

دستکاری: در صورت دستکاری دوربین­های امنیتی بانک­ها توسط مجرمین، امکان دارد که یک وقفه در ضبط رخ بدهد. در صورت وقوع چنین موردی، وجود اقدامات امنیتی دیگر از اهمیت بالایی برخوردار خواهد بود.

نظارت ویدئویی بانکی –  ملاحظات

برای آنکه با استفاده از سیستم های نظارت ویدئویی به درستی از یک مرکز مالی محافظت گردد، چند منطقه مختلف باید به دقت مورد بازبینی قرار بگیرند. این مناطق شامل تمامی ورودیها، خروجی­ها، شیشه های جلوی باجه ها و سیستم های خودپرداز بیرون بانک میشوند. فاکتورهای زیر باید به هنگام برقراری سیستم های نظارت ویدئویی بانکی مورد توجه قرار بگیرند:

  • چه نوع سیستم­های امنیتی در حال حاضر در بانک وجود دارد؟
  • آیا در فضاهای پیرامونی شما دستگاه های خودپرداز 24 ساعته قرار دارد؟
  • آیا یانک مربوطه دارای افسر-پلیس حاضر در محل یا سایر پرسنل امنیتی است؟
  • آیا محوطه ی پارکینگی چسبیده به بانک وجود دارد؟
  • آیا بانکدارها پشت شیشه نشسته اند یا در فضای باز قرار دارند؟
  • چه اقدامات امنیتی خارج از ساعات کاری بانک ها انجام میگردد؟
  • آیا بانک موردنظر سابقه ی رویدادهایی چون کلاهبرداری با چک را داشته است؟
  • آیا گزارشاتی مبنی بر تراکنش های مشکوک به کلاهبرداری از دستگاه های خودپرداز ATM وجود داشته است؟
  • آیا بانک مربوطه تا به حال قربانی سرقت شده است؟

 

چگونه دوربین­های امنیتی را در شعبه بانک خود نصب کنید.

  • دوربین­های نظارتی را در ورودی­ها و خروجی­ها قرار دهید تا از ورود و خروج مشتریان بانک تصویر تهیه کنید.
  • دوربین­های امنیتی را در تمامی دستگاه های خودپرداز قرار دهید تا بدین شکل تصاویر واضحی از چهره ی تک تک مشتریان به دست آورید.
  • با بازبینی منطقه ی بانکدارها، از تمامی تراکنش های صورت گرفته در بانک ویدئو تهیه کنید.
  • از دوربین های نظارتی برای به دست آوردن یک دید کلی از لابی بانک استفاده کنید.
  • از اینکه گاوصندوق بانک به صورت کامل توسط دوربین های نظارتی موردبازبینی قرار میگیرند اطمینان حاصل کنید.
  • سرمایه گذاری روی آنالیتیک های ویدئویی پیشرفته همچون تشخیص حرکت و تشخیص رفتاری را مورد توجه قرار دهید تا در شناسایی اقدامات مشکوک به شما کمک کند. تشخیص چهره همچنین میتواند در تشخیص و دنباله روی افراد بخصوص، به عنوان مثال افرادی که مشکوک به کلاهبرداری با چک هستند، کارآمد ظاهر شود.

 

برگرفته از مجله Videosurveillance

http://www.didarc.com/fa/news/bank-security-camera-systems

مقالات

12 راه جلوگیری از هک شدن دوربین های امنیت خانگی

Posted on by مدیر

آیا تا بحال به هک شدن دوربین های امنیت خانگی خود فکر کرده اید؟ تنها هدف دوربین های امنیتی حفاظت از شما، خانواده ی شما و دارایی های شما در برابر اقدامات خطرناک است و این دوربین ها به عنوان یک چشم همیشه نظاره گر بر دارایی های شما عمل میکنند.

حضور دوربین ها به شما کمک میکند تا به هنگام نبودتان، مجموعه گزارشاتی از رخدادهای صورت گرفته جمع آوری شود و در بازه های زمانی متفاوت به فضاهای پیرامونی خود نگاه بیاندازید. سیستم های امروزی بسیار پیشرفته هستند و در صورتی که بخواهید به صورت همزمان با وقوع رخداد به بازبینی منزل و دارایی های خود بپردازید، خیلی ساده با اتصال به اینترنت و استفاده از اپلیکیشن های مختلف و یک گوشی هوشمند میتوانید از هر جایی که هستید به بازبینی دارایی های خود بپردازید.

هرچند که چنین راحتی و آرامشی بدون هزینه های خاص خود تمام نمیشود. به عنوان مثال، گزارش هایی زیادی مبنی بر هک شدن دوربین های امنیتی خانگی وجود دارد. بهتر است که نسبت به چگونگی استفاده از سیستمامنیتی شما برای جاسوسی علیه خودتان آگاهی پیدا کنید. از این موضوع مطمئن باشید که هکرها دور و اطراف شما حاضرند و در تلاش برای دسترسی یافتن به تمامی مکان ها هستند، مخصوصا سیستم های امنیتی که به شکل ضعیفی محافظت شده باشند. به عنوان یک اقدام بازدارنده باید یاد بگیرید که چگونه از سیستم امنیتی خود در برابر اینگونه حملات امنیت سایبری محافظت کنید.

در این مقاله به برخی از راه های ساده و آسان برای محافظت از دوربین های امنیت خانگی در برابر هکرها اشاره خواهد شد:

1. برند و فروشنده ای را انتخاب کنید که به خوبی شهرت داشته باشد.

پیش از خرید یک سیستم امنیتی برای خانه ی خود، این اقدام را انجام دهید. جهت تهیه یک تحقیق جامع و کامل مبنی بر اینکه کدام یک از برندها از بیشترین میزان اعتماد برخوردار هستند اقدام کنید. پیش از نهایی سازی تصمیم خود برای خرید، نظرات  کاربران را در مورد سخت افزار و فروشنده مربوطه به صورت آنلاین بخوانید.  برندی را انتخاب کنید که دارای پایگاه داده و سرویس ابری خاص خود باشد.

2. هرگز و هرگز اقدام به خرید سیستم های امنیتی استفاده شده نکنید.

خریداری سخت افزارهای امنیتی دست دوم میتواند بسیار خطرناک باشد. شما هرگز نمیتوانید بفهمید که آیا سیستم امنیتی استفاده شده قبلا دستکاری شده است یا خیر. شاید دستگاه مربوطه، دستگاه هایی را در خود جا داده باشد که برای هک کردن حریم شخصی یا غیرفعالسازی سیستم شما مورد استفاده قرار بگیرد.

3. سیستم های امنیتی سیم کشی شده را برای جلوگیری از حملات آنلاین انتخاب کنید.

سیستم های امنیتی بیسیم بسیار آسوده و راحت هستند. اما از آنجایی که از طریق اینترنت متصل میشوند، بیشتر از همتایان سیم کشی شده ی خود در معرض خطر هکرها قرار دارند. از آنجایی که برای لطمه زدن به سیستم های امنیتی سیم کشی شده باید آنها را به صورت فیزیکی دستکاری نمود، این سیستم ها از ریسک پایین تری برخوردار هستند.

4. برای شبکه های بیسیم، کدنگاری WPA2 را فعال کنید.

اصطلاح WPA برای دسترسی محافظت شده ی وای-فای استفاده میگردد. این تعبیر یک استاندارد امنیتی است که برای دستگاه های محاسباتی استفاده میشود که از طریق اتصالات بیسیم تغذیه میشوند. حال WPA2یک استاندارد بالاتر در پروتکل امنیتی است که پس از WPA معرفی گردید. بیشتر دوربین های امنیتی از کدنگاری WPA2 به عنوان یک گزینه برخوردار هستند و باید از آن استفاده کنند.

5. نام کاربری و رمز عبور پیش فرض سیستم خود را تغییر دهید.

بیشتر سیستم های امنیتی با نام کاربری و رمز عبور پیش فرضی که توسط سازنده ساخته شده است عرضه میشوند. پس از نصب، این موضوع حائز اهمیت است که تنظیمات پیش فرض تغییر داده شوند. اغلب نام کاربری و رمز عبور هر یک از مدل های سیستم های امنیتی روی صفحه پشتیبانی وبسایت سازنده درج شده اند. در نتیجه، در صورت نگه داشتن و تغییر ندادن اطلاعات اعتباری مربوطه، با دست خود در حال دادن فرصتی به هکرها هستید تا به سیستم امنیتی شما دسترسی پیدا کنند.

6. رمز عبوری قوی انتخاب کنید.

انتخاب و ساخت یک رمز عبور قوی، آسان ترین راه برای محافظت از سیستم شما است.

به نکات زیر توجه کنید:

  • پسوردهای طولانی انتخاب کنید. هر چقدر پسورد شما طولانی تر باشد، قوی ترخواهد بود.
  • در رمز خود از ترکیبی از اعداد، حروف بزرگ و فواصل استفاده کنید. در صورت مجاز بودن نمادها، از آنها نیز استفاده کنید.
  • از استفاده از اطلاعات واضحی چون نام، تاریخ تولد، آدرس یا شماره تلفن خود در رمزعبورتان جدا خودداری نمایید.
  • در صورتی که همین حال یک رمزعبور خاص را در ذهن خود دارید، میزان قوی بودن آن را با یکی از وبسایت های آنلاین بررسی رمز عبور چک کنید.

7. محافظت از روتر خود را فراموش نکنید.

روتر شما محلی است که در یک سیستم تحت شبکه ی متصل به اینترنت، اطلاعات از طریق آن وارد شبکه و از آن خارج میشوند. روترها دوربین ها و سخت افزارهای محلی شما را به اینتنت متصل میکنند. بنابراین از اینکه روتر و شبکه وای-فای شما توسط یک رمز محافظت میشود اطمینان حاصل کنید.

8. به صورت مرتب، فریمور سیستم خود را بروزرسانی کنید.

اغلب سیستم های امنیتی به همراه فریمور ارائه شده توسط شرکت سازنده آنها ارائه میشوند. هر بار که شرکت سازنده با یک نقطه ی ضعف امنیتی جدید مواجه میشود، یک فریمور بروزرسانی شده ی جدید برای حل مشکل ایجاد شده ارائه میگردد.

معمولا وقتي كه يك فريمور جديد براي سيستم امنيتي شما ارائه ميشود، يك پيام هشدار براي شما به نمايش گذاشته ميشود. سعي كنيد كه هرچند وقت يك بار به وبسايت ارائه كننده ي سيستم خود سر بزنيد تا از بروزرساني هاي جديد ارائه شده اطلاع پيدا كنيد.

9. از اتصالات اينترنت عمومي استفاده نكنيد.

هرگز از اينترنت هاي واي فاي عمومي همچون اينترنت هاي كافي شاپ ها يا دفاتر براي پخش و دسترسي يافتن به سيستم دوربين امنيتي خود استفاده نكنيد. اين نوع اتصالات اينترنتي امن نيستند. به جاي اين نوع اتصالات، از اينترنت هايي استفاده كنيد كه مخصوص دستگاه شما هستند و يا اينكه حداقل براي شما آشنا هستند.

10. قسمت گزارشات سيستم خود را هرچند وقت يك بار چك كنيد.

اين كار به شما كمك ميكند تا از اينكه شما تنها كسي هستيد كه وارد سيستم مربوطه شده ايد اطمينان حاصل كنيد. با اين كار شما ميتوانيد اقدام هاي صورت گرفته براي وارد شدن به سيستم خود را چك كنيد. در صورت مشاهده ي هرگونه فعاليت غيرعادي، فورا جهت تغيير نام كاربري و رمزعبور خود اقدام نماييد.

11. دسترسي به دستگاه خود را محدود کنید.

 در صورت امكان، دسترسي به دستگاه خود را تنها به دو دستگاه مطمئن محدود كنيد كه يكي از آنها خودتان هستيد. بدين شكل ميتوانيد كنترل كاملي روي سيستم امنيتي خود داشته باشيد. هر چه تعداد افراد با اجازه ي دسترسي كمتر باشد، سيستم شما از امنيت بالاتري برخوردار خواهد بود.

12. از فايروال و دستگاه هاي مطمئنه استفاده كنيد.

پيشنهاد ميشود كه تمامي دستگاه هايي كه به سيستم امنيتي شما دسترسي دارند، داراي فايروال باشند. در صورتي كه از يك كامپيوتر به عنوان يك دستگاه كنترل يا حافظه ي مركزي استفاده ميكنيد، از آپديت بودن و عملكرد درست فايروال خود اطمينان حاصل كنيد.

سيستم هاي امنيتي تنها در صورتي ميتوانند از منازل، بيزينس ها و دارايي هاي افراد محافظت كنند كه به شكل درست نصب و استفاده شده باشند. اما به ياد داشته باشيد كه موضوع امنيت پس از نصب پايان نمي يابد. در صورتي كه از هر نوع سيستم تحت شبكه استفاده ميكنيد، نقاط آسيب پذير براي هكرها همچنان وجود دارد. از نكات و ترفندهاي بالا براي اطمينان يافتن از امن شدن و امن ماندن سيستم خود و همچنين پايين آوردن امكان هك شدن دوربين هاي امنيتي خود استفاده نماييد.

منبع: مجله اینترنتی Annke

http://www.didarc.com/fa/news/12-proven-ways-to-help-avoid-hacked-home-security-cameras